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Kubernetes核心组件详解与实践：controllerK8s 的控制器主要分为内置控制器（由kube-controller-manager统一管理）和自定义控制器（基于 CRD 扩展），以下是最常用的核心类型：

今天我们继续学习kubernetes内容Helmhelm通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理。

K8s 1.30 新特性：AI 驱动的资源调度深度解析在云原生与人工智能深度融合的当下，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排领域的事实标准，始终在适配AI工作负载的道路上持续演进。K8s 1.30版本重磅推出的“AI驱动的资源调度”特性，彻底打破了传统调度器的决策局限，通过机器学习模型赋能资源分配，实现了集群资源利用率与任务运行效率的双重飞跃。本文将从特性背景、核心原理、实操示例、生态拓展四个维度，带大家全面掌握这一革命性特性。

K3s + 边缘 AI：轻量级 K8s 在嵌入式设备的部署随着边缘计算的兴起，越来越多的 AI 任务开始向设备端迁移——毕竟在智能家居、工业控制、自动驾驶等场景中，“低延迟”“本地化处理”是核心诉求。而嵌入式设备（如树莓派、NVIDIA Jetson Nano、工业级边缘网关）的硬件资源有限，传统 K8s 笨重的架构难以适配。这时，轻量级 Kubernetes 发行版 K3s 应运而生，它专为资源受限环境设计，能完美契合嵌入式设备的部署需求。

小道士写程序

Kubernetes 1.23.17 集群部署完全记录(单点)在 Linux 系统中，控制组（CGroup）用于限制分配给进程的资源。kubelet 和容器运行时都需要使用相同的 cgroup 驱动来管理资源分配。

K8S资源无法删除处理方法在 Kubernetes 中，Finalizers 是一种机制，用于确保资源在删除之前完成特定的清理操作。它们主要用于防止资源被意外删除，直到所有依赖的资源或操作都已完成。

容器的 cpu request limit 与 linux cgroups 的关系Kubernetes 通过对 Cgroups 的精细控制来实现其 requests 和 limits 机制。

26、K8S-Sidecar代理在 Kubernetes 中，Sidecar 代理是一种常见的设计模式，用于增强服务的功能和隔离服务的职责。Sidecar 代理通常与主应用容器一起部署在同一个 Pod 中，负责处理一些非业务的通用任务，例如网络流量管理、监控、日志记录、安全性增强等。

K8S-EFK日志收集实战指南启动master节点的nfs服务创建/data/v1修改deployment.yaml文件测试好的，我来为您详细解析 Fluentd 的配置文件。

Kubernetes 容错处理实战案例集锦故障现象：某支付平台3个节点同时宕机，导致订单系统与支付服务中断15分钟，DB连接池因瞬间大量重连请求被打爆。

边缘计算：K3s 轻量级 K8s 部署实践随着物联网、工业互联网的快速发展，边缘计算作为“靠近数据源头的计算架构”，逐渐成为解决终端设备响应延迟、带宽占用过高、数据隐私保护等问题的核心方案。而 Kubernetes（K8s）作为容器编排领域的事实标准，因强大的自动化部署、扩缩容和运维能力，成为边缘计算场景下的理想选择。但传统 K8s 集群部署复杂、资源占用高，难以适配边缘节点（如物联网网关、工业控制器）的轻量化需求。

杰克逊的日记

k8s某pod节点资源使用率过高，如何调整

Go 语言容器感知，自动适配 K8s 资源限制在容器化部署成为主流的今天，K8s 已成为容器编排的事实标准。对于 Go 语言开发者而言，如何让程序在 K8s 环境中高效利用资源，避免“资源浪费”或“性能瓶颈”，是绕不开的核心问题。其中，GOMAXPROCS 作为控制 Go 程序并发度的关键参数，其配置合理性直接影响程序性能。而 Go 语言的“容器感知功能”——即 GOMAXPROCS 自动适配 K8s 资源限制，正是解决这一问题的利器。本文将从基础概念、核心原理、实战示例到拓展技巧，全面拆解这一功能。

使用二进制文件方式部署kubernetes（1）OS：OpenEuler-24.03规划好master以及worker节点数量，推荐master节点数为奇数

云计算小黄同学

k8s中的服务通过secret访问数据库的实际案例在 Kubernetes 中，将数据库账号密码等敏感配置与代码解耦，并支持动态更新，是标准的安全和运维实践。我将通过（Python 应用 + 阿里云 RDS + 账号 jialh / 密码 Cfeur123）来设计一个完整可运行的 Python Demo。

k8s-持久化存储在k8s中为什么要做持久化存储？在k8s中部署的应用都是以pod容器的形式运行的，假如我们部署MySQL、Redis等数据库，需要对这些数据库产生的数据做备份。因为Pod是有生命周期的，如果pod不挂载数据卷，那pod被删除或重启后这些数据会随之消失，如果想要长久的保留这些数据就要用到pod数据持久化存储。

炸裂狸花猫

开源日志收集体系ELK在现代企业IT系统中，应用规模持续扩大、架构不断演进，系统间的依赖关系愈加复杂。为了保证系统的可用性、性能和稳定性，建设一套完善的日志收集与分析平台变得至关重要。

网络小白不怕黑

Containerd指南：从Docker到K8s的容器运行时随着云原生技术的快速发展，容器运行时技术栈正在经历深刻变革。从Docker一家独大到Kubernetes生态下的多元化选择，Containerd作为新一代容器运行时标准，正在成为企业级容器平台的核心基石。本文将带你深入了解Containerd的技术演进、架构设计和实战应用。

K8S蓝绿发布在 Kubernetes（K8S）中，蓝绿发布是一种零停机的发布策略，核心思路是同时维护两套完全相同的环境（蓝环境 = 旧版本，绿环境 = 新版本），先部署绿环境并验证，验证通过后将流量从蓝环境切换到绿环境，最后销毁蓝环境。以下是详细的实现步骤、核心资源和实操示例：