文章目录
- MySQL
-
- 1.简介
- 2.基础
-
- 2.1数据类型
- 2.2字段属性
- 2.3数据库引擎
- 2.4设置字符集编码
- 2.5创建数据库/表
- [2.6修改/删除 表](#2.6修改/删除 表)
- 3.数据管理
- 4.DQL查询数据(重点)
-
- 4.1.DQL(数据查询语言)
- 4.2指定查询字段:
- 4.3**WHERE条件字句**
-
- 4.3.1逻辑运算符
- [4.3.2 模糊查询](#4.3.2 模糊查询)
- 4.3.3联表查询
- 4.3.4自连接(了解)
- 4.4分页/排序
-
- 4.4.1排序:
- [4.4.2 分页:](#4.4.2 分页:)
- 4.5子查询
- 4.6分组和过滤
- 4.7MySQL函数
- 5.事务
- 6.索引
- 7.权限管理
- 8.数据库设计
- 9.JDBC(重点)
-
-
- 9.1.数据库驱动
- 9.2.JDBC
- 9.3.第一个JDBC程序
- 9.4.statement对象
- 9.5.代码实现
-
- 5.1提取工具类
- 5.2编写增删改的方法
- 5.3编写查询的方法
- [5.4 SQL注入问题](#5.4 SQL注入问题)
- [5.5 PreparedStatement](#5.5 PreparedStatement)
- 9.6.使用Eclipse连接数据库
- 9.7.事务
- 9.8.数据库连接池
-
MySQL
1.简介
1.1数据库分类
-
关系型数据库:行,列 -- (SQL )
- MySQL,Oracle,Sql Server
- 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据存储。 学员信息,考勤表
-
非关系型数据库:{Key,Value} (NoSQL -- not only SQL )
- Redis,MongoDB
- 以对象存储,通过对象自身的属性来决定
DBMS -- 数据库管理系统
-
数据库的管理软件!科学有效的管理我们的数据,维护和获取数据
-
MySQL -- 本质上是一个数据库管理系统!!!DB是纯数据库,只进行数据存储
数据库XXX语言
- DDL :定义
- DML:操作
- DQL:查询
- DCL:控制
1.操作数据库 2.操作数据库中的表 3.操作数据库表中的数据
mysql关键字不区分大小写;
如果表名或者字段名是一个特殊字符,需要带**``**
1.2MySQL
- 关系型数据库管理系统,【行、列】
- 前世今生 -- MySQLAB -- Oracle
- 最好的数据库管理系统之一
- 体积小,速度快,成本低(所有人必须会) - 适用于中小型网站或者大型网站!
- 5.7稳//8.0较稳
2.基础
2.1数据类型
2.1.1数值
sql
tinyint -- 十分小的数据,一个byte
smallint -- 较小的数据,2个byte
mediumint -- 中等的数据,3个byte
***int --标准的整数(常用) - 4个byte
bigint -- 较大的数据,8个byte
float -- 4个byte
double --8个byte
decimal -- 字符串形式的浮点数 - 精度问题!(金融,一般使用!)
2.1.2字符串
sql
char -- 字符串,0-255
varchar -- 常用,可变字符串,0-65535
tinytext -- 微型文本,2^8-1
text -- 大型文本,文本串,2^16-1(保存大文本)
2.1.3时间/日期
sql
date -- YYYY-MM--DD
time -- HH:mm:ss
datetime -- YYYY-MM--DD HH:mm:ss - 最常用
timestamp -- 时间戳,1970/1/1/00:00:00 - 全球统一!
year -- 年份表示
2.1.4null
sql
没有值,未知
不要使用null进行运算;如果使用,一定为null
2.2字段属性
sql
primary key --主键
notnull --非空
NULL -- 设置为notnull,如果不赋值,就会报错!
