neo4j

问问计算机

2.Neo4j是什么？Neo4j 是一个原生图数据库，这意味着它从上到下（一直到存储层）都实现了一个真正的图模型。它并非是在其他技术之上构建一个“图抽象层”，而是按照您在白板上描绘想法的方式来存储数据。

基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)

GraphRAG 与 Neo4j 社区版：能力边界与适用场景学习总结在大模型时代，如何从海量非结构化文本中提取结构化知识并实现智能问答，成为企业与开发者关注的焦点。微软提出的 GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）框架，结合图数据库（如 Neo4j），提供了一种强大的解决方案。然而，许多用户关心：使用开源的 Neo4j 社区版是否足以支撑完整的 GraphRAG 需求？本文将从技术原理、能力边界和适用场景三个维度，系统解答这一问题。

掘金安东尼

深入 Neo4j：从图数据库原理到企业知识引擎的实践指南“当世界以关系构成，数据库就不该只存储表格。”在企业系统中，我们习惯用 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等关系型数据库（RDBMS）来存储数据：员工、客户、订单、交易……一切都是表格与外键。但问题在于——现实世界是高度关联的。

Windows安装Neo4j保姆级教程（图文详解）Neo4j是一款强大的图数据库，特别适合处理复杂的关系数据。本教程将手把手教你在Windows系统上安装Neo4j，并配置可视化工具，让你快速上手图数据库的世界。

Neo4j+Gephi制作社区检测染色图用Neo4j GDS的图算法给节点打上社区属性，记得使用write模式：在Gephi中安装Neo4j插件：在“文件”->“导入”中编辑Neo4j导入信息

数据处理常用函数

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http://localhost:7474/browser/ 登陆之后账号密码neo4j / neo4j 不对页面出现以下：停服务/soft/neo4j-community-2025.09.0/bin/neo4j stop设定初始密码（推荐自定义一个强密码，比如 Neo4!）

Neo4j查询计划完全指南：读懂数据库的“执行蓝图“掌握查询计划是数据库性能优化的关键技能。本文带你深入理解Neo4j查询计划的每个参数和操作符，让你能够像专家一样分析和优化Cypher查询。

非极限码农

Neo4j图数据库上手指南Neo4j 是主流的原生图数据库，核心用于存储和查询“节点-关系-属性”构成的图数据。本指南从环境搭建到核心功能实操，提供可直接执行的步骤和命令，确保对于新手能快速上手并实现核心功能。

图数据库neo4j desktop2.0初探最近有一些时间，想尝试下图数据库，看图数据库如何与人工智能相关结合，提供更高质量的语料，与提示词看如何结合，这个其中的第一步。 1、首先还是安装，我这里选择了neo4j，版本为neo4j的desktop，2.0.1。这个使用中要用power shell，操作系统版本不能太低。下载地址是这里： https://neo4j.ac.cn/deployment-center/?desktop-gdb 具体地址： https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-desktop

老朋友此林

记录最新 Neo4j 安装过程(截图实操)、使用、踩坑 Neo4j 5.26.13、JDK 17安装大家好，我是此林。Windows 11、JDK=17、 Neo4j=5.26.13Neo4j 是用 Java 语言编写的图数据库，运行其 jar 包依赖 JRE 环境，所以必须先安装 Java JDK 环境，这里推荐使用 JDK17。

小码农叔叔

【云原生】Neo4j 图数据库从搭建到项目使用深度详解目录一、前言二、图数据库介绍2.1 什么是图数据库2.2 图数据库的核心思想2.3 图数据库核心概念2.4 主流的图数据库解决方案

金融 - 搭建图谱挖掘工作流调研尝试了从免费论文库中免费下载pdf格式论文，并基于论文堆提取信息后，利用大模型的提示构建知识图谱。遇到较大阻力，难以成功。有可能是提示词模板没构建好。基于这些尝试后，认为，单凭自己的经验，试错时间成本太高，还是尽可能站在巨人的肩膀上。先了解几个问题：

金融 - neo4j、Graph Data Science 安装导入 Neo4j 的 GPG 密钥（用于验证软件包完整性）：将 Neo4j 的 APT 仓库添加到源列表：

基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的智能音乐推荐系统(vue+flask+AI算法)基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的智能音乐推荐系统(vue+flask+AI算法)

Mac 安装Neo4j教程

使用Docker安装Neo4j创建需要映射到宿主机的目录，并且与刚刚创建的docker-compose文件的目录结构。在该目录下执行以下命令，运行docker-compose文件

TensorFlow与PyTorch深度对比分析：从基础原理到实战选择的完整指南🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 🎻 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！