Kafka可以通过Java语言中的Kafka客户端库来读取数据。以下是一个简单的Java代码示例,通过Kafka Consumer API从Kafka集群中读取数据:
java
```java
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String topicName = "my-topic";
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用KafkaConsumer类,它是Kafka Java客户端库的一部分,从指定的主题(topic)中消费数据。我们设置了Kafka集群的地址(bootstrap.servers),将自己的消费组ID(group.id)分配给消费者,以及对键(key)和值(value)进行反序列化。在这个示例中,我们使用StringDeserializer,但您可以使用任何其他适当的序列化程序。
在while循环中,我们使用poll()方法从Kafka集群中获取消息,等待100毫秒。然后我们遍历这些消息并打印它们的偏移量、键和值。