K8S系统监控：使用Metrics Server和Prometheus

Kubernetes 也提供了类似的linux top的命令，就是 kubectl top，不过默认情况下这个命令不会生效，必须要安装一个插件 Metrics Server 才可以。

Metrics Server 是一个专门用来收集 Kubernetes 核心资源指标（metrics）的工具，它定时从所有节点的 kubelet 里采集信息，但是对集群的整体性能影响极小，每个节点只大约会占用 1m 的 CPU 和 2MB 的内存，所以性价比非常高。

它调用 kubelet 的 API 拿到节点和 Pod 的指标，再把这些信息交给 apiserver，这样 kubectl、HPA 就可以利用 apiserver 来读取指标了。

Metrics Server 的所有依赖都放在了一个 YAML 描述文件里，你可以使用 wget 或者 curl 下载：

复制代码

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

kubectl top 来查看 Kubernetes 集群当前的资源状态了。它有两个子命令，node 查看节点的资源使用率，pod 查看 Pod 的资源使用率。

复制代码

kubectl top node
kubectl top pod -n kube-system

Kubernetes 为此就定义了一个新的 API 对象，叫做"HorizontalPodAutoscaler"，简称是"hpa"。它是专门用来自动伸缩 Pod 数量的对象，适用于 Deployment 和 StatefulSet。

HorizontalPodAutoscaler 的能力完全基于 Metrics Server，它从 Metrics Server 获取当前应用的运行指标，主要是 CPU 使用率，再依据预定的策略增加或者减少 Pod 的数量。

Prometheus 系统的核心是它的 Server，里面有一个时序数据库 TSDB，用来存储监控数据，另一个组件 Retrieval 使用拉取（Pull）的方式从各个目标收集数据，再通过 HTTP Server 把这些数据交给外界使用。

在 Prometheus Server 之外还有三个重要的组件：

此文章为7月Day24学习笔记，内容来源于极客时间《Kubernetes入门实战课》，推荐该课程。