1.js精度丢失的常见问题,从常见的浮点型进行计算，到位数很长的munber类型进行计算都会造成精度丢失的问题，
首先我们看一个问题：
0.1 + 0.2 !== 0.3 // true
let a = 9007199254740992
a + 1 == a // true那么js为什么会出现精度丢失的问题：
计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926...，1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit
比如：
0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001...（1001无限循环）
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011...（0011无限循环）
此时只能模仿十进制进行四舍五入了，但是二进制只有 0 和 1 两个，于是变为 0 舍 1 入。这即是计算机中部分浮点数运算时出现误差，丢失精度的根本原因。
大整数的精度丢失和浮点数本质上是一样的，尾数位最大是52位，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即 9007199254740992。
大于 9007199254740992 的可能会丢失精度
9007199254740992 >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0
9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0
9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0
当你做如下计算的时候
9007199254740992 + 1 // 丢失
9007199254740992 + 2 // 未丢失
9007199254740992 + 3 // 丢失
9007199254740992 + 4 // 未丢失
对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）
// 0.1 + 0.2
(0.110 + 0.210) / 10 == 0.3 // true
对于过大的数字：
可以用bigint，应为number的基本类型不能超过2^53，不然就会出现精度丢失，为了解决这个限制，在ECMAScript标准中出现了BigInt。
BigInt可以表示任意大的整数
但是要注意写法：
let result=124569875984123677888999; //估摸着这一步就在前端已经精度丢失了
String(BigInt(result))；
let result=BigInt(124569875984123677888999); //这里也已经精度丢失了
String(result)；
// 上面两种都是错误的写法
// 正确写法：
let result=124569875984123677888999n;
String(result);除了以上方式，还可以借助第三方库
BigNumber.js：提供了超高精度的数字处理能力，可以解决精度丢失问题。
decimal.js：提供了类似于 Python Decimal 的类型，可以精确表示浮点数，解决精度丢失问题。
npm install bignumber.js --save
let x = new BigNumber(123.4567);
let y = BigNumber('123456.7e-3');
let z = new BigNumber(x);
x.isEqualTo(y) && y.isEqualTo(z) && x.isEqualTo(z); // true
let x = new BigNumber('1111222233334444555566');
x.toString(); // "1.111222233334444555566e+21"
x.toFixed(); // "1111222233334444555566"
// Precision loss from using numeric literals with more than 15 significant digits.
new BigNumber(1.0000000000000001) // '1'
new BigNumber(88259496234518.57) // '88259496234518.56'
new BigNumber(99999999999999999999) // '100000000000000000000'
// Precision loss from using numeric literals outside the range of Number values.
new BigNumber(2e+308) // 'Infinity'
new BigNumber(1e-324) // '0'
// Precision loss from the unexpected result of arithmetic with Number values.
new BigNumber(0.7 + 0.1) // '0.7999999999999999'
npm install --save decimal.js
const a = 9.99;
const b = 8.03;
// 加法
let c = new Decimal(a).add(new Decimal(b))
// 减法
let d = new Decimal(a).sub(new Decimal(b))
// 乘法
let e = new Decimal(a).mul(new Decimal(b))
// 除法
let f = new Decimal(a).div(new Decimal(b))