二叉搜索树
右节点都大于父节点，左节点都小于父节点
最佳时间复杂度O（log n），树的深度是2的n次方
缺点：连续数值容易变成链表
自平衡二叉树
是二叉搜索树的一种
有规则：左右深度相差小于等于1
解决了二叉搜索树的缺点，最差也是O（log n）
但是 自旋耗时
红黑树
是平衡二叉树的一种，不过没有那么严格，红黑树有自己遵循的平衡规则。
红黑树深度最多相差一倍 （红黑树要实现的目标）
规则：
根节点是黑节点
叶子节点（null节点）是黑节点（一半）
红节点的子节点是黑节点（不能两个连续的节点是红节点）
新插入的节点是红节点（但是会有平衡过程的变化）
从任意一个节点出发到子节点的所有路径黑节点数量相同
如果去除红节点就是自平衡二叉树
假设有n个节点
红节点就是nr，黑节点就是nb
n=nr+nb
把红节点去掉就是一个自平衡二叉树。时间复杂度就是O(log nb)。然后把红节点加上，最复杂就是红黑交替 时间复杂度为O(2log nb）nb最差等于n。
常量可以去除，所以时间复杂度就是O(log n）。
红黑树的时间复杂度在不变的情况下简化了插入。所以要优于平衡二叉树。
红黑树的插入规则总结
X
hashmap中为什么在数量大于8时候变成红黑树而不是自平衡二叉树或二叉搜索树?