新版定价不够用,Cursor如何退回旧版定价

前言

先给大家说声抱歉,前一阵项目太忙了,以至于都没怎么更新文章,目前工作强度逐步趋于正常,我们的分享也将恢复。

今天先和大家聊聊,在我项目忙的抽不出身的时候,Cursor 如何给了我一记重拳。

我的 Cursor 订阅是每月 23 号开始,7 月 7 日,我刚发送一段指令,Cursor 告诉我额度用完了。

额度?用完了?我这才 10 天,这个月还有 2 个 10 天呢,日子没法过了。

突然想起来上个月看到的 Cursor 收费方案变更资讯,当时太忙,只是看了一眼,现在,突然体会到大家当时强烈反对的感受了。

先带大家回顾下这次收费方案变更的情况。

收费方案变更

旧版收费方案

  • 费用:每月 20 美元。
  • 权益
    • 500 次快速请求,包括 Claude 4。
    • 超出后,无限慢速请求

大家非常直观的了解到自己用了多少,还剩多少,毕竟对话一次还是容易记忆的。

新的收费方案

新的 Ultra 计划我们就不说了,每月 200 美元,离我太遥远。

Pro 计划:

  • 按次收费变更为 按量收费
    • 订阅费 20 美元,能买多少 Token,你就用多少,Curso 自己估计 225次 Claude 4。
    • 但我的真实体验是 Claude 4(深度模式)也就能用 160 次左右。
  • 无限但限速:
    • Auto 模式无限使用,Auto 模式,呵~
    • 移除 tool 调用限制,这个在大任务时确实会少一次"resume the conversion" 的点击,但不重要啊。

尝试挽救一下

项目在高强度开发中,团队已经适应了 AI 协同模式,或者说,适应了 Cursor + Claude 4 的模式,一个月才过了三分之一,Cursor 突然不能用。

说实话,骂人的时间都没有,赶紧想办法解决。

尝试使用 Auto

Auto 模式不是无限供应吗?去试试吧。

事实证明,"狗都不用" 的东西,咱也用不了。

尝试使用 Claude 3.5

不知道是因为 Claude 3.5 被归为低级模型还是什么原因,Claude 4 和 Claude 3.7 都不能用的情况,3.5 还能使用。

3.5 也行,有总比没有好。

单纯的生成效果还是可以的,但是,适应了 Claude 4 那种简单指令就能完成的模式,3.5 要求的指令和上下文就有点多了。

举个简单的例子,一个业务模块需要增加 2 个字段。

  • Claude 4
    • 可以不选择上下文,基于项目分析,直接生成完整的前后端修改代码,包括 update sql。
    • 也可以选择前端的入口文件、后端的实体类,再配合简单的提示词实现相同效果。我更喜欢这种方案,可以更准、更快的完成任务。
  • Claude 3.5
    • 需要选择几乎所有要修改的文件
    • 提示词也需要更加详细,比如技术栈、项目规约,即使我们项目中其实已经提供了。

更换 Trae or Copilot

我甚至一度想要更换 Trae 或者 Copilot。

但每个 AI 工具对模型的调教都是不同的,你对 AI 工具的熟悉程度会大大影响协同效率,一旦转换,我们在 Cursor 上积累经验和知识就会白费很多。

先忍一手。

最终方案:Cursor 旧收费方式

上述方案已经花费了接近 1 天时间,大家对 Cursor 的抱怨已经很大了。

最终,还是 v2ex 拯救了我。

一个兄弟在回复中提到,Cursor 可以退回旧版收费方式。

于是,立马实践一下。

操作步骤

  1. 进入 Cursor Settings,打开"账号管理"界面。
  1. Cursor 官网"账号管理"中 Settings - Advanced Account Settings 下,点击"Opt out of New Pricing"(中文:退出新定价计划)。由于我已经退出,下方截图文字不太一样。

退出后,Cursor 账号管理首页就变成下面样子了。

熟悉的 500 次。

终于又可以放心的 使用 Cursor 了。

结语

AI 协同研发的提升是巨大的,Cursor 无法使用的一天里,团队缺陷修复和任务完成的进度直接砍半,大家甚至开玩笑"没了 Cursor 已经不会写代码了"。

希望 Cursor 多听听大家的反馈,尽量优化一套合理的收费方案,也希望更多的 AI 工具可以发展起来,竞争才能进步。

相关推荐
小鸡吃米…8 小时前
机器学习 - K - 中心聚类
人工智能·机器学习·聚类
好奇龙猫9 小时前
【AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习】
人工智能·学习
沈浩(种子思维作者)9 小时前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
minhuan9 小时前
大模型应用:大模型越大越好?模型参数量与效果的边际效益分析.51
人工智能·大模型参数评估·边际效益分析·大模型参数选择
Cherry的跨界思维9 小时前
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
MM_MS9 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
ASF1231415sd10 小时前
【基于YOLOv10n-CSP-PTB的大豆花朵检测与识别系统详解】
人工智能·yolo·目标跟踪
水如烟10 小时前
孤能子视角:“意识“的阶段性回顾,“感质“假说
人工智能
Carl_奕然10 小时前
【数据挖掘】数据挖掘必会技能之:A/B测试
人工智能·python·数据挖掘·数据分析
旅途中的宽~10 小时前
《European Radiology》:2024血管瘤分割—基于MRI T1序列的分割算法
人工智能·计算机视觉·mri·sci一区top·血管瘤·t1