hadoop学习之hdfs学习

HDFS 文件系统,可以说是分布式数据库吧

结构是 目录树

适用场景:一次写入,多次读出.好像不太支持改删

优点:

1.高容错:

因为他会备份,所以一份出问题了,并不影响其他几份

如果副本丢失后,定时恢复.应该是定时检查然后恢复

每次启动,DN向NN汇报备份的存储情况.默认每个6个小时重新汇报

2.要求比较低

不需要对服务器有特定要求(如高级服务器有负载均衡功能1台20W多)

缺点:

1.不适合低延时数据访问,

2.无法高效对大量小文件进行存储.

NameNode的内存是固定的,也就是说,目录和块信息总有完的时候,如果全是小程序,就亏的很.

小文件存储的寻址超过读取,违反HDFS设计目标

总结: 不值得 占内存太大 找数据太麻烦 效率太低 消耗太高,性价比不足

3.不支持并发写入,文件随机修改

一个文件不能多个线程同时写入.

只支持数据append,不支持随机修改

其实还是快,如果要修改的话,有可能影响多个块,因为写多了,后面的块可能都会被改掉.有可能直接影响结构了.

设置块大小:

传输时间 = 寻址时间 / 0.01

所以看磁盘传输的秒速

要在shell使用hadoop命令,必须先输入 hadoop fs

合并下载getmerage就是,下载多个文件,内容合并到一个文件中

cp 和mv处理目录这里都不需要-r

rm 删除目录 -r

-f是免回答

du 统计文件夹大小

第一列 是单个大小

第二列 备份大小

setrep 设置副本数量

这个只能针对某个文件修改

设置之后,立刻生效

配置Window环境

  1. dll放入system32
  2. 配置环境变量(Hadoop)

流程: 连 用 关

1.创建客户端连接对象




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