动态规划

Deepoc 大模型：无人机行业的智能变革引擎在科技飞速发展的当下，无人机行业正经历着一场深刻的变革。从最初简单的遥控飞行设备，到如今广泛应用于航拍、物流、农业、测绘等众多领域的智能飞行器，无人机的功能不断拓展，应用场景日益丰富。而在这场变革中，人工智能技术的融入无疑是最为关键的推动力量，尤其是大模型技术的兴起，为无人机行业带来了前所未有的发展机遇。其中，Deepoc 大模型以其卓越的性能和强大的功能，正逐渐成为无人机行业垂直应用领域的一颗璀璨明星。

亮亮爱刷题

飞往大厂梦之算法提升-7今天主要给大家分享dfs以及动态转移中的数位dp问题，这两类问题可以很好地提升我们的思维。希望能对大家有所帮助。

【题解-Acwing】1022. 宠物小精灵之收服宠物小精灵是一部讲述小智和他的搭档皮卡丘一起冒险的故事。一天，小智和皮卡丘来到了小精灵狩猎场，里面有很多珍贵的野生宠物小精灵。

洛谷P3953 [NOIP 2017 提高组] 逛公园NOIP2017 D1T3策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张 N N N 个点 M M M 条边构成的有向图，且没有自环和重边。其中 1 1 1 号点是公园的入口， N N N 号点是公园的出口，每条边有一个非负权值，代表策策经过这条边所要花的时间。

算法-动态规划-钢条切割问题钢条切割问题是一个经典的动态规划问题，旨在通过切割钢条获得最大收益。以下是详细解释和解决方案：设 r[i] 为长度为 i 的钢条的最大收益。

算法与数据结构：动态规划DP动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并利用子问题的解来高效解决原问题的算法思想。它与分治法类似，但更注重对重复子问题的优化，避免重复计算，从而大幅提升算法效率。

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力扣-72.编辑距离给你两个单词 word1 和 word2，请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。

2025年- H83-Lc191--139.单词拆分(动态规划）--Java版字符串s是一个容器（一个背包），wordDict词典是物品，这里面的每个物品我们可以使用多次。动归五部曲（1）字符串的长度为i，dp[i]=true。 dp[s.size] dp[0]=代表空字符串（2）对于装满物品的背包是有顺序要求的。所以就是求排列数，我们需要先遍历背包再遍历物品。（3） 1）状态定义 dp[i] 表示前 i 个字符（即下标 0 ~ i‑1 的子串）能否被字典单词完全拆分。 dp[0] = true：空串视为可拆分的起点。 2）状态转移对每个终点 i (1 … n)，枚举所

leetcode-3443. K次修改后的最大曼哈顿距离一开始觉得需要画个图找一下灵感，因为最难的是这个k次修改，修改要改在关键的地方才能使得最大曼哈顿距离更远，所以由于一直想不到k要在哪里改才能合适，导致这个题目卡了很久。

Leetcode 刷题记录 19 —— 动态规划本系列为笔者的 Leetcode 刷题记录，顺序为 Hot 100 题官方顺序，根据标签命名，记录笔者总结的做题思路，附部分代码解释和疑问解答，01~07为C++语言，08及以后为Java语言。

动态规划：01 背包（闫氏DP分析法）www.acwing.com/problem/content/2/DP:状态表示 f(i, j)集合：所有只考虑前 i i i 个物品，且总体积不超过 j j j 的选项的集合

英雄哪里出来

《状压DP(01矩阵约束问题)》基础概念本文为作者（英雄哪里出来）在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《英雄C语言入门到精通》、《英雄Python入门到精通》三个课程的配套文字讲解，如需了解算法视频课程，请移步作者本人的抖音直播间。

【算法篇】逐步理解动态规划模型7（两个数组dp问题）目录两个数组dp问题1.最长公共子序列2.不同的子序列3.通配符匹配本文旨在通过对力扣上三道题进行讲解来让大家对使用动态规划解决两个数组的dp问题有一定思路，培养大家对状态定义，以及状态方程书写的思维。

2025年- H82-Lc190--322.零钱兑换(动态规划）--Java版这里面钱币的数量是无限的。装满这个背包（总金额）要用多少容量（硬币数量）。（1）确定dp数组的含义（2）装满容量为j，最少的物品为dp[j],要求硬币数量dp[amount] (3)dp[0]=0 (4)不管是排列还是组合，这道题都是要装满背包。格式： for（物品） for（背包）-》组合数 for（背包）for（物品）-》排列数

动态规划之爬楼梯（二）

【算法篇】逐步理解动态规划模型6（回文串问题）目录回文串问题1.回文子串2.最长回文子串3.分割回文串4本文旨在通过对力扣上三道题进行讲解来让大家对使用动态规划解决回文串有一定思路，培养大家对状态定义，以及状态方程书写的思维。

动态规划算法的欢乐密码(二)：路径问题专栏：算法的魔法世界个人主页：手握风云题目要求是计算从网格的左上角（起点）到右下角（终点）的所有不同路径的数量。机器人每次只能向下或向右移动一步。如下图所示，在3*2的网格中，机器人可以“向右、向下、向下”，“向下、向下、向右”，“向下、向右、向下”一共三种路径。

Leetcode 3299. 连续子序列的和如果一个长度为 n 的数组 arr 符合下面其中一个条件，可以称它连续：数组的值是其元素的和。例如，[3, 4, 5] 是一个值为 12 的连续数组，并且 [9, 8] 是另一个值为 17 的连续数组。而 [3, 4, 3] 和 [8, 6] 都不连续。

智慧城市2030

96页PPT华为销售战略规划市场洞察品牌策略在以 To B 为导向的商业环境中，企业都渴望找到一套成功的秘诀。华为在多年的实践中形成的面向 To B 的销售方法，就像灯塔一样为许多企业指明了方向，下面就让我们一起来深入理解它的精髓。

青山是哪个青山

动态规划DP斐波那契数列是动态规划的入门模型，其核心思想是当前状态由前几个状态线性组合而成。泰波那契序列 Tn 定义为：T0=0,T1=1,T2=1，且在 n≥0 的条件下 Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2。