红包雨架构的设计汇总

一 微服务总体架构

1.1 微服务总体架构

1.2 红包雨的流程

1.3 发红包的内容

1.3.1 概述流程

1.发红包-》抢红包。

1.所有人签到的金额之和等于红包总金额。2.每个人至少抢到一分钱;3.保证所有人抢到金额的几率相等。

1.3.2 拆分红包通用流程算法

其中拆红包最为关键,设计的算法是:二倍均值算法。

二倍均值算法:剩余的余额M,剩余的人数N,每次抢到红包数=随机区间(0,(M/N)*2)

这个公式:保证每次随机金额是均值相等的,不会因为抢红包的先后顺序造成不公平。这句话不理解耶???

复制代码
package com.ljf.redis.redpackage;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

/**
 * @ClassName: TwoAvgSuanFa
 * @Description: TODO
 * @Author: admin
 * @Date: 2023/07/21 10:20:24 
 * @Version: V1.0
 **/
public class TwoAvgSuanFa {
    public static void main(String[] args) {
       Integer[] integers= sendAvgPackage(100,5);
       System.out.println(""+ Arrays.toString(integers));
    }
    public static Integer[] sendAvgPackage(int totalMoney,int redPackagNum){
        Integer[] rpNumberArrays=new Integer[redPackagNum];
        int useMoney=0;
        for(int i=0;i<redPackagNum;i++){
            if(i==redPackagNum-1){
                rpNumberArrays[i]=totalMoney-useMoney;
            }
            else {
                int avgMoney=((totalMoney-useMoney)/(redPackagNum-i))*2;
                System.out.println("avgMoney:"+avgMoney);
                rpNumberArrays[i]=1+new Random().nextInt(avgMoney-1);
            }
            useMoney=useMoney+rpNumberArrays[i];
        }
        return rpNumberArrays;
    }
}

结果:

1.3.3 红包雨的架构流程

1.发红包

1.按照金额M,红包人数N,使用二倍均值法,将M分成N个子红包。使用redis的list数据结构进行存储。

逻辑

2.抢红包

1.从redis的红包池list中使用lpop命令进行取出数据消费,且和用户进行绑定,在redis中使用hash结构记录抢红包的记录。

2.每次抢红包前从redis的 hash结构中查询是否已经存在抢红包记录,无则抢,有则不让再抢。

1.3.4 红包雨的v2版本

待完善....

相关推荐
Hello.Reader35 分钟前
RedisJSON 路径语法深度解析与实战
数据库·redis·缓存
C182981825753 小时前
分布式ID 与自增区别
分布式
设计师小聂!4 小时前
Linux系统中部署Redis详解
linux·运维·数据库·redis
Touper.4 小时前
Redis 基础详细介绍(Redis简单介绍,命令行客户端,Redis 命令,Java客户端)
java·数据库·redis
码字的字节7 小时前
深入解析Hadoop架构设计:原理、组件与应用
大数据·hadoop·分布式·hadoop架构设计
悟能不能悟10 小时前
Dubbo跨越分布式事务的最终一致性陷阱
分布式·wpf·dubbo
在未来等你11 小时前
Redis面试精讲 Day 1:Redis核心特性与应用场景
数据库·redis·缓存·nosql·面试准备
黄雪超13 小时前
Kafka——Kafka 线上集群部署方案怎么做?
大数据·分布式·kafka
LucianaiB14 小时前
AI 时代的分布式多模态数据处理实践:我的 ODPS 实践之旅、思考与展望
大数据·数据仓库·人工智能·分布式·odps
Kookoos14 小时前
ABP VNext + 多级缓存架构:本地 + Redis + CDN
redis·缓存·微服务·架构·abp vnext