动态规划

睡不醒的kun

leetcode算法刷题的第三十四天今天是动态规划的打家劫舍的一天，这个系列不算难，大家可以一口气拿下。题目链接思路总结：打家劫舍是DP解决的经典题目，这道题也是打家劫舍入门级题目，后面我们还会变种方式来打劫的。

01数据结构-初探动态规划在学习动态规划时切忌望文生义，因为其名字与其思想关系不大，你可以自己想一个记住其思想的名字，例如：递推公式法，状态转移方程法等等。与其说动态规划是一个算法，还不如说是解决问题的方法论，动态规划的一般形式就是求最优值，比如最长公共子序列，最大子段和，最优二叉搜索树等等。

MX模拟赛总结题面：很水的一道题，硬生生被题目搞没了 50pts……首先我要说明一件事：这个题目实际上就是把按照第 iii 位四舍五入的过程给你仔细地说明了一下，代码非常好写，这里我不多展开。

睡不醒的kun

leetcode算法刷题的第三十二天小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的重量，并且具有不同的价值。

经典动态规划题解目录1. 1137. 第 N 个泰波那契数2. 746. 使用最小花费爬楼梯3. 746. 爬楼梯的变异：三步问题（waysToStep）

二哈不在线

代码随想录二刷之“动态规划”～GO动规五部曲分别为：1.509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode）感悟：最开始想开数组了，然后发现挺多余的

C++动态规划算法：斐波那契数列模型本期我们将开启一个C++算法中一个重要的部分：动态规划动态规划是一个与贪心不同的问题，贪心注重于当下的每一步而达到“全局最优”，而动态规划则注重于整体的全局最优。

单元最短路问题在图论中，单元最短路（Single-Source Shortest Path）问题是指在带权有向图或无向图G=(V,E)中，从给定源顶点a出发，计算到图中所有其他顶点b∈V的最短路径及其权重的问题。关键定义：

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贪心算法与动态规划：数学原理、实现与优化在计算机科学领域，算法选择的本质是对问题特征的数学建模与求解策略的匹配。贪心算法与动态规划作为两种经典的优化算法，分别在不同问题域展现出独特优势。本文将从数学原理出发，系统对比两者的核心差异，通过严谨的证明与完整的Java实现，为专业开发者提供算法选择的决策框架。

牛客周赛 Round 108赛时F题差一个样例没过....A. ICPC World Finals题目描述在大学生算法竞赛的社区里流传着这样一句话："如果一个队的队长四级没过并且挂了科，那么他就 WF 了。"（也就是说如果一个队长没通过英语四级考试（CET4）并且存在必修课不及格的记录，则他就能晋级 ICPC World Finals，也就是世界总决赛，简称 WF。）当然，这显然是一句玩笑话。通过夸张的描述体现出晋级 WF 需要超乎常人的努力，以至于可能会影响到很多别的学业。但小苯身为队长仍然对此深信不疑，因此他给定你：他的四级

[LeetCode 热题 100] 32. 最长有效括号给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。左右括号匹配，即每个左括号都有对应的右括号将其闭合的字符串是格式正确的，比如 “(()())”。

阿维的博客日记

LeetCode 139. 单词拆分 - 动态规划解法详解给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

各种背包问题简述背包问题(Knapsack Problem)是计算机科学和运筹学中的一个经典组合优化问题。给定一组物品，每个物品都有其特定的体积(或重量)和价值，在不超过背包总容量的情况下，如何选择物品装入背包，使得背包中物品的总价值最大化。（在学习背包问题之前，笔者建议先阅读笔者写于之前的动态规划入门：从记忆化搜索到动态规划以便更容易理解背包问题）

动态规划入门：从记忆化搜索到动态规划在开始对动态规划的讲解之前，我们需要先对记忆化搜索进行回顾：在搜索过程中，当搜索树中存在大量重复的节点时，我们可以通过引入一个"备忘录"（通常是一个数组或哈希表）来优化计算。这个备忘录会记录第一次搜索到某个节点时的计算结果。当后续再次遇到相同的节点时，就可以直接从备忘录中获取之前存储的结果，避免了重复计算的开销。

力扣416:分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。

Espresso Macchiato

Leetcode 3665. Twisted Mirror Path Count这一题相较于上一题就直接很多了，就是一个动态规划，直接写就行了。给出python代码实现如下：提交代码评测得到：耗时耗时2733ms，占用内存306.37MB。

【题解】洛谷P1776 宝物筛选 [单调队列优化多重背包]二进制优化还是不够快，如果我们想时间复杂度为，还得找新的方法。（W 为背包最大可承载量，N 为物品种类数）

基础思想：动态规划与贪心算法核心思想：将复杂问题分解为相互重叠的子问题，通过保存子问题的解来避免重复计算（记忆化）。动态规划需要通过子问题的最优解，推导出最终问题的最优解，因此这种方法特别注重子问题之间的转移关系。我们通常把这些子问题之间的转移称为状态转移，并把用于刻画这些状态转移的表达式称为状态转移方程。

Espresso Macchiato

Leetcode 3669. Balanced K-Factor Decomposition这一题思路上同样还是比较直观的，就是分两步：其中，关于第一步，我们只需要提前计算出所有的质因数，然后遍历一下看看 n n n的所有质因数的分布即可。