Unsigned -- 无符号的整数 不能声明为负数
zerofill -- 0填充
--不足的位数,全部用0填充,int(3)--005
autoincrement --自增
-- 自动在上一条记录的基础上+1
-- 通常用来设置唯一的主键
-- 必须是整数类型
-- 可以自己定义设置主键自增的初始值和步长
default --默认
2.3数据库引擎
INNODB(默认)
MYISAM(5.5 早些年使用的)
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间大小 | 较小 | 较大(约为MYISAM的两倍) |
-
常规使用操作:
- MYISAM:节约空间,速度较快
- INNODB:安全性、支持事务的处理、多表多用户操作
-
物理空间存在的位置:
- 所有的数据文件都存在data目录下
- 本质还是文件存储
-
MySQL引擎在物理文件上的区别:
- Innodb:在数据表中,只有一个*.frm文件,以及上级目录的ibdata
- MYISAM:
- *.frm - 表结构的定义文件
- *.MYD - 数据文件(data)
- *.MYI - 索引文件(index)
2.4设置字符集编码
CHARSET=utf8
- 不设置的话,会是mysql的默认字符集编码(不支持中文)
2.5创建数据库/表
sql
--语句:所有的语句使用 ; 结尾!
create database "数据库名称" :创建数据库
show database
use "数据库名":切换数据库
show tables; - 查看数据库中所有的表
describe "表名称" - 查看表中的信息
exit :退出连接
--单行注释
/* */ --多行注释!
sql
--创建:
create datebase if not exist `数据库名称`
--删除:
drop database if exist `数据库名称`
--使用:
use `数据库名称` select `表名` from `数据库名称`
--查看:
show databases
2.6修改/删除 表
sql
ALTER TABLE `旧表名` RENAME `新表名`;-- 修改表名:
ALTER TABLE `表名` ADD `字段` INT(3); -- 增加表的字段:
--修改
(1)重命名:ALTER TABLE `teacher01` CHANGE `age` `age01` INT(3);
【原来的`age`,现在叫·`age01`】
(2)修改字段约束:ALTER TABLE `teacher01` MODIFY `age` VARCHAR(10);
【原来的·`age`是int,现在变成varchar】
--删除
ALTER TABLE `teacher01` DROP `age01`;-- 删除表的字段:
DROP TABLE if EXISTS `teacher01` ;-- 删除表:
3.数据管理
3.1外键(了解)
存在引用(外键),不能随便删除!
一定要删除的话,先删除从表(引用别人的表),再删除主表(被引用的表)
-
方式一:在创建表的时候,增加约束(麻烦、复杂)
- 第一步定义外键KEY:
sqlKEY `FK_gradeid` (`gradeid`)
- 第二步给外键添加约束:
sqlCONSTRAIN `FK_gradeid` FOREGIN KEY (`gradeid`)REFERENCES `grade` (`gradeid`)
-
方式二:创建表后,添加外键约束:
sql
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY(`作为外键的列`) REFERENCES `引用表` (`引用列`)
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!(表表之间的关联,删除很麻烦!)避免数据库过多造成困扰!!!这里了解即可!
最佳实践:
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 想使用外键,用程序去实现!>(阿里规范:一些外键,在应用层解决,也就是说在程序上去实现)
3.2DML
(全部记住,背下来)增删改查
数据库管理语言(Database Management Language)
-
insert:添加
-
update:修改
-
delete:删除
3.3INSERT
sql
INSERT INTO `student` (`name`) VALUES ('吴青峰'),
INSERT INTO `表名 ` (`字段名`) VALUES ('字段内容'),
-
字段字段之间必须用 英文逗号
-
不写字段名,必须全部写上字段内容!
3.4UPDATE
sql
UPDATE `student` SET `name`='告五人' WHERE `id` =1;-- 修改一个属性
UPDATE `student` SET `name`='告五人',`email`='1XXX@qq.com' WHERE `id` =1;-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `id` =1;-- 修改一个属性(日期)
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
<>或!= | 不等于 | 5!=6 | true |
> | |||
< | |||
>= | |||
<= | |||
BETWEEN...and... | 在某个范围内 | between 2 and 5 | [2,5] |
AND | && | 5>1 AND 1>2 | false |
OR | || | 5>1 OR 1>2 | true |
3.5DELECT
sql
DELETE FROM `student` WHERE `id`=2;
3.6 TRUNCATE
sql
TRUNCATE `student`;
- 清空数据库表,表的结构和索引约束不会变
delete和TRUNCATE区别:
-
相同:都能删除数据,都不会删除表结构!
