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Kubernetes 全景导览：从部署演进到云原生底座在云原生时代，Kubernetes 已经不仅仅是一个工具，它是分布式系统协作的通用语言，是应用交付的标准底座。要真正理解 K8s，必须先回到它诞生之前的世界——看看应用部署是如何一步步走到今天的。

云原生架构落地实践：Kubernetes 生产级配置与 Service Mesh 流量治理适合谁读：正在把 Java / Spring Boot 服务迁移到 Kubernetes，或者已经上了 K8s 但发布时偶发 502、Pod 频繁 OOMKilled 的后端与运维工程师。

K8s 最佳实践已更新：请使用 Node Swap！K8s 最佳实践已更新：满足以下条件：请使用 node swap！要启用，推荐 kubelet config 添加如下配置：

Kubernetes 集群节点生命周期管理实战：从扩容、调度管控到证书续期适用场景：基于 kubeadm 部署的生产级 K8s 集群（尤其适用于大规模 GPU / AI 计算集群）操作风险：节点摘除涉及 Pod 驱逐，证书续期涉及控制面重启，务必在维护窗口执行核心经验：多轮扩容必有 token 管理痕迹；证书续期必须所有 Master 节点都执行

闲云自留地

Kubernetes 安装保姆级：关 swap、装 containerd、init 集群、calico 一篇通生产环境说明选择建议：Ubuntu 2404 系统最小化安装，不需要swap分区，按以下要求分区。操作系统仓库换成华为云的仓库，速度更快。

Kubernetes 三大探针：Startup、Liveness 与 Readiness目录一、引言：为什么需要探针二、三种探针的定位三、执行顺序与协作关系四、共同参数与探测方法五、为什么需要 Startup，Liveness 不能替代

kubeadm 搭建 K8s v1.30 集群：从系统模板到 Calico 网络全流程环境：VMware Workstation 17，Ubuntu‑24.04‑live‑server‑amd64，K8s 1.30.2，containerd 1.7.20，Calico v3.30.7

Kubeadm 部署 Kubernetes v1.30.2 实战：Ubuntu24.04 三节点集群 + 排坑记录企业在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且组织维护许多物理服务器的成本很高。

多卡多机训练任务调度系统：从梯度平均到拓扑感知调度一个任务要占 8 台机器 64 张卡，少一张都开不了；另一个模型单卡装不下，必须把一层矩阵劈成四份分别算。这两类需求背后是同一套东西：集合通信和调度器的编排能力。本文把「为什么要这么切」「切完怎么同步」「调度器到底管什么、不管什么」一层层拆开，最后给出一套可落地的调度器设计。

K8s 节点假死故障排查过程复盘本次排查遵循“确认故障类型 -> 寻找日志断点 -> 定位暴增源头 -> 查看具体报错 -> 验证临终遗言 -> 反向排除 -> 止血验证”的逻辑链条。以下是完整复盘，命令结果仅保留关键部分。

小楼昨夜又东风126

一文理清K8s PVC挂载完整流程很多人看到 PVC 变成 Bound，就以为存储已经好了。实际生产里，最常见的画面是：原因不复杂：PVC 绑定成功，只说明“卷分配给谁”；真正让容器看到目录，还要经过调度、Attach、Stage、Publish、kubelet 挂载。

KubeBlocks Enterprise v2.3 发布！KubeBlocks Enterprise v2.3 版本围绕智能诊断、引擎生态、数据安全与精细化运维持续升级，进一步完善数据库健康分析、数据管理、灾备和资源调度能力，助力企业构建更稳定、高效、易管理的云原生数据基础设施。

如何发现 K8s 集群里的无用资源？终于等来了国庆长假！宅在家折腾自己的 HomeLab、 K8s、 NAS 服务器集群的感觉真爽！这次长假真的是折腾了好多东西，感兴趣的读者请期待后续的爆更，等不及的话也可以直接看我的 repo - east4ming/homelab2 的 PR 和 Commits。

从YAML到Nginx服务访问：动手理解 Kubernetes Pod、Deployment 与 Service创建命名空间nginx-pod.yaml验证Nginx是否真的能响应HTTPvi nginx-deployment.yaml

朗尊软件技术团队

电商系统Docker容器化部署实践：从Dockerfile镜像瘦身到K8s滚动上线电商系统怎么做Docker容器化部署？直接给答案：SpringBoot服务用多阶段构建把镜像从600MB压到150MB以内，JVM内存按容器配额走-XX:MaxRAMPercentage而不是写死-Xmx；本地联调用docker compose把应用和中间件一键拉起；生产环境交给K8s，用就绪/存活双探针加滚动更新策略保证升级不断流。本文以朗尊软件（广州朗尊软件科技有限公司）小羊云商平台的容器化改造为背景，给出可直接复用的Dockerfile、Compose编排与K8s清单，并附5个真实踩坑。

Kubernetes健康检查探针这三个概念在 DevOps 面试中非常常见，也能帮助你解释为什么容器处于 Running 状态却不一定能正常对外提供服务。

GPU 成为一等公民：Kubernetes 上的 AI 工作负载调度全指南过去十年，Kubernetes 的调度器主要围绕 CPU 和内存做资源分配，GPU 往往只是“插在节点上的特殊设备”，需要管理员手工打标签、用 device plugin 勉强接入。但随着大模型训练、推理服务、科学计算全面拥抱 GPU，这种“二等公民”的地位已经难以为继。

从训练到推理：Kubernetes 上 MLOps 平台的构建与优化随着机器学习模型在生产环境中的落地，MLOps 已成为连接数据、算法与业务的关键工程实践。Kubernetes 凭借其强大的资源编排、弹性伸缩与多云能力，正逐步成为承载 MLOps 平台的主流底座。然而，从模型训练到在线推理，Kubernetes 上构建一套稳定、高效、可观测的 MLOps 平台，仍面临诸多挑战。

Prometheus详细安装教程目录一.认识Prometheus1.1什么是Prometheus1.2基础架构1.2.1Prometheus Server