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本篇概览
- 本篇是《strimzi实战》系列的第二篇，前文完成了介绍和准备工作，是时候体验strimzi的核心功能了：发送和接受kafka消息，为了完成这个目标，本篇会按照如下步骤开始实战：
- 在kubernetes环境部署strimzi，这里面包含两个步骤：首先是将各类资源创建好，然后再启动strmzi
- 验证基本功能：发送和接受kafka消息，这里面有两种操作（注意，是两种里面二选一，不是两步）：如果您的kubernetes环境有pv，就可以选择使用pv的操作步骤，如果您没有pv，就选择不用pv的操作步骤
- 删除操作
- 接下来开始实战
部署
- 创建namespace
shell
kubectl create namespace kafka- 部署角色、权限、CRD等资源
shell
kubectl create -f 'https://strimzi.io/install/latest?namespace=kafka' -n kafka启动
- 接下来的启动操作，根据您的实际情况，有两种可选
- 第一种：如果您的k8s环境已经准备好了pv，请执行以下命令完成部署，strimzi会通过pvc去申请使用pv，这样就算pod有问题被删除重建了，kafka消息的数据也不会丢失
shell
kubectl apply -f https://strimzi.io/examples/latest/kafka/kafka-persistent-single.yaml -n kafka- 第二种，如果您的k8s环境还没有准备好pv，请执行以下命令完成部署，这样创建的kafka服务也能正常使用，只不过所有数据都存在pod中，一旦pod被删除，数据就找不回来了
shell
kubectl apply -f https://strimzi.io/examples/latest/kafka/kafka-ephemeral-single.yaml -n kafka- 以上两种方式只要选择一种去执行即可，执行完命令后，需要等待镜像下载和服务创建，尤其是镜像下载，实测真的慢啊，我用腾讯云服务器大约等了七八分钟
shell
[root@VM-12-12-centos ~]# kubectl get pod -n kafka
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
strimzi-cluster-operator-566948f58c-h2t6g 0/1 ContainerCreating 0 16m- 等到operator的pod运行起来后，就该创建zookeeper的pod了，继续等镜像下载...
shell
[root@VM-12-12-centos ~]# kubectl get pods -n kafka
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-cluster-zookeeper-0 0/1 ContainerCreating 0 7m59s
my-cluster-zookeeper-1 0/1 ContainerCreating 0 7m59s
my-cluster-zookeeper-2 0/1 ContainerCreating 0 7m59s
strimzi-cluster-operator-566948f58c-h2t6g 1/1 Running 0 24m- 如下图红色箭头所指，显示正在拉取zookeeper镜像
- 等到zookeeper的pod创建完成后，终于轮到主角登场了：开始kafka的pod创建，最后，来个全家福，如下所示，一套具备基本功能的kafka环境
shell
[root@VM-12-12-centos ~]# kubectl get pods -n kafka
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-cluster-entity-operator-66598599fc-sskcx 3/3 Running 0 73s
my-cluster-kafka-0 1/1 Running 0 96s
my-cluster-zookeeper-0 1/1 Running 0 14m
my-cluster-zookeeper-1 1/1 Running 0 14m
my-cluster-zookeeper-2 1/1 Running 0 14m
strimzi-cluster-operator-566948f58c-h2t6g 1/1 Running 0 30m基本操作：收发消息
- strimzi部署已经OK，现在收发消息试试，看kafka基本功能是否正常
- 接下来的操作需要两个控制台窗口，一个用于发消息，一个用于收消息
- 在发消息的窗口输入以下命令，就会创建名为my-topic的topic，并且进入发送消息的模式
shell
kubectl -n kafka \
run kafka-producer \
-ti \
--image=quay.io/strimzi/kafka:0.32.0-kafka-3.3.1 \
--rm=true \
--restart=Never \
-- bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 --topic my-topic- 在收消息的窗口输入以下命令，就会进入消费消息的模式，topic是my-topic
shell
kubectl -n kafka \
run kafka-consumer \
-ti \
--image=quay.io/strimzi/kafka:0.32.0-kafka-3.3.1 \
--rm=true \
--restart=Never \
-- bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 --topic my-topic --from-beginning-
然后，在发送消息的窗口输入一些文字后再回车，消息就会发送出去，如下图，左侧红框显示一共发送了四次消息，最后一次是空字符串，右侧黄框显示成功收到四条消息
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如果您的kubernetes环境是按照《快速搭建云原生开发环境（k8s+pv+prometheus+grafana）》的方法来部署的，现在就能通过grafana看到命名空间kafka下面的资源了，如下图
