用sqoop导出hive parquet 分区表到mysql

用sqoop导出hive parquet 分区表到mysql

确保你已经安装并配置好了Sqoop工具,并且可以连接到Hadoop集群和MySQL数据库。

创建一个MySQL表来存储导出的数据。请确保MySQL表的结构与Hive Parquet分区表的结构匹配。

使用Sqoop的export命令来执行导出操作。以下是一个示例命令:

csharp 复制代码
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<database_name> \
--username <mysql_username> \
--password <mysql_password> \
--table <mysql_table> \
--export-dir <hdfs_path_to_parquet_table> \
--input-fields-terminated-by '\001' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N'

替换 <mysql_host>、<database_name>、<mysql_username> 和 <mysql_password> 为你的MySQL连接信息。

替换 <mysql_table> 为目标MySQL表的名称。

替换 <hdfs_path_to_parquet_table> 为Hive Parquet分区表的HDFS路径。

--input-fields-terminated-by '\001' 指定输入字段的分隔符,根据实际情况调整。

--input-null-string '\N' 和 --input-null-non-string '\N' 用于指定如果有NULL值时的替代字符。

运行Sqoop命令,它将从Hive Parquet分区表中读取数据,并将其导出到MySQL表中。

请注意,Sqoop默认只导出分区表的一个分区。如果你想要导出分区表的所有分区,可以使用--hive-partition-key参数指定分区键,并结合Sqoop的--warehouse-dir参数指定Hive表的根目录。例如:

csharp 复制代码
--hive-partition-key <partition_key> \
--warehouse-dir <hdfs_path_to_hive_table>

替换 <partition_key> 为实际的分区键,<hdfs_path_to_hive_table> 为Hive表的HDFS根目录路径。

这样,你就可以使用Sqoop将Hive Parquet分区表的数据导出到MySQL中。确保Sqoop的版本与Hadoop和Hive的版本兼容,并且正确配置了相关环境变量和连接参数。

相关推荐
SeaTunnel4 分钟前
结项报告完整版:Apache SeaTunnel 支持 Flink 引擎 Schema Evolution 功能
java·大数据·flink·开源·seatunnel
神的孩子都在歌唱27 分钟前
es开源小工具 -- 分析器功能
大数据·elasticsearch·开源
程序员卷卷狗43 分钟前
MySQL 慢查询优化:从定位、分析到索引调优的完整流程
android·mysql·adb
谅望者1 小时前
数据分析笔记02:数值方法
大数据·数据库·笔记·数据挖掘·数据分析
q***65692 小时前
深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
hadoop·hdfs·架构
DolphinScheduler社区2 小时前
Apache DolphinScheduler 新增 gRPC 任务插件 | 开源之夏成果总结
大数据·开源·apache·海豚调度
YangYang9YangYan2 小时前
高职单招与统招比较及职业发展指南
大数据·人工智能·数据分析
vivo互联网技术2 小时前
Flink 的 RocksDB 状态后端在 vivo 的实践
大数据
CodeLongBear2 小时前
MySQL进阶学习笔记:从单表查询到多表关联的深度解析(万字详解)
笔记·学习·mysql