配置Hive远程服务详细步骤

HiveServer2支持多客户端的并发和认证,为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

(1)修改hive-site.xml,在文件中添加以下内容:

复制代码
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
      <description>HiveServer2 Thrift接口的端口号</description>
      <name>hive.server2.thrift.port</name>
      <value>10000</value>
    </property>
    <property>
      <description>运行HiveServer2 Thrift接口的主机</description>
      <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
      <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.enable.doAs</name>
        <value>false</value>
    </property>

(2)修改/home/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,增加如下内容:

复制代码
<property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

(3)将core-site.xml配置文件使用scp命令发送给各子节点

复制代码
scp -r /home/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@slave01:/home/software/hadoop/etc/hadoop/
scp -r /home/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@slave02:/home/software/hadoop/etc/hadoop/
scp -r /home/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml root@slave03:/home/software/hadoop/etc/hadoop/

(4)一定要在启动Hadoop集群、MySQL服务、Hive元数据库服务后,最后再启动Hive远程服务

复制代码
--启动Hadoop集群
/home/softare/hadoop/sbin/start-all.sh
/home/softare/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
--启动MySQL服务
service mysqld start
--后台启动Hive元数据服务
nohup hive --service metastore &  
--后台启动hiveserver2服务 
nohup hive --service hiveserver2 &

5)验证是否成功开启远程服务

相关推荐
RestCloud8 小时前
ETL数据质量保障:如何通过优化提升数据准确性?
数据仓库·etl·数据处理·数据传输·数据同步·数据集成平台
隐于花海,等待花开17 小时前
40.RAND 函数深度解析
hive·hadoop
2501_927283581 天前
荣联汇智助力天津艺虹打造“软硬一体”智慧工厂,全流程自动化引领印刷包装行业数智变革
大数据·运维·数据仓库·人工智能·低代码·自动化
孤雪心殇2 天前
快速上手数仓基础知识
数据仓库·hive·spark
渣渣盟2 天前
数据仓库 vs 数据湖 vs 湖仓一体:架构演进与选型
数据仓库·架构
隐于花海,等待花开2 天前
39.ROUND / FLOOR / CEIL 函数深度解析
hive·hadoop
juniperhan2 天前
Flink 系列第22篇:Flink SQL 参数配置与性能调优指南:从 Checkpoint 到聚合优化
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
juniperhan2 天前
Flink 系列第21篇:Flink SQL 函数与 UDF 全解读:类型推导、开发要点与 Module 扩展
java·大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
看海的四叔3 天前
【SQL】SQL-管好你的字符串
大数据·数据库·hive·sql·数据分析·字符串
坚持就完事了3 天前
YARN资源管理器
大数据·linux·hadoop·学习