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另外，如果您使用了pv，还可以关注一下pv的使用情况，如下图，kafka的zookeeper的数据都改为外部存储了，数据不会因为pod问题而丢失
-
不过由于我们还没有将strimzi的监控配置好，现在还看不到kafka业务相关的指标情况，只能从k8s维度去查看pod的基本指标，这些会在后面的章节补齐
删除操作
- 如果需要把strimzi从kubernetes环境删除，执行以下操作即可：
- 如果您使用了pv，就执行以下命令完成删除
shell
kubectl delete -f https://strimzi.io/examples/latest/kafka/kafka-persistent-single.yaml -n kafka \
&& kubectl delete -f 'https://strimzi.io/install/latest?namespace=kafka' -n kafka \
&& kubectl delete namespace kafka- 如果您没有使用pv，就执行以下命令完成删除
shell
kubectl delete -f https://strimzi.io/examples/latest/kafka/kafka-ephemeral-single.yaml -n kafka \
&& kubectl delete -f 'https://strimzi.io/install/latest?namespace=kafka' -n kafka \
&& kubectl delete namespace kafka- 再去检查所有pod，已看不到strimzi的痕迹
shell
[root@VM-12-12-centos ~]# kubectl get pod -A
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-apiserver calico-apiserver-67b7856948-bg2wh 1/1 Running 0 6d2h
calico-apiserver calico-apiserver-67b7856948-fz64n 1/1 Running 0 6d2h
calico-system calico-kube-controllers-78687bb75f-z2r7m 1/1 Running 0 6d2h
calico-system calico-node-l6nmw 1/1 Running 0 6d2h
calico-system calico-typha-b46ff96f6-qqzxb 1/1 Running 0 6d2h
calico-system csi-node-driver-lv2g2 2/2 Running 0 6d2h
kafka my-cluster-entity-operator-66598599fc-fz7wx 3/3 Running 0 4m57s
kafka my-cluster-kafka-0 1/1 Running 0 5m22s
kafka my-cluster-zookeeper-0 1/1 Running 0 5m48s
kafka strimzi-cluster-operator-566948f58c-pj45s 1/1 Running 0 6m15s
kube-system coredns-78fcd69978-57r7x 1/1 Running 0 6d2h
kube-system coredns-78fcd69978-psjcs 1/1 Running 0 6d2h
kube-system etcd-vm-12-12-centos 1/1 Running 0 6d2h
kube-system kube-apiserver-vm-12-12-centos 1/1 Running 0 6d2h
kube-system kube-controller-manager-vm-12-12-centos 1/1 Running 0 6d2h
kube-system kube-proxy-x8nhg 1/1 Running 0 6d2h
kube-system kube-scheduler-vm-12-12-centos 1/1 Running 0 6d2h
local-path-storage local-path-provisioner-55d894cf7f-mpd2n 1/1 Running 0 3d21h
monitoring alertmanager-main-0 2/2 Running 0 24h
monitoring alertmanager-main-1 2/2 Running 0 24h
monitoring alertmanager-main-2 2/2 Running 0 24h
monitoring blackbox-exporter-6798fb5bb4-4hmf7 3/3 Running 0 24h
monitoring grafana-d9c6954b-qts2s 1/1 Running 0 24h
monitoring kube-state-metrics-5fcb7d6fcb-szmh9 3/3 Running 0 24h
monitoring node-exporter-4fhb6 2/2 Running 0 24h
monitoring prometheus-adapter-7dc46dd46d-245d7 1/1 Running 0 24h
monitoring prometheus-adapter-7dc46dd46d-sxcn2 1/1 Running 0 24h
monitoring prometheus-k8s-0 2/2 Running 0 24h
monitoring prometheus-k8s-1 2/2 Running 0 24h
monitoring prometheus-operator-7ddc6877d5-d76wk 2/2 Running 0 24h
tigera-operator tigera-operator-6f669b6c4f-t8t9h 1/1 Running 0 6d2h- 不过，对于pv来说，由于使用的策略是Retain，因此还会继续存在
- 至此，strimzi基本功能实战已经完成，咱们知道了如何快速部署strimzi和收发消息，感受到operator给我们带来的便利，接下来的文章，还会有更多简单的操作，更多精彩的功能等着咱们去尝试，欢迎您继续关注欣宸原创，咱们一起学习共同进步