neo4j

一屉大大大花卷

初识Neo4j之入门介绍(一)Neo4j 是一个原生图数据库，这意味着它自底向上地实现了真正的图模型。Neo4j 并不是在其他技术之上叠加一个“图抽象层”，而是将数据以用户在白板上绘制想法的方式直接存储在数据库中。上述这段话的意思是，Neo4j 并不像有些其他数据库（比如基于关系型或文档型数据库）那样先用传统的存储方式保存数据，再在上面加一层，让用户感觉自己在用图数据库。相反，Neo4j 从数据存储的最底层开始，就是按照图的结构设计和实现的：节点和关系（边）就是底层的基本单位，数据的存储、访问和查询都原生支持图模型。这就像你在白板上点

【环境配置】Neo4j Community Windows 安装教程由于 Neo4j Desktop 实操下来存在无法打开等问题，所以选择使用 Neo4j Community 。本教程安装的版本为 Neo4j 5.26.8，JDK 版本为，操作系统为 Windows 11。

深度探索 Py2neo：用 Python 玩转图数据库 Neo4j随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的普及，图数据库越来越成为解决关系复杂数据问题的重要武器。作为图数据库中的佼佼者，Neo4j 凭借其强大的性能和灵活的数据模型，被广泛应用于各种关联密集型场景。而在 Python 生态中，py2neo 是使用最广泛的 Neo4j 客户端库之一，它简洁直观，封装度高，能够让你在 Python 中像操作对象一样操作图数据。

背太阳的牧羊人

Cypher 是 Neo4j 专用的查询语言Neo4j图中数据的特点，和SQL做对比学习。SQL 的一行数据只能属于一个表。但在 Neo4j 中，一个节点可以同时拥有多个标签。

使用tensorflow的线性回归的例子（九）from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals

背太阳的牧羊人

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系假设你有 1000 条 Cypher 查询示例，它们的 embedding 都是 1536 维的向量，不管你用的是 Neo4j 向量存储、Milvus 还是 Qdrant，都可以实现：

隆里卡那唔

在dify中通过http请求neo4j时为什么需要将localhost变为host.docker.internal在dify中通过http请求neo4j时为什么需要将 http://localhost:7474/db/neo4j/tx/commit变为http://host.docker.internal:7474/db/neo4j/tx/commit

疯子的模样

Docker 安装 Neo4j 保姆级教程本教程适用于零基础用户，详细讲解如何在 Windows 或 Linux 环境下通过 Docker 安装并配置 Neo4j 图数据库。

从 0 到 1 构建 Graph RAG 系统：本地图谱 + 通义千问落地实践本文适用于希望快速构建图谱增强问答系统（Graph RAG）的人群，涵盖从本地图谱构建到接入 Neo4j 的完整过程，结合通义千问进行问答。 Graph RAG 是将“领域知识图谱 + 语义检索 + 大模型问答”结合起来的智能问答系统，旨在让大家能够像问一个资深专家一样与系统交流，获取结构化、精准、上下文相关的答案。

Neo4j.5.X社区版创建数据库和切换数据库在使用Neo4j数据库（版本：neo4j-community-5.22.0）时，系统自带的“neo4j”和“system”数据库适用于日常的简单学习和练习，但对于新的项目，将项目数据与练习数据混用会带来诸多不便，例如查询效率低下和数据安全性难以保障。因此，建议创建一个新数据库来独立存放新项目的数据，实现“分而治之”。

南城尽相思

Neo4j常见语句-mergemerge用法：MERGE 是 Neo4j 中一个强大的操作符，用于确保图中存在特定的节点或关系。它的核心逻辑是：如果目标存在则匹配，不存在则创建基本语法与逻辑：

[neo4j]介绍4个开源的知识图谱项目项目主要介绍几个开源项目：QASystemOnMedicalKG：医疗知识图谱问答https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG

南城尽相思

Neo4j常用语法-path在 Neo4j 中，Path（路径）是连接两个或多个节点的关系序列，是图查询的核心概念之一。理解 Path 的用法对于复杂图分析至关重要关键特性：有向性：路径中的关系具有方向可变长度：路径可以包含 0 个或多个关系类型约束：关系可以指定类型（如 :ACTED_IN）属性过滤：节点和关系可以通过属性过滤

Neo4j操作指南：修改节点数据与新增节点属性Neo4j作为领先的图数据库，提供了灵活的数据操作方式。在实际应用中，我们经常需要修改已有节点的数据或为节点添加新属性。本文将详细介绍如何使用Cypher查询语言在Neo4j中完成这些操作，并分享一些最佳实践。

Tensorflow推理时遇见PTX错误，安装CUDA及CuDNN, 解决问题！问题原因：使用TensorFlow一个小模型是进行推理的时候，报了PTX错误：查找错误原因是：驱动和 CUDA/cuDNN 版本不兼容。当前系统里只有cuda驱动没有安装CUDA、CuDNN。因为牵涉到要尽量兼容其他机器的CUDA版本，就安装了当前这台机器支持的最高版本12.2。安装CUDA12.2：

第10章：Neo4j与其他技术集成Neo4j作为一个强大的图数据库，很少孤立存在于技术栈中。为了充分发挥其价值，通常需要将其与各种其他技术和平台进行集成，构建完整的解决方案。本章将探讨Neo4j如何与主流编程语言、大数据生态系统、可视化工具以及云平台进行集成，展示其在现代应用架构中的灵活性和互操作性。

第8章：Neo4j性能优化随着图数据规模的增长和查询复杂性的提高，性能优化成为确保Neo4j应用高效运行的关键。本章将深入探讨Neo4j的性能优化技术，涵盖从基础监控到高级配置的各个方面，帮助读者识别瓶颈、优化查询并有效管理资源。

南城尽相思

Neo4j常见语法-unwindunwind的用法（UNWIND 是一个强大的操作符，用于将集合（列表、数组）展开为多行数据。它类似于关系型数据库中的 UNNEST 或 LATERAL JOIN，是 Cypher 查询中处理集合数据的核心工具）（1）基本语法

南城尽相思

neo4j导入csv文件1、我有两个节点，分别是Person和 Moive，有 Person-[:ACTED_IN]->Moive (ACTED_IN是参演关系，表示某个人参演了某个电影)，Person-[:DIRECTED]->Moive （DIRECTED表示是执导关系，表示某个人执导了某部电影），Person-[:REVIEWED]->Moive （REVIEWED是编剧关系，表示某个人是某部电影的编剧），Person-[:FOLLOWS]->Person（FOLLOWS是关注关系，表示某个人关注了另一个人）

Neo4j 入门到精通（Cypher语言详解）Neo4j是用Java实现的开源NoSQL图数据库。从2003年开始开发，2007年正式发布第一版，其源码托管于GitHtb。Neo4j作为图数据库中的代表产品，已经在众多的行业项目中进行了应用，如：网络管理、软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。