在yolov5 的使用过程中几乎都会发现的问题：
训练结果有last.pt和best.pt ,
last.pt好理解，就是最后一个epoch的输出，但是best是啥意思？怎么才算best？
我们来一行行看train.py源码
追溯到./utils/metrics.py中的fitness函数，可以看到是将mAP@0.5 与 mAP@0.5:0.95按照1:9的比重确定最佳模型的
yolov5中的best.pt是如何确定的
K同学啊2023-08-04 15:12
相关推荐
格林威10 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现沙滩小人检测识别（C#代码UI界面版）lxmyzzs10 小时前
【打怪升级 - 03】YOLO11/YOLO12/YOLOv10/YOLOv8 完全指南：从理论到代码实战，新手入门必看教程格林威13 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现轮船检测识别（C#代码UI界面版）Coovally AI模型快速验证15 小时前
避开算力坑！无人机桥梁检测场景下YOLO模型选型指南超龄超能程序猿19 小时前
图片查重从设计到实现（4）图片向量化存储-Milvus 单机版部署格林威1 天前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现持械检测（C#代码，UI界面版）sanzk2 天前
yolo--qt可视化开发停走的风2 天前
Yolo底层原理学习（V1~V3）（第一篇）北京地铁1号线2 天前
YOLO12论文阅读：Attention-Centric Real-Time Object Detectors虚假程序设计3 天前
海康工业三相机联动串口触发系统：从 0 到 1 的踩坑笔记