python统计一篇文章汉字中的高频词

先处理文章，去掉空格，标点符号，及非汉字内容。

程序一：

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import re
import os
from collections import Counter


path = r"D:\stzf"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

# 读取Word文档内容
with open('abc.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()

# 提取所有汉字
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fff]+')  # 匹配所有汉字
chinese_words = pattern.findall(content)

# for i in chinese_words:
#     print(i)
#
# print('==========================================')

# 统计单个汉字的出现次数
char_counter = Counter(''.join(chinese_words))

# 统计词组的出现次数，可根据需要设定词组长度
word_counter = Counter(chinese_words)

# 输出高频出现的单个汉字
print('高频出现的单个汉字：')
for char, count in char_counter.most_common(10):  # 输出出现次数最频繁的前10个汉字
    print(char, count)

# 输出高频出现的词组
print('高频出现的词组：')
for word, count in word_counter.most_common(10):  # 输出出现次数最频繁的前10个词组
    if len(word) > 1:
        print(word, count)

程序二，使用jieba分词。

先安装jieba分词，pip install jieba --upgrade

复制代码

import os
import jieba
from collections import Counter

path = r"D:\stzf"
os.chdir(path)  # 修改工作路径
with open('ABC.txt', 'rb') as file:
    content = file.read()
# 分词并记录所有汉字
seg_list = jieba.cut(content)
chinese_words = []
for word in seg_list:
    for char in word:
        if '\u4e00' <= char <= '\u9fff':
            chinese_words.append(char)
# 统计单个汉字的出现次数
char_counter = Counter(chinese_words)
# 统计词组的出现次数，根据需要设定词组长度
word_counter = Counter([''.join(chinese_words[i:i+2]) for i in range(len(chinese_words)-1)])
# 输出高频出现的单个汉字
print('高频出现的单个汉字:')
for char, count in char_counter.most_common(200):
    print(char, count)
# 输出高频出现的词组
print('高频出现的词组:')
for word, count in word_counter.most_common(200):
    print(word, count)