在yolov5 的使用过程中几乎都会发现的问题：
训练结果有last.pt和best.pt ,
last.pt好理解，就是最后一个epoch的输出，但是best是啥意思？怎么才算best？
我们来一行行看train.py源码
追溯到./utils/metrics.py中的fitness函数，可以看到是将mAP@0.5 与 mAP@0.5:0.95按照1:9的比重确定最佳模型的
yolov5中的best.pt是如何确定的
K同学啊2023-08-04 15:12
相关推荐
雨晨源码（同名B站）1 天前
【2027届人工智能专业选题】基于yolov8的农业病虫害图像识别与分类系统 |深度学习 计算机视觉fl1768312 天前
无人机视角低空拍摄的土豆马铃薯幼苗与杂草检测数据集VOC+YOLO格式5266张6类qq_25294131683 天前
列车车轮缺陷智能检测数据集：800张图像、4大类别，助力铁路安全运维雨晨源码（同名B站）3 天前
基于深度学习YoloV11农业病害虫害检测系统 智慧农业信息化综合管理平台 （附源码+lw文档+ppt）guo_xiao_xiao_4 天前
YOLO工业质检与产品展示灯泡目标检测数据集-509张探物 AI4 天前
yolo检测中的激活函数19：ReLU激活函数 (Rectified Linear Unit)guo_xiao_xiao_5 天前
YOLO人物肖像发型分类目标检测数据集前网易架构师-高司机5 天前
带标注的羽毛球运动员，裁判，羽毛球识别数据集，识别率84.4%，2879张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码guo_xiao_xiao_5 天前
YOLO室内训练场橙色环形训练圈目标检测数据集-156张FriendshipT5 天前
Ultralytics：解读 YOLO26 知识蒸馏