-
不同:TRUNCATE会重新设置自增列,计数器归0,不会影响事务!
-
不同(了解):DELETE的问题:重启数据库,现象
- INNODB:自增列会从1开始,存储在内存中,断电即失
- MYISAM:会继续,存储在文件中,不会丢失
4.DQL查询数据(重点)
4.1.DQL(数据查询语言)
注意顺序!!!顺序很重要!!!顺序很重要!!!顺序很重要!!!
sql
SELECT 去重 要查询的字段 FROM 表(注意:表和字段要取别名)
LEFT/RIGHT/INNER JOIN 要联接的表 ON 等值判断
WHERE 具体的值/或者子查询语句
GROUP BY 通过哪个字段来分组
HAVING 过滤分组后的信息,条件和where是一样的,只是位置不同
ORDER BY 通过哪个字段排序 升序还是降序
LIMIT startindex,pagesize
- 所有的查询操作都用它:Select
- 简单的查询,复杂的查询,都用
- 数据库,最核心的语言!
- 使用频率最高的语言
4.2指定查询字段:
4.2.1可以给字段起别名,也可以给表取别名
sql
SELECT `studentno` AS 学号 ,`studentname` AS 学生姓名 FROM `student` ;
4.2.2去重:去除SELECT语句查询的结果中,重复的数据
sql
SELECT DISTINCT `studentno` FROM `result`;
4.2.3数据库的列(表达式)
sql
SELECT VERSION();--查询系统版本!
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; --用来计算!
SELECT @@auto_increment_increment ; --查询自增的步长(变量)
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS 增加之后 FROM `result`;
数据库中的表达式:文本值、列、null、函数、计算表达式、系统变量
SELECT 表达式 from 表名
4.3WHERE条件字句
-
作用:检索数据中,符合条件的值;
-
搜索的条件,就是由一个或者多个表达式组成!结果为布尔值!
4.3.1逻辑运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and && | a and b a && b | 逻辑与 |
or || | a or b a||b | 逻辑或 |
not ! | not a !a | 逻辑非 |
尽量使用英文字母的!!!
sql
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result` WHERE `studentresult`>=90 and `studentresult`<=100;
4.3.2 模糊查询
- 本质是比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a IS NULL | boolean |
IS NOT NULL | a IS NOT NULL | boolean |
BETWEEN ... and ... | a between b and c | 若a在b和c之间,则为true |
like | a like b | SQL匹配,如果a可以匹配到b,则为真 |
in | a in (a1,a2,a3,...) | 如果a在a1,a2,a3的其中某一个,则为真 |
sql
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `studentname` LIKE '李%';--%任意个字符,_只有一个
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno` IN (1001,1002,1003);
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `address` IN ('重庆','迈阿密');
4.3.3联表查询
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-opYF2pGN-1690205301627)(MySQL.assets/image-20210115224101766.png)]
操作 | 描述 |
---|---|
inner join | 如果表中有一个匹配,则返回匹配的结果 |
left join | 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
right join | 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
sql
--inner join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
WHERE s.studentno = r.studentno;--where用于单个
--right join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` AS s
RIGHT JOIN `result` AS r
ON s.studentno=r.studentno;--on用于批量
--left join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` AS s
LEFT JOIN `result` AS r
ON s.studentno=r.studentno;
sql
--查询缺考的同学,看出左右连接的区别:
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` AS s
LEFT JOIN `result` AS r
ON s.studentno=r.studentno
WHERE `studentresult` IS NULL;
--join ... on ... 连接查询(批量)
--join... where... 等值查询(单个)
sql
#联查三张!
