kubernetes

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kubernetes知识点汇总37-42答：从Kubernetes 1.22开始，terminationGracePeriodSeconds特性被开启，在杀死容器时， Pod 停止获得新的流量。但在Pod中运行的容器不会受到影响，直到超时发生。可以在Pod级别或者容器下具体的探针级别设定，探针会优先和覆盖Pod级别。

CKA-2026-Gateway您必须连接到正确的主机。不这样做可能导致零分。[student@k8s-master1] $ ssh cka000000

风向决定发型丶

K8S CPU绑核详解内容比较多，水平有限，有问题请评论CPU 绑核是将 Pod 中的容器绑定到特定的 CPU 核心上执行，避免 CPU 调度切换带来的性能开销，适用于延迟敏感、高性能计算场景。尤其是游戏服务器。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）

分享一个很实用的K8S巡检脚本

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GTID的作用在 MySQL 里，GTID（全局事务标识符）其实就是每条事务的“身份证”。每当数据库执行一条事务，它就会生成一个唯一的编号。你可能会想：“一条普通的数据库事务，真的需要身份证吗？”答案是肯定的，尤其是在主从复制或分布式数据库环境下，如果没有 GTID，你根本无法轻松追踪哪些事务已经执行过，哪些还没执行。

K8s 容器启动全流程：从 kubelet 到 Linux 内核整个流程的第一步，是 kubelet 收到了调度器的指令："要在这个节点启动一个 Pod"。这时候 kubelet 不会自己去启动容器，它会调用CRI 标准接口，发起一个 "启动容器" 的请求。

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Harbor容器化部署关注公众号「Linux 容器运维」，回复【对应关键词】（如 docker/k8s/linux/ 面试），即可获取完整版干货，复制到生产环境直接使用～更多内容已同步至【公众号官方合集】，点击公众号主页「合集」→「kubernetes」，即可查看全部最新内容，持续更新中～

Kubernetes(K8s)K8s（Kubernetes）和 Docker 不是二选一的关系，而是通常配合使用的不同层级工具‌：Docker 负责容器的创建与运行，而 K8s 负责大规模容器的编排与管理。

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iptables 规则重启机器后丢失导致k8s网络不可用在宿主机上 DNS 解析正常：但在 k8s pod 内 DNS 解析失败：CoreDNS pod 日志大量 timeout：

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云原生容器底座：Kubernetes 持久化存储与 CSI 架构解析在现代软件工程中，企业正大规模将业务系统从传统的单体架构重构为基于 Docker 和 Kubernetes（K8s）的微服务架构。容器技术的优势在于轻量、快速伸缩与敏捷迭代。

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【Centos7通过kubeadm方式部署kubernetes1.30版本【一主两从】】虚拟机使用Centos7.9镜像部署kubernetes1.30稳定版本，发现有几个坑，导致无法继续下去，（坑已全部踩完，并完美解决）现记录以下3个难点问题： 1、CentOS7默认yum只有libseccomp-2.3.1，要安装2.5（推荐2.5.1稳定版），不安装高版本的libseccomp无法往下操作，网上找的通过华为、阿里源等方式无法下载安装，最后采用源码编译方式才成功下载安装； 2、下载部署containerd会无法拉起，导致无法部署，需要启用systemd cgroup驱动，替换pause镜

【Kubernetes专项】K8s 包工具- Helm 入门到企业实战官网：https://helm.sh/官方chart站点：https://github.com/vmware-tanzu/kubeapps/

Chuncheng's blog

K8S二进制部署exec unable to upgrade connection: Unauthorized异常解决方案当执行kubectl exec、logs、port-forward 等需要“升级连接”（WebSocket/SPDY）的命令时，流程如下

HAProxy+Keepalived实现Kubernetes高可用集群部署本项目旨在搭建一套基于 HAProxy + Keepalived 的 Kubernetes（K8s）高可用集群，采用“三主两worker”架构，通过负载均衡与虚拟IP（VIP）实现控制平面高可用，同时依托 K8s 自带的堆叠式 etcd 集群，自动实现数据存储层的高可用，最终构建一套稳定、可靠、可扩展的容器编排平台，满足生产级业务的部署与运行需求。

volcano 原理分析随着云计算场景的复杂，各种业务需要更细粒度的调度支持。因此针对以上需求，需要有volcano这样的调度框架提供更强的调度能力。

《K8s 自动扩缩容：基于 CPU / 内存的 HPA 配置》Kubernetes（K8s）中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是一种自动扩缩容机制，它根据 CPU 或内存使用率动态调整 Pod 副本数量，以优化资源利用率。HPA 通过监控指标值，计算所需副本数，确保应用在负载变化时保持稳定。下面我将逐步解释配置过程，包括基于 CPU 和内存的 HPA 设置、核心公式和示例代码。

Joren的学习记录

【Linux运维大神系列】Kubernetes详解7（k8s技术笔记3）目录私有镜像仓库HarborHarbor仓库介绍Harbor环境部署k8s使用Harbor仓库访问控制，权限控制

kubernetes（k8s）kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。

睡觉的时候不会困

Kubernetes Pod 管理全攻略：从基础操作到进阶优化在 Kubernetes（简称 K8s）生态中，Pod 作为最小部署单元，是所有容器化应用运行的基础。无论是新手入门还是资深运维，掌握 Pod 的创建、管理、故障排查与优化技巧，都是高效使用 K8s 的核心。本文结合实战命令与配置示例，从资源管理、Pod 生命周期、控制器应用到 YAML 配置详解，带你系统掌握 Pod 管理全流程。

深入解析K8sCRD：自定义资源定义实战指南K8s CRD（CustomResourceDefinition，自定义资源定义）是 Kubernetes 核心的扩展能力之一，它允许用户在不修改 K8s 源代码、不编译自定义 API Server 的前提下，基于原生 K8s API 体系新增自定义资源类型，从而将 K8s 的管理能力从 “容器与服务” 延伸到业务领域（如数据库实例、AI 任务、IoT 设备等），实现 “业务资源 K8s 化管理”。