neo4j入门实例介绍

使用Cypher查询语言创建了一个图数据库,其中包含了电影《The Matrix》和演员Keanu Reeves、Carrie-Anne Moss、Laurence Fishburne、Hugo Weaving以及导演Lilly Wachowski和Lana Wachowski之间的关系。

php 复制代码
CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})
CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967})
CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961})
CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960})
CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967})
CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965})
CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952})
CREATE
(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
(Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
(Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
(Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix),
(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

1】创建电影节点:

php 复制代码
CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})

这行代码创建了一个名为"TheMatrix"的电影节点,并为该节点设置了三个属性:标题(title)为"The Matrix",发布年份(released)为1999,标语(tagline)为"Welcome to the Real World"。

2】创建演员节点:

php 复制代码
CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967})
CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961})
CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960})

这部分代码创建了名为"Keanu"、"Carrie"、"Laurence"和"Hugo"的演员节点,并为每个节点设置了姓名(name)和出生年份(born)属性。

3】创建导演节点:

php 复制代码
CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967})
CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965})

这部分代码创建了名为"LillyW"和"LanaW"的导演节点,并为每个节点设置了姓名(name)和出生年份(born)属性。

4】创建演员与电影之间的关系:

php 复制代码
CREATE
(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
(Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
(Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
(Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix)

这部分代码创建了演员与电影之间的关系。每个关系都有一个角色属性(roles),表示演员在电影中饰演的角色。例如,Keanu Reeves饰演的角色是"Neo",Carrie-Anne Moss饰演的角色是"Trinity",Laurence Fishburne饰演的角色是"Morpheus",Hugo Weaving饰演的角色是"Agent Smith"。

5】创建导演与电影之间的关系:

php 复制代码
(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix)

这部分代码创建了导演与电影之间的关系。每个关系表示导演执导了对应的电影。在这里,Lilly Wachowski和Lana Wachowski都是电影《The Matrix》的导演。

6】创建制片人与电影之间的关系:

php 复制代码
(JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

这行代码创建了制片人与电影之间的关系。关系表示Joel Silver是电影《The Matrix》的制片人.

通过以上代码,成功构建了一个包含电影、演员和导演之间关系的图数据库。这样的图数据库可以用于存储和查询电影及其相关人员的信息,便于以图形方式理解和分析数据。


结果:

1】MATCH p=()-[r:ACTED_IN]->() RETURN p LIMIT 25

2】MATCH p=()-[r:DIRECTED]->() RETURN p LIMIT 25

3】MATCH p=()-[r:PRODUCED]->() RETURN p LIMIT 25

相关推荐
Psycho_MrZhang8 小时前
Neo4j Python SDK手册
开发语言·python·neo4j
坠金12 小时前
图数据库neo4j自建及使用
数据库·neo4j
阿也在北京12 小时前
基于Neo4j和TuGraph的知识图谱与问答系统搭建——胡歌的导演演员人际圈
python·阿里云·知识图谱·neo4j
北冥码鲲13 小时前
【保姆级教程】从零入手:Python + Neo4j 构建你的第一个知识图谱
python·知识图谱·neo4j
weixin_462446231 天前
使用 LangChain + Ollama + Neo4j 构建中文知识图谱完整教程(含 Docker 部署)
langchain·知识图谱·neo4j
抠头专注python环境配置2 天前
解决“No module named ‘tensorflow‘”报错:从导入失败到环境配置成功
人工智能·windows·python·tensorflow·neo4j
我叫张土豆3 天前
2026最强实战:用《三国演义》把 KAG(知识增强生成)跑通:LLM抽取知识图谱→Neo4j入库→召回评测→图谱问答闭环(附完整测试代码)
人工智能·知识图谱·neo4j
Roye_ack3 天前
【Mac 实战】简单知识图谱搭建步骤详解(Neo4j + py2neo)
人工智能·知识图谱·neo4j·py2neo
Psycho_MrZhang4 天前
neo4j安装和使用
neo4j
laplace01235 天前
向量库 Qdrant + 图数据库Neo4j+Embedding阿里百炼text-embedding-v3
数据库·embedding·agent·neo4j