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` AS s
RIGHT JOIN `result` AS r
ON s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject`AS sub
ON r.subjectno=sub.subjectno;
联表查询-思路
1.我要查询的数据SELECT XXX
2.从哪几个表中查FROM 表 XXXX JOIN 表 ON 交叉条件
3.假设存在一种:多张表查询,慢慢来,先查询两张表,然后再慢慢添加
4.3.4自连接(了解)
- 自己的表和自己的表连接,核心:一张表,拆成两张一样的即可
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jaeK7fHn-1690205301627)(MySQL.assets/image-20210115225544881.png)]
父类:
categoryid | categoryname |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类:
pid | categoryid | categoryname |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应的子类的关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
sql
SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.categoryid=b.pid;
4.4分页/排序
4.4.1排序:
- (DESC-降序,ASC-升序)
sql
ORDER BY `studentresult`DESC
4.4.2 分页:
sql
LIMIT 0,2
LIMIT (n-1)*pagesize , pagesize
*LIMIT (n-1)pagesize , pagesize n代表当前页,pagesize页面大小,也就是一个页面放多少个数据
总页数=数据大小/页面大小
4.5子查询
本质:在where语句中,嵌套一个子查询语句
sql
where (select * from .XXX)
sql
SELECT DISTINCT s.`studentno`,s.`studentname`,`studentresult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON r.studentno=s.studentno
WHERE `studentresult`>80 AND `subjectno`=(
SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname`='高等数学-2'
)
4.6分组和过滤
sql
SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`),MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM `result` AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
GROUP BY r.subjectno --通过什么分组
HAVING AVG(`studentresult`)>80 --分组之后加限制
4.7MySQL函数
4.7.1常用函数(不常用)
数学运算部分 | 解释 |
---|---|
select ABS(-8) | 绝对值 |
select ceiling(9.5) | 向上取整,10 |
select floor(9.5) | 向下取整 |
select rand() | 随机数,位于0-1之间 |
select sign(-10) | 判断一个数的符号 |
时间日期函数 | 解释 |
---|---|
SELECT CURRENT_DATE() | 获取当前日期 |
SELECT NOW() | 获取当前的日期和时间 |
SELECT LOCALTIME() | 获取本地的时间 |
SELECT SYSDATE() | 获取系统的时间 |
系统 | 解释 |
---|---|
SELECT SYSTEM_USER( ) | 显示系统当前用户 |
SELECT USER( ) | 显示系统当前用户 |
SELECT VERSION( ) | 系统版本 |
4.7.2聚合函数(常用)
函数名称 | 解释 |
---|---|
COUNT( ) | 计数 |
SUM( ) | |
AVG( ) | 平均值 |
MAX( ) | |
MIN( ) |
sql
SELECT COUNT(`studentname`) FROM `student` --count(指定列)
SELECT COUNT(*) FROM `student`
SELECT COUNT(1) FROM `student`
5.事务
sql
/*关闭事务自动提交!*/
SET autocommit=0
--手动处理事务
--事务开启
START TRANSACTION --标记一个事务的开始!从此之后的sql都在同一个事务内,
INSERT XXXX
INSERT XXX
--提交:持久化
COMMIT
--回滚:失败的时候,回滚
ROLLBACK
--事务结束
SET autocommit=1
SAVEPOINT --设置一个事务的保存点!
ROLLBACK TO SAVEPOINT --回滚到保存点!
RELEASE SAVEPOINT --撤销、删除保存点
模拟场景
sql
SET autocommit=0; --关闭自动提交
START TRANSACTION
UPDATE `account` SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'
UPDATE `account` SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'
COMMIT --提交
ROLLBACK;
SET autocommit=1;--恢复自动提交!
6.索引
官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构、提取句子主干,就可以得到索引的本质,索引是数据结构
6.1索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个!
