一、基于文心一言的【金融产品营销生成大师】

你是金融产品营销大师啦！！！

真是超简单 项目地址： aistudio.baidu.com/aistudio/pr...

二、环境需求

安装aistudio包
安装gradio
写gradio应用并部署

python 复制代码

%capture
!pip install https://studio-package.bj.bcebos.com/aistudio-0.0.2-py3-none-any.whl

三、文心一眼API介绍

python 复制代码

import os
import aistudio
os.environ["AISTUDIO_LOG"] = "debug"

1.单轮对话测试

python 复制代码

# 创建单轮对话
chat_completion = aistudio.chat.create(
 messages=[
 {
 "role": "user",
 "content": "⽤可爱的语⽓介绍⼀下你⾃⼰"
 }
 ]
)
print(chat_completion. result)

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{'messages': [{'role': 'user', 'content': '⽤可爱的语⽓介绍⼀下你⾃⼰'}]}


你好呀！我是文心一言，英文名是ERNIE Bot。我是一款可爱的AI语言模型，能为大家提供准确、实用的知识信息。我会尽我所能，帮助大家解决问题，如果你有任何需要，请随时告诉我哦！

2.embedding测试

python 复制代码

import aistudio
embeddings = aistudio.embed.embedding_v1(
 input=["推荐⼀些美⻝", "给我讲个故事"] ,
)
print(embeddings)

arduino 复制代码

{'id': 'as-w114gu7frh', 'object': 'embedding_list', 'created': 1691394285, 'data': [{'object': 'embedding', 'embedding': [-0.09448352456092834, 0.03004167228937149, 0.07719703763723373, 0.02995435707271099, 0.06377328187227249, -0.17602227628231049, 0.04201335459947586, -0.03499295562505722, 0.012784539721906185, -0.009622186422348022, 0.011525488458573818, -0.03760962188243866, 0.03805296868085861, -0.14806322753429413, -0.04416503757238388, 0.09223702549934387, 4.189325863990234e-06, 0.015531143173575401, 0.018460897728800774, 0.11139625310897827, 0.024054860696196556, -0.026803703978657722, 0.0864797830581665, 0.020414702594280243, 0.12078870087862015, 0.051731254905462265, -0.06892452389001846, -0.0422443188726902, -0.008922722190618515, 0.11700121313333511, -0.03679785132408142, -0.09260254353284836, 0.08038699626922607, -0.03166491538286209, -0.05953741446137428, 0.0743323415517807, 0.03642565384507179, 0.0005728728719986975, 0.11255331337451935, -0.09387871623039246, -0.06274320

3.gradio脚本

python 复制代码

import os
os.system('pip install -U pip')
# 1.安装aistudio包
os.system('pip install https://studio-package.bj.bcebos.com/aistudio-0.0.2-py3-none-any.whl')
import aistudio

os.environ["AISTUDIO_LOG"] = "debug"
import gradio as gr


def clear_session():
    return '', None

# 2.生成对话内容
def predict(message,
            history=None):
    if history == None:
        history = []
    print(message)
    # 3.创建单轮对话
    chat_completion = aistudio.chat.create(
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": '你是一名专业的推销金融产品的文案生成员，工作是为金融产品写一些专业的，吸引人的营销文案，营销文案具有流畅性和结构性，接下来用户会提供金融产品名字，金融产品文案风格。以下是输入：'+ message
            }
        ]
    )
    print(chat_completion.result)
    history.append((message, chat_completion.result))
    return '', history, history


if __name__ == "__main__":
    block = gr.Blocks()
    # 4.【金融产品营销生成大师】介绍
    with block as demo:
        gr.Markdown("""<h1><center>基于文心一言的【金融产品营销生成大师】</center></h1>
        <center>
        <h3>基于文心一言API</h3>
        <h3>输入：产品名称："复工贷"，文案风格：激昂的，带有鼓励意味的100字  </h3>     
        <h3>输出：复工贷，助力您的企业重启生机！我们为您提供迅速、灵活的融资支持，让您在疫情后的新机遇中领先一步。激昂的复工贷，带着鼓励的意味，为您注入信心与力量，共同书写更加辉煌的未来！ </h3>     
        </center>
        """)
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                chatbot = gr.Chatbot(label='ChatLLM')
                message = gr.Textbox(label='输入' value='产品名称："复工贷"，文案风格：激昂的，带有鼓励意味的100字 ')
                state = gr.State()

                with gr.Row():
                    clear_history = gr.Button("🧹 清除历史对话")
                    send = gr.Button("🚀 发送")
                    # 5.相应提交
                    send.click(predict,
                               inputs=[
                                   message, state
                               ],
                               outputs=[message, chatbot, state])
                    # 6.响应清空
                    clear_history.click(fn=clear_session,
                                        inputs=[],
                                        outputs=[chatbot, state],
                                        queue=False)
                    # 7.响应回车提交
                    message.submit(predict,
                                   inputs=[
                                       message, state
                                   ],
                                   outputs=[message, chatbot, state])
        gr.Markdown("""- 可放开使用，终于不怕金币耗光了！！！  """)
    # 8.启动
    demo.queue().launch(server_name='0.0.0.0', share=False)

4.部署

看图说话吧！

项目地址： aistudio.baidu.com/aistudio/pr...