动态规划

回文子串数目--动态规划算法LCR 020. 回文子串给定一个字符串 s ，请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。

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啊吧怪不啊吧

算法王冠上的明珠——动态规划之斐波那契数列问题目录1. 什么是动态规划2. 动态规划步骤状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值3. 例题讲解及具体代码

算法设计模式：贪心与动态规划在计算机科学中，算法设计模式是解决问题的通用框架。其中，贪心算法和动态规划是两种常用的策略。它们各自有着独特的应用场景和优势。

论文阅读 - 深度学习端到端解决库存管理问题 - 有限时间范围内的多周期补货问题（Management Science）https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2022.4564

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设计既保持高性能又兼顾可移植性的跨平台数据结构设计跨平台数据结构时，需通过架构抽象、内存优化和平台适配等策略平衡性能与可移植性。内存布局标准化使用#pragma pack(1)或__attribute__((packed))强制1字节对齐，消除平台填充差异

LeetCode 198: House RobberLeetCode 198: House RobberThis problem requires finding the maximum amount of money you can rob from houses arranged in a straight line without alerting the police. The constraint is that you cannot rob two adjacent houses. Below are the main approaches:

死循环逻辑检测在生活中，以及计算机程序，AGV交通管理中，我们会碰到类似A->B的逻辑。如“A事件会导致B事件”，“A集合包含B集合”，“A车被B车阻挡”等。

动态规划算法经典问题——01背包问题问题情景：给你一个背包，告诉你其最大体积V，然后有一系列物品，每一个物品都有其对应的价值和体积。每个物品只能装一次（只有一个）就会有两种问法：

LeetCode 118: Pascal‘s TriangleLeetCode 118: Pascal’s TriangleThe Pascal’s Triangle problem requires generating the first numRows of Pascal’s Triangle, where each number is the sum of the two numbers directly above it . Below are the main approaches:

LeetCode 139: Word BreakThis problem requires determining if a string s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words from wordDict. The same word may be reused multiple times. Below are the main approaches:

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【动规】背包问题01背包问题的本质就是一个商品选不选，同时注意背包的容量问题，那么状态表示一般用二维，一维来表示选不选一维来表示容量，要注意背包体积是否有剩余，完全背包问题要注意体积是否刚好合适，初始化也是采用多增加一行一列来避免越界问题

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