动态规划

代码随想录训练营打卡Day38｜动态规划part06题目链接：322. 零钱兑换给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

【动态规划：01背包】01背包详解 && 模板题 && 优化终于到了动态规划的一类很有名的问题，背包问题了！为什么背包问题让人听起来就怕呢，因为它是基于动态规划的，本身动态规划就是千变万化，再加上背包问题的一些限定条件，使得背包问题也是分为很多类不同的问题，如 01背包、完全背包等等。

Miraitowa_cheems

LeetCode算法日记 - Day 94: 最长的斐波那契子序列的长度目录1. 最长的斐波那契子序列的长度1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现https://leetcode.cn/problems/length-of-longest-fibonacci-subsequence/description/

2025_11_5_刷题刷题这件事搁置了很久了，终于决定逼自己一把了。我知道刷题太重要了，近期一直在看数据结构，其实很早就开始看了，6月-11月一直在学，当然之间还搞了杂七杂八的东西。刷题这件事一直时断时续。11月本来想开始，无奈学校作业太多，一直到今天。今天开始，我要发力了，我相信自己都能兼顾到。。。数据结构的复习也已进行了大半了，此时刷算法题刻不容缓。。。

《P6772 [NOI2020] 美食家》坐落在 Bzeroth 大陆上的精灵王国击退地灾军团的入侵后，经过十余年的休养生息，重新成为了一片欣欣向荣的乐土，吸引着八方游客。小 W 是一位游历过世界各地的著名美食家，现在也慕名来到了精灵王国。

力扣每日一题——接雨水题目描述给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

贝塔实验室

LDPC 码的构造方法Robert Gallager 提出LDPC 码的同时提出了随机构造LDPC 码的算法，主要构造方法如下所示：

ゞ正在缓冲99%…

leetcode1312.让字符串成为回文串的最少插入次数第一种写法：递归第二种写法：记忆化搜索第三种写法：递推

Miraitowa_cheems

LeetCode算法日记 - Day 88: 环绕字符串中唯一的子字符串目录1. 环绕字符串中唯一的子字符串1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现https://leetcode.cn/problems/unique-substrings-in-wraparound-string/description/

代码随想录第四十八天|1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 392.判断子序列文档讲解：代码随想录|1143.最长公共子序列视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ

ゞ正在缓冲99%…

leetcode375.猜数字大小II区间dp问题

是那盏灯塔

【算法】——动态规划之01背包问题目录一、什么是背包问题？二、例题1.【模板】01背包问题2. 分隔等和子集3. 目标和4. 最后一块石头的重量Ⅱ

基于三维点云图的路径规划REF：基于多传感器融合的激光 SLAM 三维场景实时重建与路径规划方法研究Cartographer SLAM 算法建图效果

动态规划算法实践：从斐波那契到数字推理数据可视化是数据分析中非常重要的环节，良好的可视化能够让数据更加直观、易懂。本文基于三个实际的数据可视化案例，总结了matplotlib的进阶使用技巧，包括多子图布局、图表美化、数据标注等核心技能。每个案例都包含完整的代码实现，方便读者学习和实践。

ゞ正在缓冲99%…

leetcode2826.将三个组排序优化版本

不知名。。。。。。。。

算法之动态规划目录一、动态规划介绍二、题目第N个泰波那契数（1）题目（2）解题思路（3）代码实现三步问题（1）题目（2）解题思路

Miraitowa_cheems

LeetCode算法日记 - Day 84: 乘积为正数的最长子数组长度目录1. 乘积为正数的最长子数组长度1.1 题目解析1.2 解法1.3 代码实现https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-subarray-with-positive-product/description/

鸽鸽程序猿

【算法】【动态规划】斐波那契数模型题目链接：第N个泰波那契数题目描述：解题思路：解题代码：空间优化：只创建长度为三的数组即可：题目链接：⾯试题 08.01. 三步问题](https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/)

【算法】前缀和(二)使用文章目录一、问题直化前缀和1.拆拼二、问题转用前缀和1.模减消实质2.同余定理2.1证明3.取模%3.1计算机

背包dp——动态规划背包dp，全称是背包类动态规划，是动态规划问题中非常经典的一类问题。它的基本模型来源于一个非常形象的场景——一个容量有限的背包，和一组物品。每个物品都有自己的重量（或体积）和价值。目标是选择一些物品装入背包，使得在不超过背包总容量的前提下，装入背包的物品的总价值最大。