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数据飞轮，正在为消费行业的数字化升级提供一套全新模式。
在刚刚结束的《全链路增长：数据飞轮转动消费新生力》专场活动上，火山引擎数智平台（VeDI）为消费行业带来了数据飞轮实践的最新分享。
数据飞轮是火山引擎今年4月推出的企业数智化升级新范式，它分为业务应用轮和数据资产轮两个部分。基于字节跳动10年数据驱动的实践，火山引擎数据飞轮重点强调了数据消费在企业数字化过程中的重要性------通过数据消费助力业务发展，通过数据消费促进资产建设。
聚焦更细分的消费行业企业，他们在数字化过程中具有三个明显的共性特征------"业务形态广"、"触达人群多"、"数据来源杂"。
火山引擎数据飞轮在消费行业的实际落地中，也会重点围绕上述三个特性展开，为消费行业构建更贴合行业特征的飞轮。
首先，数据来源杂实际上为消费行业企业的数据资产的建设带来了极大挑战。基于过去和诸多品牌企业的实践和探讨，火山引擎数智平台在消费行业的数据资产上总结了两点经验：
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在数据资产层首先做的是实现数据的治理，企业在建设数据资产过程中，必须要通盘了解组织，了解规范和流程等，也就是做好数据治理咨询。
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其次，在做好贴近业务的数据治理咨询后，下一步才是数据研发和治理，进而实现数据资产的运营。
火山引擎数据飞轮在消费行业中以"可治理，可落地，可运营"的资产建设管理原则，通过数据BP咨询服务和大数据研发治理套件DataLeap、湖仓一体分析服务LAS，云原生开源大数据平台EMR、云原生数据仓库ByteHouse等一系列数据产品，为消费行业企业搭建数据研发治理平台、数据资产管理运营平台，让消费行业的数据资产轮真正转动起来。
而"业务形态广"、"触达人群多"，对应了消费行业企业在业务应用上的特点。通过长期的实践，火山引擎数智平台也提炼了数据飞轮在消费行业业务应用层上的"四更"主张：更懂业务、更会决策、更准触达、更快行动。
"更懂业务"，实际上是提倡行业企业除了核心关注消费者外，还应扩展包括货品、渠道、导购、门店等在内的多种要素画像，只有每一个要素都有了清晰的了解，才能在业务场景中完成最适配的组合方案，最终实现业务增长。在具体的落地上，则是倡导企业构建全局视角多主体画像平台。
以消费行业企业核心的业务场景------"市场洞察"为例。过去，企业投入大精力打造CDP（Customer Data Platform，客户数据平台），以构建围绕消费者为中心的画像标签，并指导包括会员体系构建、营销内容触达等在内的多个业务场景工作。
但随着市场升级，特别是来自消费者的需求越来越个性化、销售渠道越来越多样化之后，原本强依赖CDP平台就能完成业务拓展的方法正在逐渐"失灵"。
火山引擎数据飞轮能够帮助消费行业企业将CDP系统升级为"X"DP。在整合多渠道市场数据的基础上，支持多主体画像构建，更懂业务，更能满足业务需求。
"更会决策"，则指在业务的实际运转中，通过更快、更好、更全面的数据，帮助企业在商机转化、潜在市场预测、新品爆品孵化、用户体验升级等多个场景上做出更优更科学的决策。
比如，在精准营销场景中，企业首先需要围绕货品打造系列标签，属于爆款还是长销款？当前的库存结构如何？商品核心竞争力是什么？
其次，还要关注渠道标签，注重线上销售还是线下销售？各渠道的营销策略是什么？在这些维度标签的基础上，再完成以"人"为中心的标签打造，是否有购买需求？需求有多强烈？有没有特殊的购买偏好等等。
最后，在充分清晰了货、场、人的画像，做到把合适的"货品"以合适的"渠道"销售给合适的消费群体。即实现了用数据产品完成"更准触达"与"更快行动"。
目前，火山引擎数智平台提供了包括客户数据平台VeCDP、增长分析DataFinder、AB测试DataTester、数智洞察平台DataWind和营销增长平台GMP在内的多款数据产品，帮助企业实现业务应用上的"四更"。
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