前言
今天我们将要和大家探讨一个话题：如何借助人工智能辅助前端学习。实际上，这个主题也可以被描述为"如何正确看待人工智能"、"如何更好地使用人工智能"等等。2023年是人工智能元年，GPT模型的迭代使全世界为之关注和震撼。甚至国内低调多年的"文心一言"也在这个时间点发布了，尽管它还不成熟，尽管在国内引起了一些争议声音。可见国外的AI模型、AI生态衍生出来的工具、AI的相关知识等等，都已经在成熟度和可靠性上到达了一个新的高度，国内其实也早已嗅到了"AI革命"的气息。所以此时此刻，我们已经无法逃避或忽视AI的到来，如果你也是一位对AI充满着浓厚的兴趣或者惆怅于自己的工作效率低下，那么，接下来分享的一些"AI使用之道"将会对你有大大的帮助和提升！
现阶段的AI能力
我们要想用好AI，首先要了解AI。现今世界上流行着非常多的机器学习框架，如Google的TensorFlow、除此之外还有GPT4的基础训练框架PyTorch，除此之外还有Keras、Scikit-learn等等。这些工具都提供了丰富的机器学习算法和模型，可以帮助开发者快速构建和训练自己的AI模型。那么现如今所谓的AI模型，基本都是基于Transformer的，只要喂给它的数据足够庞大，背后的算力足够强大，那么，它就足够的强大，再加上人为的偏好纠正，使其更像一个"符合我们需要的人"。也就是说，AI其实也像一个小朋友，你可以大量的教会他画画的知识技能，那么它就是一位强大的"设计师"、"建筑师"、"插画师"等等。而如果你喂给它的是你们家产品白皮书，产品文档、技术文档，那估计它会比你还熟悉自家产品，是一位非常可靠的"客服"，乃至"公司百事通"。而假如把你毕生的开发项目经验，技术思维，传授给它，虽然说暂时还不能完全替代真正的程序员，但至少，它可以成为你的可靠帮手。
AI工具的选择
所以，可以看出现在的AI，其实本质上就是一个"对话式生成内容的工具"，即使时而会"胡说八道"，但时而回答的内容逻辑的严谨性却让人发指，都取决于背后的模型是否"训练有素"。所以，在AI工具上，根据行业的不同或需求的不同，我的建议是择优汰劣。我把主流的几大需求划分成以下几类，并各自描述对应的工具。
现阶段的AI能力
我们要想用好AI，首先要了解AI。现今世界上流行着非常多的机器学习框架，如Google的TensorFlow、除此之外还有GPT4的基础训练框架PyTorch，除此之外还有Keras、Scikit-learn等等。这些工具都提供了丰富的机器学习算法和模型，可以帮助开发者快速构建和训练自己的AI模型。那么现如今所谓的AI模型，基本都是基于Transformer的，只要喂给它的数据足够庞大，背后的算力足够强大，那么，它就足够的强大，再加上人为的偏好纠正，使其更像一个"符合我们需要的人"。也就是说，AI其实也像一个小朋友，你可以大量的教会他画画的知识技能，那么它就是一位强大的"设计师"、"建筑师"、"插画师"等等。而如果你喂给它的是你们家产品白皮书，产品文档、技术文档，那估计它会比你还熟悉自家产品，是一位非常可靠的"客服"，乃至"公司百事通"。而假如把你毕生的开发项目经验，技术思维，传授给它，虽然说暂时还不能完全替代真正的程序员，但至少，它可以成为你的可靠帮手。
AI工具的选择
所以，可以看出现在的AI，其实本质上就是一个"对话式生成内容的工具"，即使时而会"胡说八道"，但时而回答的内容逻辑的严谨性却让人发指，都取决于背后的模型是否"训练有素"。所以，在AI工具上，根据行业的不同或需求的不同，我的建议是择优汰劣。我把主流的几大需求划分成以下几类，并各自描述对应的工具。
前端设计相关
● 全网推荐的MidJourney
● 开源的Stable Diffusion 2.0
● 非常强大的Adobe Firefly 萤火虫
Generative AI for creatives - Adobe Firefly
前端笔记PPT等相关
● office 365 copilot
Microsoft 365 - Office 应用程序订阅 |Microsoft 365
● 强力推荐的Notion AI,一款轻便且集成GPT3.5模型的协作写作工具
Notion -- The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.
更多notion相关的使用教程和技巧，大家一定要关注我们的官方公众号和抖音官方号
前端编程相关
● GitHub Copilot
GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub
● 不能少的白嫖chatGPT 3.5 or 4 (有钱的主可选)
这里，尤其要说一下，ChatGPT的出现，其实更多的是释放了低廉的劳动力，请看一下我这个基于GPT3.5模型的代码生成过程：
可以看到，它完全可以作为一位高级搜索工具或者说，是一位初学好导师，它除了提供手册上的API查询，还能通过你的直接问题，继续提供增量功能代码。
还可以让它帮你整合进完整代码中，让你好像跟着一位老师傅学习一般。
最后还可以让它输出为html页面，让你可以直接在浏览器运行。
如何更好的操控AI
前面我们说过了，这种"对话式生产内容"的过程，重点在于"提问"，那如何更好地提问呢，我也给大家收集了一下材料和网站，大家可以从这里面去持续学习，也可以通过自己的深入实践工具使用，总结出一些自己的心得，从而更好的操控这位"自由而强大的"帮手。
最后还可以让它输出为html页面，让你可以直接在浏览器运行。
如何更好的操控AI
前面我们说过了，这种"对话式生产内容"的过程，重点在于"提问"，那如何更好地提问呢，我也给大家收集了一下材料和网站，大家可以从这里面去持续学习，也可以通过自己的深入实践工具使用，总结出一些自己的心得，从而更好的操控这位"自由而强大的"帮手。
● 🧠ChatGPT 中文调教指南
● MidJourney的关键词大全
● Stable Diffusion的作品分享学习平台
总结思考
其实大家有没有发现，以上说的的过程其实都是一个"对话式生成内容的过程"，无非就是text、img和video三者的互相换转，那现阶段最多的应该还是text2Any，也就是只有把prompt提示词描述得足够详细，甚至有严格的结构要求，才能尽可能让AI生成你想要的东西。
但大家是否有想过，这种场景在学习等不需要非常严谨的情况下，是完全可以满足的，但如果真的要放到一个生产环境中，且真的甲方客户提出来的需求，并不是一两句描述得清楚，甚至甲方爸爸都不知道自己要什么😭，这个时候，你就会发现AI的"无能"，所以AI至此还是一个高阶工具而已，善于用技术武装自己，而不是替代自己。
因此大家不必为了AI的出现变得这么焦虑，当然如果你不提升自己的能力，始终有一天会被替代掉，所以小蓝在这还是要建议大家，想要减少焦虑你能做的就是不断提升自身的能力，才不会有被淘汰的焦虑出现，因为这才是真正的核心竞争力！AI它可以做得更多的是提高你的工作效率而已。