HDFS的文件块大小(重点)

HDFS 中的文件在物理上是分块存储 (Block ) , 块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。

如果一个文件文件小于128M,该文件会占用128M的空间吗?不是的,它只占用文件本身大小的空间,其它空间别的文件也可以用,所以这128M的含义是HDFS数据块的大小,和每个文件的大小没有关系。

把下图的流程过一下

思考:为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大?

HDFS的块设置太小,会增加寻址时间。例如,块的大小是1KB,文件大小是100KB,这时候要分100个块来存储文件,读取文件时要找到100个块的地址,会大大增加寻址时间。

如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。比如,块的大小是1TB,传输这个1TB的数据会非常慢,并且程序处理这个1TB的数据时,也非常的慢。

总结:HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。对于一般硬盘来说,传输速率为100M/s,一般设置块的大小128M,因为128是2的7次方,最接近于100M。固态硬盘一般传输速率为200M/s~300M/s,可以设置块大小为256M。在企业,128M和256M是常用的块大小。

相关推荐
武子康4 小时前
大数据-240 离线数仓 - 广告业务 Hive ADS 实战:DataX 将 HDFS 分区表导出到 MySQL
大数据·后端·apache hive
字节跳动数据平台1 天前
5000 字技术向拆解 | 火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
武子康1 天前
大数据-239 离线数仓 - 广告业务实战:Flume 导入日志到 HDFS,并完成 Hive ODS/DWD 分层加载
大数据·后端·apache hive
字节跳动数据平台2 天前
代码量减少 70%、GPU 利用率达 95%:火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
得物技术2 天前
深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术
大数据·后端·spark
武子康2 天前
大数据-238 离线数仓 - 广告业务 Hive分析实战:ADS 点击率、购买率与 Top100 排名避坑
大数据·后端·apache hive
武子康3 天前
大数据-237 离线数仓 - Hive 广告业务实战:ODS→DWD 事件解析、广告明细与转化分析落地
大数据·后端·apache hive
大大大大晴天3 天前
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available
大数据·flink
武子康5 天前
大数据-236 离线数仓 - 会员指标验证、DataX 导出与广告业务 ODS/DWD/ADS 全流程
大数据·后端·apache hive
武子康6 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive