动态规划

《CF833B The Bakery》不久前，Slastyona the Sweetmaid 决定开设自己的面包店！她买齐了所需的原料，还有一台可以烘焙多种蛋糕的奇妙烤箱，并开张了面包店。

解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（10）前几天，我写了一篇关于动态规划的文章，今天继续为大家带来一些动态规划相关的习题解析。本次分享的两道题依然围绕“股票”问题展开，不过相比之前的题目，难度有所提升。希望能为大家的学习提供帮助！

动态规划笔记本文内容参考自Hello 算法开源教程，感谢k神开源分享。部分代码和示例已根据实际理解和需求改写。动态规划（dynamic programming）是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。

算法---动态规划动态规划的问题经常要分类讨论，这是因为动态规划的问题本来就有「最优子结构」的特点，即大问题的最优解通常由小问题的最优解得到。

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【动态规划篇】欣赏概率论与镜像法融合下，别出心裁探索解答括号序列问题本篇鸡汤：没有人能替你承受痛苦，也没有人能拿走你的坚强.欢迎拜访：羑悻的小杀马特.-CSDN博客本篇主题：带你解答洛谷的括号序列问题（绝对巧解）

代码随想录算法训练营第四十六天|LC647.回文子串|LC516.最长回文子序列|动态规划总结前提：回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。1、确定dp数组

【动态规划】二维的背包问题、似包非包、卡特兰数📝前言说明：🎬个人简介：努力学习ing 📋本专栏：C++刷题专栏 📋其他专栏：C语言入门基础，python入门基础，C++学习笔记，Linux 🎀CSDN主页愚润泽

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【信奥赛基础】动态规划：小学生也能懂的必考算法入门小杰想用存钱罐买一本价值15元的漫画书，他每天可以投入1元或3元。那么，存够15元一共有多少种不同的投币方案呢？这个看似简单的存钱问题，其实藏着信息学奥赛中最重要算法——动态规划的奥秘。

背包问题动态规划01背包身经百战的我们立刻可以根据经验得出状态表示: dp[i]为选取前i个物品的最大价值,但是问题在于我们不知道[0,i-1]的选取情况就不知道容积. 因此我们必须要增加一个状态: dp[i][j]表示容积为j时,在前i个物品中选取的最大价值.

两个数组的动态规划最长公共子序列给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

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动态规划Day32：最长公共子序列与718. 最长重复子数组类似思路，只是这一题要求的是子序列，是能够非连续的所以在状态转移的过程中，不匹配时不是直接断开连续置为0，而是继承放此字符之前的值

6421. 【NOIP2019模拟11.11】匹配给定 nnn ，表示区间范围在 1∼n1 \sim n1∼n 的线段树，求最大匹配大小和方案数，对 998244353998244353998244353 取模。

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动态规划Day30：买卖股票贪心法取左边最小的，记录出现过的最大差值动态规划状态 0：第 i 天结束后，不持有股票的最大利润。状态 1：第 i 天结束后，持有股票的最大利润。

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动态规划算法 --积小流以成江海动态规划（dynamic programming）是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。

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动态规划实战：从资源分配到最短路径的优化策略我第一次接触动态规划是在解决斐波那契数列问题时。当时用递归方法计算fib(50)竟然要几分钟，这让我意识到算法效率的重要性。斐波那契数列的递推公式是：

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【洛谷】从记忆化搜索到动态规划状态表示 + 转移方程 + 空间优化全攻略小编提醒：在动态规划问题中，将数组命名为f和dp都可以。在搜索的过程中，如果搜索树中有很多重复的结点，此时可以通过⼀个 “备忘录”，记录第⼀次搜索到的结果。当下⼀次搜索到这个结点时，直接在 “备忘录” ⾥⾯找结果。其中，搜索树中的⼀个⼀个结点，也称为⼀个⼀个状态。⽐如经典的斐波那契数列问题：

【数据结构中链表常用的方法实现过程】利用新的数据类型——顺序表，操作数组顺序表的本质就是对数组的增删改查。通过debug可以看到，当数组元素超出其所能承载的容量大小时，可以通过copyOf进行扩容，从而将第六个元素放进去。

粉刷房子问题：从DP基础到空间极致优化学习笔记有 n 个房子排成一排，每个房子可刷红、蓝、绿三种颜色，相邻房子颜色不能相同。给定每个房子刷对应颜色的成本矩阵 costs[n][3]，求粉刷所有房子的最小总成本。

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动态规划Day31：子序列长度1dp[i] 表示「以 nums[i] 为最后一个元素」的最长递增子序列长度 —— 这意味着：dp 数组里的每个值，只代表 “以对应位置结尾” 的子序列长度；

代码随想录第39天：动态规划62. 不同路径要思考最后一步路径怎么得来的就能知道递推公式，dp【i】【j】是有上方和左方路径方法的和得来的由此得到递推公式res[i][j]=res[i-1][j]+res[i][j-1];