Redis 命令介绍

Haenu03172023-07-27 16:13

文章目录

Redis

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

  • SET key value 设置指定 key 的值
  • GET key 获取指定 key 的值
  • SETEX key seconds value 设置指定 key 的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希操作命令

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，常用命令：

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值
  • HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

先插入的在尾部，后插入的在头部

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度
  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

set集合

Redis set 是 string 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

sorted set 有序集合

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。redis 正是通过分数 来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
  • ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
  • TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

keys 命令的时间复杂度是 O(N)，N 是 redis 库中的数据量，也就是说这个命令的执行时间是随着库中的数据量增多呈正比的，数据量越大，执行时间越长。所以尽管这个命令的速度很快，但如果是一个数据量很大的库，还是会造成性能问题的。

在Java中操作Redis🍐 ❤️ 🚩

4.1 Redis的Java客户端 🍐

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

  • Jedis
  • Lettuce
  • Spring Data Redis 简单实用

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

4.2 Spring Data Redis使用方式 ✏️

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

xml 复制代码 
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类RedisTemplate ，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，

具体分类如下：

  • ValueOperations：string数据操作
  • SetOperations：set类型数据操作
  • ZSetOperations：zset类型数据操作
  • HashOperations：hash类型的数据操作
  • ListOperations：list类型的数据操作

环境搭建

步骤

  1. 导入Spring Data Redis的maven坐标
  2. 配置Redis数据源
  3. 编写配置类，创建RedisTemplate对象
  4. 通过RedisTemplate对象操作Redis
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标
xml 复制代码 
<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

yml 复制代码 
sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。 可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

yml 复制代码 
spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    password: ${sky.redis.password}
    database: ${sky.redis.database}
3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象
java 复制代码 
package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

java 复制代码 
package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

4.3操作常见类型数据 ✏️

字符串类型

java 复制代码 
	/**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(city);
        // 过期时间
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        // 存入前判断
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }

哈希类型

java 复制代码 
	/**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","tom");
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");
    }

列表类型

java 复制代码 
	/**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","tom");
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");
    }

集合类型

java 复制代码 
	/**
     * 操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        Set members = setOperations.members("set1");
        System.out.println(members);

        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);

        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);

        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);

        setOperations.remove("set1","a","b");
    }

有序类型

java 复制代码 
	/**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        //zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);

        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);

        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

        zSetOperations.remove("zset1","a","b");
    }

通用命令

java 复制代码 
	/**
     * 通用命令操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //keys exists type del
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }

        redisTemplate.delete("mylist");
    }
相关推荐
FIN技术铺2 小时前
Redis集群模式之Redis Sentinel vs. Redis Cluster
数据库·redis·sentinel
CodingBrother4 小时前
MySQL 中的 `IN`、`EXISTS` 区别与性能分析
数据库·mysql
代码小鑫4 小时前
A027-基于Spring Boot的农事管理系统
java·开发语言·数据库·spring boot·后端·毕业设计
小小不董5 小时前
Oracle OCP认证考试考点详解082系列16
linux·运维·服务器·数据库·oracle·dba
甄臻9245 小时前
Windows下mysql数据库备份策略
数据库·mysql
内蒙深海大鲨鱼5 小时前
qt之ui开发
数据库·qt·ui
Wlq04155 小时前
分布式技术缓存技术
分布式·缓存
不爱学习的YY酱5 小时前
【计网不挂科】计算机网络第一章＜ 概述 ＞习题库（含答案）
java·数据库·计算机网络
这样の我5 小时前
hbase集成phoenix
大数据·数据库·hbase
安静读书6 小时前
MongoDB 详解：深入理解与探索
数据库·mongodb
热门推荐
01聊聊 Python 中的同步原语，为什么有了 GIL 还需要同步原语02【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总03Windows10安装PCL1.14.0及点云配准04C++——超强级病毒代码05全面解析：构建基于深度学习的安全帽检测系统（UI界面+YOLO代码+数据集）06组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）07硬件预取之空间预取08Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO09Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）10【SCS-CN】SCS-CN模型中CN值的确定