pytest中生成allure报告时,测试报告中统计的用例数不正确

问题描述】:pytest中生成allure报告时,测试报告中统计的用例数不正确,用例数总是比实际用例数多

问题定位】:因为生成index.html的allure报告,是根据临时的json文件生成的。每次运行时,没有删除旧的json文件,所以导致报告中的用例数是旧的json文件+新的json文件产生的总数,所以会不正确。

解决办法 】:生成allure报告语句中,要注意先删除旧的json文件,由新的json文件产生新的index.html报告。具体如下:

pytest.main(["test_vip.py", "-s", "--alluredir", ".../result/tmp", "--clean-alluredir"]) # 产生临时json文件之前,先清空**--clean-alluredir**

python 复制代码
if __name__ == '__main__':
    #指定生成临时json文件的路径为/result/tmp,注:这里一定要加"--clean-alluredir",每次运行都清空tmp文件,不然统计的用例数会不正确
    pytest.main(["test_vip.py", "-s", "--alluredir", "../result/tmp", "--clean-alluredir"])  # -s 打印输出,指明报告路径
    #通过临时的json文件产生allure报告,../result/tmp为json文件的位置,../result/report为allure报告文件的位置
    os.system("allure generate ../result/tmp -o ../result/report --clean")
相关推荐
阿钱真强道12 小时前
37 Python 时序和文本:词袋模型 BoW 和 TF-IDF 到底怎么理解?
python·nlp·tf-idf·文本向量化·词袋模型·bow
2401_8735449213 小时前
使用Fabric自动化你的部署流程
jvm·数据库·python
剑穗挂着新流苏31213 小时前
202_深度学习的动力源泉:矩阵微积分与自动求导 (Autograd)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络
qq_1481153713 小时前
Python上下文管理器(with语句)的原理与实践
jvm·数据库·python
qwehjk200813 小时前
机器学习模型部署:将模型转化为Web API
jvm·数据库·python
兰.lan13 小时前
【黑马ai测试】HTTP协议-抓包工具定位-弱网测试-缺陷介绍
网络·python·网络协议·http
每天吃的很好的Ruby14 小时前
报错ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuffle
人工智能·pytorch·python
清水白石00814 小时前
Python 性能优化全景解析:当 Big O 骗了你——深挖常数开销、内存与解释器黑盒
开发语言·python·性能优化
oi..14 小时前
python Get/Post请求练习
开发语言·经验分享·笔记·python·程序人生·安全·网络安全
速易达网络14 小时前
python地图商城可视化系统
python