动态规划

Jessie_waverider1 天前
算法·leetcode·动态规划
LeetCode刷题day29——动态规划(完全背包)https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iv/给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。
忘梓.1 天前
算法·动态规划
解锁动态规划的奥秘:从零到精通的创新思维解析(2)前言:小编在前几日讲述了关于动态规划的题目,今天小编继续进行动态规划相关题目的书写,动态规划的题目相较于小编之前讲述的习题难度是蛮大的,希望各位可以克服困难,最终掌握动态规划的题,下面就进入本文的讲题环节。
苓诣1 天前
动态规划
分割等和子集给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
aaal12342 天前
算法·动态规划
代码随想录算法训练营day46|动态规划part12今天就结束动态规划章节了,以后还要多加练习。今天的两道题都很有难度,647回文子串的思路非常巧妙,因为用一维dp数组比较难表示子串的起点和终点,所以需要用二维dp数组表示,dp[i][j]表示以i为起点,j为终点的子串是不是回文子串,当s[i]和s[j]不同时,该子串不是回文子串;当s[i]==s[j]时,分类讨论:如果该子串的长度为1或2,则该子串就是回文子串,若该子串长度>2,则如果[i+1,j-1]是回文子串,则[i,j],也是回文子串;
灰阳阳2 天前
java·算法·动态规划·背包问题·01背包
01背包:模板题+实战题我们有一个背包,背包的容积有限,最多只能装下总体积为V的物品。现在给定我们N个物品,第i个物品的体积vi,对应的价值是wi( 1 ≤ i ≤ N 1 \leq i \leq N 1≤i≤N)。每个物品有且仅有一个。要求我们再背包容量允许的范围内,选取物品,使得总价值最大。(注意每一个物品要么选,要么不选,这就是 0 1 背包名字的由来)
灰阳阳2 天前
java·算法·动态规划·完全背包
完全背包_模板题完全背包可以看作是01背包演变过来的,其定义如下: 我们有一个背包容量是V,给定我们N种物品,每个物品有其对应的价值wi和占用体积vi( 1 ≤ i ≤ N 1\leq i \leq N 1≤i≤N),并且每种物品都有无限个,要求我们在不超过V的情况下,选取物品,使得总价值最大化。 它和01背包唯一的区别就是在物品的选择次数上。完全背包中,每种物品是由无限个的,你可以选择任意多个物品,当然选0个也是可以的,而后者只能选或者不选。
sweetheart7-72 天前
算法·动态规划·力扣·dp·最长公共子序列
LeetCode1143. 最长公共子序列(2024冬季每日一题 36)给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
m0_749317523 天前
java·学习·算法·蓝桥杯·动态规划
偷懒算法第二天1注意:最后一排如果是奇数就拿中间数;如果是偶数就拿中间比较大的哪一个左右距离为1.2注意:思路为先构造数组,0-9各2021个,再遍历数字,取出数字1-9,当数字都用完后,拿出i-这个数字,去除t最后一个数字,因为最后一个数字已经不够了,取不到了。
sweetheart7-73 天前
c++·算法·leetcode·动态规划·力扣
LeetCode5. 最长回文子串(2024冬季每日一题 35)给你一个字符串 s,找到 s 中最长的 回文子串。示例 1:输入:s = “babad” 输出:“bab” 解释:“aba” 同样是符合题意的答案。
潜意识起点3 天前
算法·蓝桥杯·动态规划
【潜意识Java】蓝桥杯算法有关的动态规划求解背包问题目录背包问题简介问题描述输入:输出:动态规划解法动态规划状态转移代码实现代码解释动态规划的时间复杂度例子解析
薯条不要番茄酱3 天前
java·算法·动态规划
【动态规划】多歧路 , 今安在? - 路径问题本篇博客给大家带来的是路径问题之动态规划解法技巧. 🐎文章专栏: 动态规划 🚀若有问题 评论区见 ❤ 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 .
DARLING Zero two♡4 天前
java·数据结构·c++·算法·动态规划
【优选算法】Prefix-Kage:前缀和的算法影(上)🚩什么是前缀和算法? 前缀和算法是一种用于高效计算数组区间和的算法。对于一个给定的数组 nums,我们可以预先计算出它的前缀和数组 prefixSum ,其中 prefixSum[i] 表示 nums[0] 到 nums[i] 的元素之和
tinker在coding5 天前
算法·leetcode·动态规划
Coding Caprice - dynamic programming11
sjsjs115 天前
算法·leetcode·动态规划
【多维DP】力扣2370. 最长理想子序列二维DP时间复杂度:O(Nk) 空间复杂度:O(Nk)对于子序列题目,我们通常可以定义一个二维数组dp[i][c]用来表示在s的前i个字符(i从0开始)并且以c字符作为结尾的最长理想子序列。
忘梓.5 天前
算法·动态规划
解锁动态规划的奥秘:从零到精通的创新思维解析(1)在算法的世界里,动态规划(Dynamic Programming, DP)以其强大的问题分解与优化能力,占据着极为重要的地位。无论是在学术研究还是实际应用中,它都广泛用于解决最优子结构和重叠子问题的复杂场景。从路径规划到资源分配,从游戏策略到数据压缩,动态规划的方法论为我们提供了一把破解复杂问题的利器。然而,初学者往往会被它的理论抽象和实现细节所困扰。本文将通过一道经典动态规划习题的详细讲解,帮助大家深入理解其本质,并掌握在实际问题中如何灵活运用。希望通过这篇文章,您能对动态规划的“自顶向下”与“自底向上
cdut_suye5 天前
数据结构·c++·人工智能·python·算法·动态规划·热榜
动态规划在斐波那契数列中的应用与优化斐波那契数列是数学领域中一个经典的问题,在计算机科学中也有广泛的应用。从简单的递归算法到优化的动态规划方法,斐波那契数列的求解体现了算法设计和性能优化的精髓。本文将以动态规划为核心,系统地探讨如何高效地计算斐波那契数列,分析不同方法的时间与空间复杂度,并展示动态规划的强大之处。希望通过本研究,为算法设计爱好者提供启发,并在实际问题中应用该技术。
天上飞的粉红小猪6 天前
算法·动态规划
动态规划-part1目录动态规划的基本流程:状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值空间优化:斐波那契数列模型问题1、第N个泰波那契数
Espresso Macchiato6 天前
动态规划·leetcode hard·分类讨论·leetcode 3389·leetcode周赛428
Leetcode 3389. Minimum Operations to Make Character Frequencies Equal这一题从答题从test的结果来说来说做出的人很少,主要确实有些繁琐,因为还是那种分类讨论的问题,然后思路上也比较暴力。
tinker在coding6 天前
算法·leetcode·动态规划
Coding Caprice - dynamic programming13搞笑了
掘根6 天前
算法·动态规划
动态规划一目录1.斐波那契数列模型题目一——1137. 第 N 个泰波那契数 - 力扣(LeetCode)题目二——面试题 08.01. 三步问题 - 力扣(LeetCode)