yolov5中的best.pt是如何确定的

在yolov5 的使用过程中几乎都会发现的问题:

训练结果有last.ptbest.pt ,

last.pt好理解,就是最后一个epoch的输出,但是best是啥意思?怎么才算best?

我们来一行行看train.py源码

追溯到./utils/metrics.py中的fitness函数,可以看到是将[email protected][email protected]:0.95按照1:9的比重确定最佳模型的

相关推荐
yolo大师兄5 分钟前
【YOLO系列(V5-V12)通用数据集-火灾烟雾检测数据集】
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
贤小二AI1 天前
贤小二c#版Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包
人工智能·深度学习·yolo
zy_destiny2 天前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
卧式纯绿2 天前
每日文献(八)——Part one
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·cnn
HABuo2 天前
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(12)----替换主干网络之StarNet
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
AdaCoding2 天前
YOLOv8架构详解
yolo·网络结构图
云卷云舒___________2 天前
【Ultralytics YOLO COCO 评估脚本 | 获得COCO评价指标】
yolo·coco·ultralytics
plmm烟酒僧4 天前
在 RK3588 多线程推理 YOLO 时,同时开启硬件解码和 RGA 加速的性能分析
yolo·rkmpp·瑞芯微·硬件加速·rga·色彩空间转换
HABuo4 天前
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(11)----替换主干网络之MobileNetV4
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