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K8s部署SGLang：原理到实践（基于Ubuntu 22.04）作者：吴业亮博客：wuyeliang.blog.csdn.net在Ubuntu 22.04上基于Kubernetes部署SGLang是一个系统性的工程，涉及从底层环境准备到上层服务调优的完整链条。下面我将从核心原理、环境搭建、部署实践到进阶优化，为你提供一个全面的指南。

能不能别报错

k8s的CICD流水线环境搭建实验（containerd版）k8s环境规划: podSubnet（pod 网段） 10.20.0.0/16serviceSubnet（service 网段）: 10.10.0.0/16

杰克逊的日记

k8s是怎么管理GPU集群的K8s（Kubernetes）管理 GPU 集群的核心是通过设备插件暴露 GPU 资源、调度器识别并分配 GPU、容器运行时隔离 GPU，同时结合扩展组件实现精细化管控，确保 GPU 资源高效利用。

k8s的ETCD故障处理在 3 节点 Master 的 etcd 集群（Raft 共识集群）中，数据恢复需区分集群部分节点故障和集群全量故障两种场景，核心原则是：优先通过健康节点自动恢复，仅当多数节点（≥2）数据损坏 / 丢失时，才从快照全量恢复（3 节点 etcd 集群需至少 2 个节点达成共识，因此全量恢复需先重置集群再重建）。

CKA冲刺40天笔记 - day23 Kubernetes RBAC Explained - Role Based Access Control本节整体逻辑：创建user alice：生成私钥和证书apply之后会被放到.kube/config。

k8s部署wordpress在 K8s（ Kubernetes）中部署 WordPress，通常需要结合Deployment（部署 WordPress 应用）+ Service（暴露访问）+ PersistentVolumeClaim（存储数据）+ 数据库（比如 MySQL）来实现。以下是简化的核心步骤：

一周困⁸天.

K8S-Ingress资源对象Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NotePort和LoadBalancer，但是这两种方式，都有一定的缺点：

CKA冲刺40天笔记 - day20-day21 SSL/TLS详解官方文档路径于是，adam客户端现在有：1 k8s服务器的CA证书，证明k8sAPI身份，2 自己的经过CA签名的证书，证明自己的身份，内含自己的公钥， 3 自己的私钥。服务器端也一样，有自己的私钥、自己的证书、对方的证书。此后，每次adam发起请求连接服务器，都会执行一个完整的 TLS 握手过程，最终目标就是协商出一个会话密钥。双方的永久私钥不参与计算，只做身份验证。

第2章：工作负载管理 - 可视化应用部署还记得第一次用kubectl部署应用时，那个长长的yaml文件让你头晕眼花吗？本章将带你体验"点击即部署"的爽快感！

一条懒鱼666

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记一次Kubernetes“僵尸”挖矿病毒的排查与歼灭全录摘要：本文复盘了一次真实的 Kubernetes 生产环境安全事故。攻击者利用了极其隐蔽的 RBAC 配置错误（匿名用户绑定管理员权限），在核心的 kube-system、kube-node-lease 和 kube-public 命名空间下部署了伪装性极强的恶意 DaemonSet 和 Deployment。病毒利用 quay.io/pubproxy/pause 恶意镜像，伪装成 K8s 基础架构容器，在全集群节点上疯狂占用资源挖矿。本文将带你重走排查之路：从 CPU 报警、与“不死”容器的拉锯战

K8S部署1、硬件及系统(2台，一主一从) OS:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位 CPU & 内存:2 核（vCPU）8 GiB ESSD Entry 云盘:40 GiB

K8s 认证级别怎么选？适配不同运维场景不少运维同行问我：“想考K8s认证，级别太多该怎么选？”深耕云原生3年，见过不少人因盲目报考白费功夫。其实K8s认证没有“最优解”，关键是匹配自身运维场景。今天结合主流认证类型和实操案例，帮大家理清选择思路。

Kubernetes集群的搭建与DevOps实践（上）- 架构设计篇本文将探讨生产级Kubernetes集群的架构设计、技术选型，以及完整的DevOps体系设计适合读者：架构师、技术负责人、希望深入理解K8s和DevOps设计原理的工程师

k8s上部署open-webUI作者：吴业亮博客：wuyeliang.blog.csdn.net基于 Kubernetes (K8s) 部署 Open-WebUI（原 Open-ChatUI）是实现其高可用、可扩展部署的最佳方式。以下是完整的部署指南，包含资源定义、依赖配置、部署步骤和关键优化。

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算力自由：用K8s和Ollama打造你的专属AI基础设施作者：吴业亮博客：wuyeliang.blog.csdn.net一、准备环境 1、删除可能存在的Nvidia驱动

天草二十六_简村人

jenkins打包制作Python镜像，并推送至docker仓库，部署到k8s随着AI大模型的应用越来越广泛，编程语言Python也更显得更加实用。许多对接AI的库都是先在python中应用，才逐步推广至其他编程语言。

虚伪的空想家

首发：TDengine3.3.6版本使用K8S部署arm64架构银河麒麟v10系统，k8s采用1.21版本，在此基础上把TDengine数据库在k8s上完成部署并测试。