写了一个测试类，插入几条数据，测试HBase的数据量。很简单的功能，这就出现问题了。。网页端可以看到，能够看到读写请求，但是不管是内存、还是磁盘，都没有数据。
于是就想到去HDFS查看，也是有数据存在的。
那么有没有可能是因为数据量太小了没有显示呢？我又多追加了几条，等待了一会儿现在的数据量到了6k条。
再去看看HBase页面怎么样了？我们可以看到缓存中存在数据了。。。
为什么缓存中存在数据，shell 中也能查询到，为什么没有落到内存中呢？
思路1：
在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，有一个重要的参数控制着内存达到多大时开始将数据写入磁盘，该参数为hbase.hregion.memstore.flush.size所以可能是文件太小，没有触发阈值。这意味着，当一个 Region 中的 MemStore 数据达到 128MB 时，将触发 Flush 操作，将 MemStore 数据刷新到磁盘的 HFile 文件中。
于是我决定在pom中修改试试。默认为 64M，将其改为1M，再追加几条try一try呢？
<properties>
<hbase.hregion.memstore.flush.size>128m</hbase.hregion.memstore.flush.size>
<!-- 其他的属性配置 -->
</properties>
思路2：
将内存中的数据刷写到文件中。
hbase(main):006:0> flush 'rmc:rmc_test'
Took 3.8114 seconds
总结：
在往 HBase 中插入数据的时候，由于每插入一条数据都需要new 一个put对象，所以使用list来装在put，一个cell是一个put速度上会快很多。对此，我们可以采用批量插入。
在 HBase 的 Java 客户端中，有一些工具类可用于批量插入数据。以下是其中几个常用的工具类：
- HTable：
兼容性：适用于 HBase 1.x 版本
使用方法：通过创建 HTable 对象，并调用
put(List<Put> puts)方法来进行批量插入数据。需要手动创建 Put 对象，并将多个 Put 对象添加到列表中进行插入。
- BufferedMutator：
兼容性：适用于 HBase 1.x 版本
使用方法：通过获取 BufferedMutator 对象，并调用
mutator.mutate(List<Mutation> mutations)方法来进行批量插入数据。可以使用 Put 类型的对象列表作为 mutations 参数进行插入。BufferedMutator 提供了自动管理缓冲区和写入操作的功能，可以提高插入数据的性能。
- Table：
兼容性：适用于 HBase 2.x 版本
使用方法：T通过创建 Table 对象，并调用
put(List<Put> puts)方法来进行批量插入数据。与 HTable 类似，需要手动创建 Put 对象，并将多个 Put 对象添加到列表中进行插入。其中，BufferedMutator 在 HBase 1.x 版本中提供了自动管理缓冲区的功能，能够提高插入的性能。同时，使用 BufferedMutator 或 Table 类的优势在于它们能够自动管理资源、提供更好的性能和错误处理机制。