- 主键索引:PRIMARY KEY
- 唯一标识,主键不可重复,只能有一个字段被列为主键
- 唯一索引:UNIQUE KEY
- 避免重复的列出现,可以重复,多个列都能被标为唯一索引
- 常规索引:KEY/INDEX
- 默认的,index或者key关键字来设置
- 全文索引:FullText
- 在特定的数据库引擎下采用
- 快速定位数据
基础语法
sql
--索引的使用
--1.创建表的时候,给字段增加索引
--2.创建完毕后,增加索引
--显示所有的索引信息:
SHOW INDEX FROM `student`
--增加索引 索引名(`列名`)
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
--分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM `student`;--常规索引!
EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST ('李');
6.2测试索引
sql
-- 插入100万数据.
delimiter $$
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
-- 写函数之前必须要写,作为标志
CREATE FUNCTION mock_data2 ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`)VALUES(CONCAT('用户',i),'1466XXXX@qq.com',CONCAT('13',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),123456);
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data2() -- 执行此函数 生成一百万条数据
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999' --耗时:0.516
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'
SELECT * FROM `student` WHERE `name`='用户9999' --耗时0.000
--添加索引:
--id_表名_字段名
--CREATE [ FULL TEXT ]INDEX 索引名 ON `表`(`字段`)
CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`);
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户777' --创建索引之后,耗时:0.047
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户777'
索引在小数据量的时候用处不大,但是在大数据量的时候,测试效果明显!
6.3索引原则
-
索引不是越多越好
-
不要对经常变动的数据加索引
-
小数据量的表,不需要加索引
-
索引一般加在经常用来查询的字段上
索引的数据结构:
-
hash类型的索引:
-
Btree:INNODB默认的数据结构
7.权限管理
7.1用户管理
SQL命令操作:
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行增删改查
sql
--创建用户 CREATE user 用户名 IDENTIFIED BY 密码
CREATE user chenyuqing IDENTIFIED BY '123456';
--修改当前用户密码
SET PASSWORD=PASSWORD('111111')
--修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR chenyuqing=PASSWORD('111111')
--给用户重命名
RENAME user chenyuqing TO CYQ;
--用户授权 ALL PRIVILEGES 库.表
--ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他的都可以做!
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO CYQ;
--查看权限
SHOW GRANTS FOR CYQ;
SHOW GRANTS FOR root@localhost; --GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
--撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM CYQ;
--删除用户
DROP user CYQ;
7.2数据库备份
为什么要备份?
- 保证重要的数据不丢失
- 方便数据转移
MySQL数据库备份的方式:
-
直接拷贝物理文件
-
在可视化工具中,手动导出
- 右键选择"备份/导出"
-
使用命令行:mysqldump
bash#导出表:mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表 >物理磁盘位置:/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql #导出库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置:/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql #导入 #登录的情况下,切换到指定的数据库 #source 备份文件 source d:/a.sql
假设你要备份数据库,防止数据丢失。
把数据库给朋友!sql文件给别人即可。
8.数据库设计
8.1.为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候,需要设计
糟糕的数据库设计
- 数据冗余,浪费空间
- 数据 插入/删除 都比较麻烦,而且会产生异常【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
良好的数据库设计
-
节省内存空间
-
保证数据的完整性
-
方便开发系统
软件开发中,关于数据库的设计:
- 分析需求:分析业务和需要处理的数据需求
- 概要设计:设计关系图E-R图(流程图)
设计数据库的步骤:
-
收集信息,分析需求
- 用户表(用户登录/注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
- 文章表(文章信息)
- 友链表(友链信息)
- 评论表
- 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些字段)
- 说说表(发表心情,谁发表的,创建时间,...)
-
标识实体(把需求落地到每个字段)
-
表示实体之间的关系
-
user:写博客 blog
-
user:创建分类 catagory
...
-
antdesign - 设计的很好看!
8.2.三大范式(了解)
为什么需要数据规范化?
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 比如:文章被删除了,但是标签还在
第一范式
原子性:保证每一列不可再分
第二范式
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式
前提:满足第一范式和第二范式
确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关
规范数据库的设计!
规范性和性能的问题!
阿里:关联查询的表,不得超过三张表
- 考虑-成本、用户体验
- 商业化的时候,数据库的性能更加重要
- 商业化的时候,适当的考虑规范性;有时会故意的增加冗余字段,以便从多表查询变成单表查询
- 估计增加计算列:从大数据量,减为小数据量的查询 (或者增加索引!)
