红包雨架构的设计汇总

一 微服务总体架构

1.1 微服务总体架构

1.2 红包雨的流程

1.3 发红包的内容

1.3.1 概述流程

1.发红包-》抢红包。

1.所有人签到的金额之和等于红包总金额。2.每个人至少抢到一分钱;3.保证所有人抢到金额的几率相等。

1.3.2 拆分红包通用流程算法

其中拆红包最为关键,设计的算法是:二倍均值算法。

二倍均值算法:剩余的余额M,剩余的人数N,每次抢到红包数=随机区间(0,(M/N)*2)

这个公式:保证每次随机金额是均值相等的,不会因为抢红包的先后顺序造成不公平。这句话不理解耶???

复制代码
package com.ljf.redis.redpackage;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

/**
 * @ClassName: TwoAvgSuanFa
 * @Description: TODO
 * @Author: admin
 * @Date: 2023/07/21 10:20:24 
 * @Version: V1.0
 **/
public class TwoAvgSuanFa {
    public static void main(String[] args) {
       Integer[] integers= sendAvgPackage(100,5);
       System.out.println(""+ Arrays.toString(integers));
    }
    public static Integer[] sendAvgPackage(int totalMoney,int redPackagNum){
        Integer[] rpNumberArrays=new Integer[redPackagNum];
        int useMoney=0;
        for(int i=0;i<redPackagNum;i++){
            if(i==redPackagNum-1){
                rpNumberArrays[i]=totalMoney-useMoney;
            }
            else {
                int avgMoney=((totalMoney-useMoney)/(redPackagNum-i))*2;
                System.out.println("avgMoney:"+avgMoney);
                rpNumberArrays[i]=1+new Random().nextInt(avgMoney-1);
            }
            useMoney=useMoney+rpNumberArrays[i];
        }
        return rpNumberArrays;
    }
}

结果:

1.3.3 红包雨的架构流程

1.发红包

1.按照金额M,红包人数N,使用二倍均值法,将M分成N个子红包。使用redis的list数据结构进行存储。

逻辑

2.抢红包

1.从redis的红包池list中使用lpop命令进行取出数据消费,且和用户进行绑定,在redis中使用hash结构记录抢红包的记录。

2.每次抢红包前从redis的 hash结构中查询是否已经存在抢红包记录,无则抢,有则不让再抢。

1.3.4 红包雨的v2版本

待完善....

相关推荐
JavaGuide2 小时前
字节二面:Redis 能做消息队列吗?怎么实现?
redis·后端
漫霂4 小时前
基于redis实现登录校验
redis·后端
程序员小崔日记4 小时前
一篇文章彻底搞懂 MySQL 和 Redis:原理、区别、项目用法全解析(建议收藏)
redis·mysql·项目实战
读书笔记5 小时前
CentOS 7 安装 redis-6.2.6.tar.gz 详细步骤(从源码编译到启动配置)
redis
茶杯梦轩6 小时前
从零起步学习RabbitMQ || 第三章:RabbitMQ的生产者、Broker、消费者如何保证消息不丢失(可靠性)详解
分布式·后端·面试
焗猪扒饭17 小时前
redis stream用作消息队列极速入门
redis·后端·go
回家路上绕了弯2 天前
深入解析Agent Subagent架构:原理、协同逻辑与实战落地指南
分布式·后端
雨中飘荡的记忆3 天前
大流量下库存扣减的数据库瓶颈:Redis分片缓存解决方案
java·redis·后端
曲幽3 天前
FastAPI分布式系统实战:拆解分布式系统中常见问题及解决方案
redis·python·fastapi·web·httpx·lock·asyncio