Flask进阶:构建RESTful API和数据库交互

在初级教程中,我们已经介绍了如何使用Flask构建基础的Web应用。在本篇中级教程中,我们将学习如何用Flask构建RESTful API,以及如何使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作。

一、构建RESTful API

REST(Representational State Transfer)是一种构建Web服务的方法,它利用了HTTP协议中的四种基本操作:GET、POST、PUT和DELETE。在Flask中,我们可以方便地为每种HTTP方法定义路由:

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

todos = []

@app.route('/todos', methods=['GET'])
def get_todos():
    return jsonify(todos)

@app.route('/todos', methods=['POST'])
def add_todo():
    todos.append(request.json.get('todo', ''))
    return '', 204

@app.route('/todos/<int:index>', methods=['PUT'])
def update_todo(index):
    todos[index] = request.json.get('todo', '')
    return '', 204

@app.route('/todos/<int:index>', methods=['DELETE'])
def delete_todo(index):
    del todos[index]
    return '', 204

二、使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作

Flask-SQLAlchemy是Flask的一个扩展,它提供了SQLAlchemy的所有功能,并为其添加了一些方便的功能,如分页支持等。

首先,你需要安装Flask-SQLAlchemy:

python 复制代码
pip install flask-sqlalchemy

然后,我们可以定义一个模型,并进行数据库操作:

python 复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))

@app.route('/')
def index():
    user = User.query.filter_by(name='John').first()
    return 'Hello, {}!'.format(user.name)

在上述代码中,我们首先配置了数据库的URI,然后定义了一个User模型,最后在视图函数中进行了数据库查询。

以上,我们介绍了如何使用Flask构建RESTful API,以及如何使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作。希望这篇文章能帮助你深入理解Flask,开发更复杂的Web应用。

相关推荐
骥龙1 分钟前
3.10、构建网络防线:防火墙、WAF 与蜜罐实战
服务器·网络·数据库·网络安全
gugugu.1 小时前
Redis 字符串类型完全指南:从原理到实战应用
数据库·redis·缓存
杨云龙UP2 小时前
MySQL 自动备份与覆盖恢复实战:一套脚本搞定全库/按库备份恢复
linux·运维·数据库·sql·mysql
workflower3 小时前
PostgreSQL 数据库优化
数据库·团队开发·数据库开发·时序数据库·数据库架构
计算机毕设VX:Fegn08954 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue服装商城系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·课程设计
WX-bisheyuange5 小时前
基于Spring Boot的智慧校园管理系统设计与实现
java·大数据·数据库·毕业设计
JavaGuide5 小时前
对标MinIO!全新一代分布式文件系统诞生!
数据库·后端
快乐非自愿5 小时前
数据库如何处理大量的交易流水记录
数据库·oracle
IvorySQL5 小时前
瀚高硬核助力 PG 社区:Postgres 19 迎来并行 TID 范围扫描,速度提升 3 倍
数据库·postgresql·开源
ServBay6 小时前
MongoDB 的文档模型与 CRUD 实战
数据库·后端·mongodb