代码随想录算法训练营第五十三天| 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划

代码随想录算法训练营第五十三天| 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划

一、力扣1143.最长公共子序列

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思路：最长重复子序列是以i和j结尾的区间，numi=numj dpij=dpi-1j-1+1

最长公共子序列，dpij定义为0-i和0-j区间内最长公共子序列的长度，区间结尾处相等自然等于dpij=dpi-1j-1+1，不等就继承上一个区间的长度，max(dpi-1j, dpij-1)

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        for (int i = 1; i <= text1.length(); i++) {
            char c1 = text1.charAt(i-1);
            for (int j = 1; j <= text2.length(); j++) {
                if (c1 == text2.charAt(j-1)) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}

二、力扣1035.不相交的线

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思路：这个最多数量的不想交的线和最长公共子序列是一样的。

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp = new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
        for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[nums1.length][nums2.length];
    }
}

三、力扣53. 最大子序和 动态规划

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思路：求最长子序列和，dpi就只能从两种方式中得出，一种是把numi加入前面的子序列，另一种就是把当前的numi作为一个新的子序列的开头，dpi=max(dpi-1+numi, numi)

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
            if (max < dp[i]) max = dp[i];
        }
        return max;
    }
}