《数据挖掘》期刊推介&征稿指南

《数据挖掘》（Hans Journal of Data Mining）系"RCCSE中文OA核心学术期刊"，是开放获取期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。

期刊详情

主办：汉斯出版社

刊号：2163-145X（ISSN Print）；2163-1468（ISSN Online）

征稿领域：

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| * 数据结构 |
| * 数据安全与计算机安全 |
| * 数据库 |
| * 数据处理 |
| * 知识工程 |
| * 计算机信息管理系统 |
| * 计算机决策支持系统 |
| * 计算机应用其他学科 |
| * 模式识别 |
| * 人工智能其他学科 |

检索：

维普http://qikan.cqvip.com/Qikan/Journal/Summary?kind=1&gch=72422X

万方http://www.wanfangdata.com.cn/search/searchList.do?searchType=perio&searchWord=%E5%88%8A%E5%90%8D:%22%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%22&facetField=source_db:Hans\&showType=detail\&pageSize=20\&facetName=Hans:source_db&isHit=&isHitUnit=&firstAuthor=false&rangeParame=all

编辑：HHans-Yuan

征稿指南

《数据挖掘》（Hans Journal of Data Mining）按出刊周期算是季刊，每3个月出刊，审稿周期在2周左右。

作者投稿注意事项：

本刊只接受中文稿件，但需包括中英文题目、摘要、关键词，来稿应能反映国内外数据挖掘领域的最新研究动态和研究结果。

来稿（包括图表、参考文献），以5000－8000字为宜。

封面页包括题目（中英文）、作者（中英文）、作者简介（中文，100字以内）、所属单位（中英文）、通讯地址、电话和Email地址等。

正文包括题目、摘要（中英文）、关键词（中英文）、引言、方法、结果、讨论、结论和参考文献等部分内容。（不要包含作者姓名、单位等作者信息）

文章模板下载： https://pdf.hanspub.org/hjdm_template.docxhttps://pdf.hanspub.org/hjdm_template.docx

本刊文章处理费用由作者所在单位或研究基金承担，即1900元，稿件录用之前不收取任何费用。对于编委评价优秀的文章和收入困难者，本刊可给予一定优惠，文章第一作者是学生可享受出版费用六折优惠！