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没有退路那我就不要散步

kube-proxy优化userspacec模式是最早的工作模式如下图反复的从内核态到管态切换性能很低之后是IPTABLES

丑过三八线

Kubernetes 常用命令速查手册

K8s（13）题目回答我会使用 DaemonSet 的方式部署 GPU exporter，并通过标签把 Pod 精确调度到 GPU 节点上。

K8s（12）RuoYi on K8s 全流程 · 全思路 · 全排错 · 全配置角色IP说明Master192.168.222.141kubectl 操作机Node1192.168.222.142

本地 Flink on K8s + Iceberg + MinIO 实时数仓平台 — AI部署指南与踩坑实录本项目使用Qwen3.7模型，在 macOS 本地环境搭建了一套完整的轻量级实时数仓平台，技术栈包括 Minikube (K8s)、Apache Flink 1.19.1、Apache Iceberg 1.10.2、MinIO 对象存储和 Kafka 消息队列。所有组件部署在 Minikube 单集群的 data-platform namespace 中，资源控制在 4 CPU / 6 GB 内存以内。

【containerd 2.1.8】（Part 1）containerd 2.1.8 超深度源码分析 — 总体架构与模块全景分析对象：github.com/containerd/containerd v2.1.8 代码根目录：/home/lin/src/github.com/containerd-2.1.8 非测试非vendor Go源码：948 文件，174,070 行

K8s ETCD 详解｜备份恢复+静态Pod原理+kubectl查询底层流程（面试必考）很多新手学 K8s 只会敲 kubectl 命令，但完全不知道：数据从哪来、etcd 到底是什么、控制平面组件为什么不能用 systemctl 启停。

dcgm-exporter部分指标NVIDIA 官方文档里有一个对应章节：Containers losing access to GPUs with error: Failed to initialize NVML: Unknown Error

K8s 探针避坑：Next.js 不同部署模式下的健康检查实践线上一个 Next.js SSR 应用，最近一周偶发个位数 Pod 重启——低频、间歇，看起来人畜无害。第一反应几乎是条件反射：内存泄漏、OOM 吧？于是查堆、查 cgroup limit、翻 process.memoryUsage()，折腾半天，内存一切正常。

K8s（10）NFS 的动态 PV 创建数据库给k8s的mysql和redis(基于你的网络拓扑：141 Master / 142 Node1 / 143 Node2)环境基线：Master (控制机): 192.168.222.141(操作机，存放 yaml)

k8s（11） Pod 控制器，服务发现与存储管理控制器是管理 Pod 的中间层，通过 Label Selector 关联 Pod，确保 Pod 始终符合预期状态，并支持扩缩容、滚动更新等运维能力。

调查研究-167 Docker Compose 详解：从单容器到多服务编排的工程化入口在学习 Docker 的过程中，很多人最开始接触的是 docker run。比如启动一个 Redis，可以写一条命令；启动一个 MySQL，也可以写一条命令；启动一个后端服务，再写一条命令。单独看这些命令都不复杂，但当一个真实项目需要同时依赖后端服务、数据库、缓存、消息队列、Nginx、对象存储、监控服务时，问题就会立刻变得混乱。

K8s 中 Ingress 的 HTTPS 证书如何生成？在 Kubernetes 里给 Ingress 配置 HTTPS，几乎是应用上线前的必做项。很多同学第一次接触 Rancher 时，都会有一个常见问题：

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使用Jenkins整合Sonarqube/Gitlab/Harbor/Kubernetes的Demo工程登录GitLab，点击用户图标 > Preferences > Access > SSH Keys > Add new key 将id_rsa.pub的内容输入到Key输入框，点击Add key

Node.js SSR 内存治理：为什么 --max-old-space-size 不等于进程内存线上一个 Next.js SSR 服务部署在 8GB 的 K8s Pod 里，隔三差五被 OOM Kill。运维把 --max-old-space-size 从 4GB 调到 6GB 想「给它更多内存」，结果 OOM Kill 反而更频繁了。

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使用k8s安装Jenkinsjenkins ├── Dockerfile ├── apache-maven-3.9.0-bin.tar.gz ├── sonar-scanner-4.8.0.2856-linux

成为你的宁宁

【基于 Prometheus Operator 实现 K8s 环境下 Redis Cluster 集群监控部署】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会在云原生环境中，Redis Cluster 作为高性能分布式缓存，其稳定运行至关重要。然而，面对动态调度的 Kubernetes 集群，传统的监控方案往往难以灵活适配。借助 Prometheus Operator，我们可以声明式地定义监控目标，利用 ScrapeConfig自动采集指标，并结合 Grafana 实现可视化与告警。本文将从部署 Redis Cluster 到配置 Exporter、编写 ScrapeConfig 资源，完整阐述如何以

Docker 与 Kubernetes：从“集装箱”到“远洋舰队”你有没有遇到过这种情况：在电脑上跑得好好的程序，换到服务器上就报错；开发说“我这边没问题啊”，运维说“环境不一样啊”。

阅读 k8s 源码的准备工作刚开始接触 Kubernetes 源码时，我以为就是简单的 git clone 就能开始阅读了。结果下载下来一看，30 多个组件、各种 staging 目录、还有一堆生成的代码，完全不知道从哪下手。花了一周时间梳理，踩了不少坑，今天把完整的准备工作和阅读方法分享出来，帮你少走冤枉路。