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从 0 到 1 构建 Graph RAG 系统：本地图谱 + 通义千问落地实践本文适用于希望快速构建图谱增强问答系统（Graph RAG）的人群，涵盖从本地图谱构建到接入 Neo4j 的完整过程，结合通义千问进行问答。 Graph RAG 是将“领域知识图谱 + 语义检索 + 大模型问答”结合起来的智能问答系统，旨在让大家能够像问一个资深专家一样与系统交流，获取结构化、精准、上下文相关的答案。

Neo4j.5.X社区版创建数据库和切换数据库在使用Neo4j数据库（版本：neo4j-community-5.22.0）时，系统自带的“neo4j”和“system”数据库适用于日常的简单学习和练习，但对于新的项目，将项目数据与练习数据混用会带来诸多不便，例如查询效率低下和数据安全性难以保障。因此，建议创建一个新数据库来独立存放新项目的数据，实现“分而治之”。

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Neo4j常见语句-mergemerge用法：MERGE 是 Neo4j 中一个强大的操作符，用于确保图中存在特定的节点或关系。它的核心逻辑是：如果目标存在则匹配，不存在则创建基本语法与逻辑：

[neo4j]介绍4个开源的知识图谱项目项目主要介绍几个开源项目：QASystemOnMedicalKG：医疗知识图谱问答https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

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Neo4j常用语法-path在 Neo4j 中，Path（路径）是连接两个或多个节点的关系序列，是图查询的核心概念之一。理解 Path 的用法对于复杂图分析至关重要关键特性：有向性：路径中的关系具有方向可变长度：路径可以包含 0 个或多个关系类型约束：关系可以指定类型（如 :ACTED_IN）属性过滤：节点和关系可以通过属性过滤

Neo4j操作指南：修改节点数据与新增节点属性Neo4j作为领先的图数据库，提供了灵活的数据操作方式。在实际应用中，我们经常需要修改已有节点的数据或为节点添加新属性。本文将详细介绍如何使用Cypher查询语言在Neo4j中完成这些操作，并分享一些最佳实践。

Tensorflow推理时遇见PTX错误，安装CUDA及CuDNN, 解决问题！问题原因：使用TensorFlow一个小模型是进行推理的时候，报了PTX错误：查找错误原因是：驱动和 CUDA/cuDNN 版本不兼容。当前系统里只有cuda驱动没有安装CUDA、CuDNN。因为牵涉到要尽量兼容其他机器的CUDA版本，就安装了当前这台机器支持的最高版本12.2。安装CUDA12.2：

第10章：Neo4j与其他技术集成Neo4j作为一个强大的图数据库，很少孤立存在于技术栈中。为了充分发挥其价值，通常需要将其与各种其他技术和平台进行集成，构建完整的解决方案。本章将探讨Neo4j如何与主流编程语言、大数据生态系统、可视化工具以及云平台进行集成，展示其在现代应用架构中的灵活性和互操作性。

第8章：Neo4j性能优化随着图数据规模的增长和查询复杂性的提高，性能优化成为确保Neo4j应用高效运行的关键。本章将深入探讨Neo4j的性能优化技术，涵盖从基础监控到高级配置的各个方面，帮助读者识别瓶颈、优化查询并有效管理资源。

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Neo4j常见语法-unwindunwind的用法（UNWIND 是一个强大的操作符，用于将集合（列表、数组）展开为多行数据。它类似于关系型数据库中的 UNNEST 或 LATERAL JOIN，是 Cypher 查询中处理集合数据的核心工具）（1）基本语法

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neo4j导入csv文件1、我有两个节点，分别是Person和 Moive，有 Person-[:ACTED_IN]->Moive (ACTED_IN是参演关系，表示某个人参演了某个电影)，Person-[:DIRECTED]->Moive （DIRECTED表示是执导关系，表示某个人执导了某部电影），Person-[:REVIEWED]->Moive （REVIEWED是编剧关系，表示某个人是某部电影的编剧），Person-[:FOLLOWS]->Person（FOLLOWS是关注关系，表示某个人关注了另一个人）

Neo4j 入门到精通（Cypher语言详解）Neo4j是用Java实现的开源NoSQL图数据库。从2003年开始开发，2007年正式发布第一版，其源码托管于GitHtb。Neo4j作为图数据库中的代表产品，已经在众多的行业项目中进行了应用，如：网络管理、软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。

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Neo4j常见语句-deletedelete用法（DELETE 操作用于移除图数据库中的节点和关系。与其他数据库不同，Neo4j 的删除操作需要考虑节点与关系的依赖关系（不能直接删除有关联关系的节点））（1）基本语法

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Neo4j常见语法-collectcollect的用法（COLLECT 是一个重要的聚合函数，用于将多行数据聚合成集合（列表）。它在分组查询、构建嵌套数据结构和处理一对多关系时非常有用）（1）、基本语法与作用

Huathy-雨落江南，浮生若梦

Neo4j图数据库入门与Spring Boot整合案例Neo4j是一个开源的NoSQL数据库，使用scala和Java开发。为了解决关系型数据库中表示关系需要创建中间表且查询效率低的问题。思想，每个用户看成一个节点，节点和节点之间是有关系的。

[neo4j]neo4j-community-5.26.0-windows的安装目录neo4j简介环境要求Neo4j下载环境配置启动neo4j登录neo4j常用命令neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络（从数学角度称为图）上而不是传统的表中。‌ Neo4j是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性的Java持久化引擎，特别适合处理具有复杂关系的数据‌。

第11章：Neo4j实际应用案例理论知识和技术细节固然重要，但真正理解Neo4j的价值在于了解它如何解决实际业务问题。本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例，包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。通过这些案例，读者可以了解如何将前面章节学到的知识应用到实际项目中，以及如何解决特定领域的挑战。

Neo4j 图数据库安装教程（2024最新版）—— Windows / Linux / macOS 全平台指南Neo4j 是目前最流行的图数据库（Graph Database），广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。本文将详细介绍 Windows、Linux 和 macOS 三大平台的 Neo4j 安装方法，并包含配置优化、基础使用示例和常见问题解决。

3.图数据Neo4j - CQL的使用Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的，CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。

勤奋的知更鸟

趣解TensorFlow之入门篇TensorFlow 是一个用来搭建和训练神经网络的 Python 工具包，谷歌开发的，专门用来搞人工智能的。