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关键词Prompt顺序

画质

风格

主体

外表、描述

表情、情绪

姿势

背景

杂项

同时可以考虑满足以下的条件:

在描述主题时要详细和具体。

使用多个括号()来增强其强度,使用[]来降低。

艺术家的名字是一个非常强的风格修饰符,使用的时候要知道这个是什么风格。

用gpt来生成prompt

StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型,支持通过使用提示词来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。

我在这里引入StableDiffusion算法中的Prompt概念,又被称为提示符。

下面的prompt是用来指导AI绘画模型创作图像的。它们包含了图像的各种细节,如人物的外观、背景、颜色和光线效果,以及图像的主题和风格。这些prompt的格式经常包含括号内的加权数字,用于指定某些细节的重要性或强调。例如,"(masterpiece:1.5)"表示作品质量是非常重要的,多个括号也有类似作用。此外,如果使用中括号,如"{blue hair:white hair:0.3}",这代表将蓝发和白发加以融合,蓝发占比为0.3。

以下是用prompt帮助AI模型生成图像的例子:masterpiece,(bestquality),highlydetailed,ultra-detailed,cold,solo,(1girl),(detailedeyes),(shinegoldeneyes),(longliverhair),expressionless,(long sleeves),(puffy sleeves),(white wings),shinehalo,(heavymetal:1.2),(metaljewelry),cross-lacedfootwear (chain),(Whitedoves:1.2)

仿照例子,给出一套详细描述以下内容的prompt。直接开始给出prompt不需要用自然语言描述:

图片修复 (inpaiting)

  1. 下载inpaiting模型;
  2. 可以生成图片后点击send img2img,也可以自己上传到img2img;
  3. 用刷子进行绘制想要修改的区域,刷完之后,重新生成。

其中的一些参数:

模型记得选择SDv1.5修复模型(sd-v1-5-inpainting.ckpt)。

换衣服教程

草稿出3D图教程

1.拿到一张非常随意的草图

2.文生图模式,选好checkpoint(NyanMix)和lora(AnimeLineart/Manga-like),主要用来优化草图;在正负提示词写上描述词,主要描述草图里的东西;放入草图

最后点击生成图片

3.文生图模式,选好checkpoint(RevAnimated)和lora(blindbox),主要用来优化草图;在正负提示词写上描述词,主要描述草图里的东西;放入上面优化过的草图

插件子教程

插件安装位置

手部控制方案

stable diffusion最全手部控制方案,案例实操教程|手指|手势|姿势控制|分层控制|embedding|LyCORIS|3D openpose_哔哩哔哩_bilibili

方法一、emdding负面提示词+提示词矩阵

1.大模型和其他参数都选好之后,首先将embedding的几个词都写入负面提示词栏,用 | 隔开

3.导出的图除去差异太大的行(hang),留下差异不大的行(hang)

方法二、Open Pose Editor + Depth Library插件

待补全

方法三、3D openpose(有插件版、在线版)

网页版:https://zhuyu1997.github.io/open-pose-editor/

点击下面的图可以下载需要的图(我们下载骨架图和手部canny图)

第一框(ControlNet Unit0)填pose骨架图,第二框(ControlNet Unit1)填手部Canny图

骨架选Open Pose的选项,手用canny选项

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