9.JDBC(重点)
9.1.数据库驱动
驱动:声卡、显卡、数据库
我们的程序,通过一个数据库驱动,和数据库打交道!
9.2.JDBC
JDBC:java database connection
SUN公司,为了简化开发人员对数据库的统一操作,提供了一套统一(java操纵数据库)的规范,俗称JDBC
这些规范的实现,由具体的厂商去做。
对于开发者来说,只需要掌握JDBC接口的操作,即可
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包:mysql-connector-java-5.1.47.jar
9.3.第一个JDBC程序
创建测试数据库
sql
--创建测试jdbc
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) VALUES
(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1.创建一个普通项目:
2.导入数据库驱动:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PNaTzMUS-1690205301628)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201216172936882.png)]
3.编写测试代码:
java
//一个jdbc程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSl=true";
String username="root";
String password="123456";
//3.连接成功,返回数据库对象 Connection-代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//4.执行sql的对象 - statement是执行sql的对象!!!
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql的对象 去 执行sql,可能存在结果,查看返回结果。
String sql="SELECT * FROM `users`";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id:"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("NAME:"+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("PASSWORD:"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email:"+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday:"+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤:
1.加载驱动
2.连接数据库 connection(相当于 - 登录 - )
3.获取执行sql的对象 statement (java中万物皆对象,)
4.获取返回的结果集 resultSet
5.释放连接
DriverManager
java
//DriverManage.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
URL
java
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSl=true";
//mysql默认3306
//协议:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oracle默认1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
statement
java
Statement statement = connection.createStatement();//执行sql的对象
//编写sql
String sql="SELECT * FROM `users`";
statement.executeQuery(sql);//返回结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
statement.execute(sql);//执行任何的操作
statement.executeUpdate(sql);//更新/插入/删除 都使用,返回受影响的行数
resultSet
查询query 的结果集,封装了全部的查询结果。
java
//获得指定的数据类型:
resultSet.getObject();//不知道列类型的情况下使用,如果知道,可以使用指定的数据类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
遍历:
java
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源必须做
java
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
9.4.statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,像完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
CURD操作 - create
使用statement.executeUpdate(sql);方法完成数据添加操作,示例操作:
java
Statement st=conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功!");
}
CURD操作 - delete
使用statement.executeUpdate(sql);方法完成数据删除操作,示例操作:
java
Statement st=conn.createStatement();
String sql = "delete from user(...) where xxx";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功!");
}
CURD操作 - update
使用statement.executeUpdate(sql);方法完成数据修改操作,示例操作:
java
Statement st=conn.createStatement();
String sql = "UPDATE `users` SET `NAME`='fushan' WHERE `id`=2 ";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功!");
}
CURD操作 - read
使用statement.executeQuery(sql);方法完成数据查询操作,示例操作:
java
Statement st=conn.createStatement();
String sql = "select from user(...) where XXX";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
//根据获取到的列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
//例如:rs.getObject("id")
}
9.5.代码实现
5.1提取工具类
java
package com.cyq.lesson02.util;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtil {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
// 驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
// 获取连接:
public static Connection getConnector() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
// 释放连接资源:
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
5.2编写增删改的方法
均使用:executeUpdate(sql);
下面例子使用的:修改!!!
java
package com.cyq.lesson02;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.cyq.lesson02.util.JdbcUtil;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1.获取数据库连接
conn = JdbcUtil.getConnector();
//2.获得sql的执行对象
st = conn.createStatement();
//3.编写sql
String sql = "UPDATE `users` SET `NAME`='fushan',`email`='21525XXX@qq.com' WHERE `id`=2";
//4.执行sql
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0) {
System.out.println("修改成功!");
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtil.release(conn, st, rs);
}
}
}
5.3编写查询的方法
通过execteQuery(sql);
java
package com.cyq.lesson02;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.cyq.lesson02.util.JdbcUtil;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JdbcUtil.getConnector();
// 2.获得sql的执行对象
st = conn.createStatement();
// 3.编写sql
String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `id`=2";//一个空格都不能多!
