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K8S NFS 静态配置和动态配置 StorageClassNFS服务：Kubernetes存储配置：老师提供的配置文件显示需要使用"nfs-subdir-external-provisioner"开源组件：

k8s 部署NFS和动态供应器环境部署查阅我的这篇文章：Centos7.9 安装K8S 1master3node-CSDN博客编辑 NFS 配置文件 /etc/exports，添加以下内容：

Docker（K8S）容器架构教程（视频教程）Docker 是一款开源的容器化平台，核心目标是“将应用及其依赖打包成标准化容器”，实现“一次构建、到处运行”，解决传统部署中“环境不一致导致的运行故障”问题。

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K8S Base: CrashLoopBackOffCrashLoopBackOff 是 Kubernetes 为防止容器频繁崩溃而设计的一种保护性机制。

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使用Rancher快速部署K8S集群在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：（1）一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64 （2）硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多（3）可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能上网，需要提前下载镜像并导入节点（4）禁止swap分区

CKA07--Argo CD您必须连接到正确的主机。不这样做可能导致零分。 [candidate@base] $ ssh cka000060 Quick Reference 文档 Argo Helm Charts Task 通过执行以下任务在集群中安装 Argo CD：添加名为 argo 的官方 Argo CD Helm 存储库。注意：Argo CD CRD 已在集群中预安装。为 argocd namespace 生成 Argo CD Helm 图表版本 5.5.22 的模板，并将其保存到 ~/argo-helm.yaml ，

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ubuntu/kali安装k8s你就能看到镜像站提供的版本列表，然后再安装指定的版本：这样会把当前机器上所有镜像打包到 all-images.tar 里。

Zabbix监控K8S的PV卷一、简介在Kubernetes (K8S) 中，Persistent Volume (PV) 是集群中的一个抽象层，它代表了底层存储资源，例如网络存储系统（如NFS、Ceph、GlusterFS等）或本地存储（如硬盘驱动器、分区或目录）。PV 是集群级别的资源，可以被多个 Pod 共享，并且它的生命周期独立于任何使用它的 Pod。

似水流年光阴已逝

k8s中的StatefulSet 控制器1.1. 它是什么？StatefulSet 是 Kubernetes 提供的一种工作负载 API 对象（控制器），专门用于管理和部署有状态应用。与管理无状态应用的 Deployment不同，StatefulSet 为其管理的每个 Pod 提供了稳定且唯一的身份标识和持久化存储。

K8s的标签应用和调度Labels是用于标识和选择K8s资源的键值对；可以对Pod、Node、Service、Deployment、Namespace等资源使用标签；

解决方案—K8S集群的日志按天并按照命名空间分类定时同步到日志服务器单节点k8s集群节点IP为10.10.14.155，需要把集群日志定时备份到远程日志服务器10.10.14.132，并保留日志服务器近半年的日志。

K8s 中创建一个 Deployment 的完整流程流程分为两大阶段：提交阶段和控制循环实现阶段。下图直观地展示了整个流程及其核心组件的交互：用户提交 Manifest：你使用 kubectl apply -f deployment.yaml 命令。kubectl 会读取你的 YAML 文件，将其转换为 JSON 格式，并通过一个 HTTPS POST 请求发送给 Kubernetes API Server。

K8s高频命令实操手册干了多年k8s，把天天用的命令整理出来，都是实战中真正高频的操作。复制就能用，不整那些花里胡哨的。设置别名，省时间：

k8s中应用容器随redis集群自动重启背景：业务系统需要使用redis集群做缓存，但是redis集群不稳定会出现宕机问题，宕机后redis自动重启，但是业务系统不能自动重连redis。

Rocky Linux 8.9配置Kubernetes集群详解，适用于CentOS环境在配置基于Rocky Linux 8.9的Kubernetes集群时，您需要遵循一系列具体的步骤以确保集群的稳定性和性能。以下是这一过程的概要：

通过 Chaos Mesh 验证 KubeBlocks Addon 可用性的实践在云原生环境中，复杂数据库集群的高可用性管理是企业的核心挑战之一。KubeBlocks 作为开源的多引擎数据库管理平台，致力于保障数据库服务在各种故障场景下的稳定性。然而，传统测试方法难以模拟真实生产环境中的复杂故障，无法充分验证系统韧性。

K8S R&D: Kubernetes从核心调度到故障排查、网络优化与日志收集指南Kubernetes通过调度器（Scheduler）管理Pod与Node的匹配，核心调度方式如下：1 ）预选（Predicates）与优选（Priorities）机制

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot到Kubernetes的技术问答本文通过一个互联网大厂Java求职者面试的故事场景，展示了面试官与应聘者Asom之间的三轮技术问答。涵盖了Java核心语言、Spring生态、微服务、数据库、云原生、缓存、消息队列、安全框架等多个热点技术栈，结合电商场景展开，帮助读者理解实际面试中的技术考察点和业务场景的应用。

《云原生安全攻防》-- K8s集群安全事件响应随着K8s集群规模的不断扩大，应用也变得越来越复杂，如何快速响应和处理K8s集群的安全事件，已经成为一项非常重要的能力，今天我们将一起来探讨K8s集群安全事件响应的最佳实践。

k8s中的容器服务service通过labels管理deployment，deplyment通过标签管理pod。但是如果想要能够通过service访问pod的服务，需要service和pod的标签相同。如果只是和deployment的标签相同，而deployment又通过不同的标签管理pod，那么通过service暴露的ip则访问不通。