hdfs

HDFS存储原理与MapReduce计算模型写入流程：读取流程：Map阶段：Shuffle与Sort阶段：Reduce阶段：

【Hadoop】大数据技术之 HDFS目录一、HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1.2 HDFS 优缺点1.3 HDFS 组成架构

Hadoop-HDFS-Packet含义及作用在 HDFS（Hadoop Distributed File System）中，Packet 是数据读写过程中用于数据传输的基本单位。它是 HDFS 客户端与数据节点（DataNode）之间进行数据交互时的核心概念，尤其在写入和读取文件时，Packet 的设计对性能和可靠性有重要作用。

深度解析 HDFS与Hive的关系我们将从 HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构入手，深入剖析其核心组成、工作机制、内部流程与高可用机制。然后详细阐述 Hive 与 HDFS 的关系，从执行流程、元数据管理、文件读写、计算耦合等角度分析其融合方式。

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。从电商的用户行为分析到金融的风险控制，从医疗健康的数据挖掘到智能制造的实时监控，大数据技术无处不在。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的计算和存储方式已无法胜任。于是，以 Hadoop 生态系统为代表的大数据技术应运而生。

小飞敲代码

【Hadoop 实战】Yarn 模式上传 HDFS 卡顿时 “No Route to Host“ 错误深度解析与解决方案大家好，我是小飞！最近在大数据集群运维中遇到一个典型问题：使用 Yarn 模式向 HDFS 上传大文件时进度条卡住不动，查看日志发现关键报错： No Route to Host from BigData01/192.168.100.128 to BigData03:44620 failed on 这个看似简单的网络错误，背后隐藏着 Hadoop 集群通信的核心逻辑。本文将结合生产环境实战经验，带大家抽丝剥茧解决问题，文末附完整排查脚本！

详细了解HDFS完全分布式集群搭建HDFS的Shell操作HDFS的块的概念HDFS的工作机制HDFS的读写流程完全分布式集群搭建

HDFS概述HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 生态系统的核心组件之一，专为存储超大规模数据并在商用硬件集群上高效运行而设计。以下是其核心概念、架构和特点的全面概述：

【Hive入门】Hive数据导入与导出：批量操作与HDFS数据迁移完全指南目录引言1 Hive数据导入概述1.1 Hive数据导入方式分类1.2 Hive数据模型与存储结构2 LOAD DATA命令详解

七、Hadoop 历史追踪、数据安全阀与 MapReduce初体验Hadoop 实战拾遗：作业历史追踪、数据安全阀与 MapReduce 巧算 πHadoop 集群高效运行的背后，离不开对已完成作业的细致分析。JobHistory Server (JHS) 就像是作业的“黑匣子”，为我们保存了宝贵的历史记录。

Spark，HDFS客户端操作hadoop客户端环境准备找到资料包路径下的Windows依赖文件夹，拷贝hadoop-3.1.0到非中文路径（比如d:\hadoop-3.1.0）

开放原子大赛石油软件赛道参赛经验分享油藏数值模拟是油气田开发中至关重要的一环。油藏数值模拟将储层与井的数学模型离散求解，预测地下流体、能量等的动态变化，广泛应用于油田产量评估、开发方案优化等。随着计算机技术特别是并行技术的发展，油藏数值模拟的网格规模可达亿级到十亿级。如此大规模的油藏模型对三维可视化是一个挑战。

【Hive入门】Hive数据导出完全指南：从HDFS到本地文件系统的专业实践目录引言1 Hive数据导出概述1.1 数据导出的核心概念1.2 典型导出场景2 Hive到HDFS导出详解

常用Hadoop HDFS命令详解与实用指南Hadoop HDFS（分布式文件系统）通过命令行工具提供了丰富的文件管理功能。使用 hadoop fs 命令可以方便地操作 HDFS 文件和目录，类似于 Linux 系统的文件管理命令。本文将围绕常用的 HDFS 操作命令进行详细讲解，并用实例展示实用技巧，帮助你快速上手。

和算法死磕到底

ubantu18.04（Hadoop3.1.3）Hive3.1.2安装指南注意所有打开的文件都要记得保存。本文的操作均在Master主机下进行本文是在之前Hadoop搭建完集群环境后继续进行的，因此需要读者完成我之前教程的所有操作。

【HDFS】HDFS数据迁移与备份全攻略：从日常备份到灾难恢复目录1 HDFS数据迁移与备份概述2 集群间数据迁移：DistCp工具详解2.1 DistCp工作原理架构

【HDFS入门】HDFS与Hadoop生态的深度集成：与YARN、MapReduce和Hive的协同工作原理目录引言1 HDFS核心架构回顾2 HDFS与YARN的集成3 HDFS与MapReduce的协同4 HDFS与Hive的集成

【HDFS入门】HDFS核心组件JournalNode运行机制剖析：高可用架构的基石目录1 JournalNode的角色定位2 核心职责详解2.1 主要功能2.2 与各组件交互关系3 JournalNode集群工作原理

爱编程的王小美

数据一致性：MySQL、HBase和HDFS的协同在分布式系统中，确保MySQL、HBase和HDFS之间的数据一致性面临以下挑战：不同存储系统的特性差异

Pyspark学习二：快速入门基本数据结构写在前面：实际工作中其实不需要自己安装和配置，更重要的是会用。所以就不研究怎么安装配置了。前面介绍过：简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。Python语言，则是Spark重点支持的方向，体现为Python第三方库：PySpark。