// 4.执行sql
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.print(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtil.release(conn, st, rs);
}
}
}
5.4 SQL注入问题
sql存在漏洞,踩在攻击导致数据泄露,SQL会被拼接
5.5 PreparedStatement
PreparedStatement可以防止SQL注入,而且效率更高
新增/删除/修改 都使用update
本次举例使用:新增
java
package com.cyq.lesson03;
import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import com.cyq.lesson02.util.JdbcUtil;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnector();
//区别:
//1.使用问好占位符,代替参数!
String sqlString = "INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sqlString);//预编译SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 1);
st.setString(2, "jinzixin");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4, "1725XXX@qq.com");
//注意:sql.Date java.sql.Date()
// util.Date new Date().getTime()-获得时间戳
st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0) {
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtil.release(conn, st, rs);
}
}
}
查询
java
package com.cyq.lesson03;
import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import com.cyq.lesson02.util.JdbcUtil;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnector();
// 区别:
// 1.使用问好占位符,代替参数!
String sqlString = "SELECT * FROM `users` WHERE `id`=? ";
//PreparedStatement防止SQL注入的本质是,把传递进来的参数当作字符!
//数据其中存在转义字符,直接忽略掉。""会被直接转义!
st = conn.prepareStatement(sqlString);// 预编译SQL,然后不执行
// 手动给参数赋值
st.setInt(1, 2);
// 执行
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtil.release(conn, st, rs);
}
}
}
9.6.使用Eclipse连接数据库
Windows - showView - Others - dataManagagement - dataSourceExplorer
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PlmFUgl1-1690205301628)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201217142114451.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n8HSXUYU-1690205301629)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201217150910621.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xdYJle1r-1690205301630)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201217150758186.png)]
9.7.事务
要么都成功,要么都失败!
ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库!
隔离性的问题:
- 脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务!
- 不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
- 幻读/虚读:在一个事务内,读取到别人插入的数据,导致前后读取出来的数据不一致!
代码实现:
java
package com.cyq.lesson04;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import com.cyq.lesson02.util.JdbcUtil;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;// 防止sql注入!
// ResultSet re = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnector();
// 1.关闭数据库的自动提交功能;会自动开启事务!
conn.setAutoCommit(false);
// 2.执行sql
String sql1 = "update `account` set `money`=`money`-100 where `name`='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
String sql2 = "update `account` set `money`=`money`+100 where `name`='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
// 3.业务完毕,提交事务:
conn.commit();
System.out.println("操作成功!");
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
try {
conn.rollback();// 失败则回滚事务!
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
} finally {
JdbcUtil.release(conn, st, null);
}
}
}
步骤:
1.开启事务
2.事务执行完毕,提交事务;可以在Catch语句中显示的定义回滚语句,不定义也可,若失败,默认回滚。
9.8.数据库连接池
数据库连接 -- 执行完毕 -- 释放 由连接到释放十分浪费系统资源!
池化技术
准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
-- 开门 -- 服务 -- 关门 --
-- 开门 -- 业务员 --等待 --服务 --关门
常用连接数 100 个左右!
最小连接数:就设置100个左右!(根据常用连接数设置)
最大连接数: 业务最高承载上限;
待处理业务数大于最大连接数,排队等待!
等待超时:超过特定时间,抛出异常,(相当于让客户走人,别等了,浪费时间!)
编写连接池:实现一个接口DataSource
- 开源数据源实现
- DBCP
- C3P0
- Druid:阿里巴巴(德鲁伊)
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中,就不需要编写连接数据库的代码了!
-
DBCP
-
需要用到的jar包:commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.6.jar
-
拿来即用,即可!
-
-
C3P0
- 需要用到的jar包:mchange-commons-java-0.2.19.jar c3p0-0.9.5.5.jar
结论
无论使用什么数据源。本质都是一样的,DataSource接口不会变,方法不会变!