1.背景

Netflix中多项开源产品已进入维护阶段，不再开发新的版本，就目前来看是没有什么问题的。但是从长远角度出发，我们还是需要考虑是否有可替代产品使用。比如本文中介绍Alibaba Sentinel就是一款高性能且轻量级的流量控制、熔断降级可替代方案。是一款面向云原生微服务的高可用流控防护组件

（Hystrix目前状态：不在主动开发，当前处于维护模式 ------摘录自Hystrix官网）

2. 介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。（摘录自Sentinel官网）

3. 特性

Sentinel 具有以下特征：

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

三. Sentinel的历史

2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。

2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。

2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。

2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。

2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。

2021 年，Sentinel 正在朝着 2.0 云原生高可用决策中心组件进行演进；同时推出了 Sentinel Rust 原生版本。同时我们也在 Rust 社区进行了 Envoy WASM extension 及 eBPF extension 等场景探索。

2022 年，Sentinel 品牌升级为流量治理，领域涵盖流量路由/调度、流量染色、流控降级、过载保护/实例摘除等；同时社区将流量治理相关标准抽出到 OpenSergo 标准中，Sentinel 作为流量治理标准实现。

四. Sentinel与Hystrix的对比

	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离（并发线程数限流）	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间、异常比率、异常数	基于异常比率
实时指标实现	滑动窗口（LeapArray）	滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
调用链路信息	支持同步调用	不支持
限流	基于 QPS / 并发数，支持基于调用关系的限流	有限支持
流量整形	支持慢启动、匀速器模式	不支持
系统负载保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	较为简单
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等	Servlet、Spring Cloud Netflix

五. Sentinel核心

Sentinel 的使用可以分为两个部分：

**核心库（Java 客户端）：**不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见主流框架适配）。

**控制台（Dashboard）：**控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。

六、Sentinel控制台

1. 介绍

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。这里，我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能。

2. 功能

Sentinel 控制台包含如下功能:

查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。

监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。

规则管理和推送：统一管理推送规则。

鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

3. 文档

控制台 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - 控制台 · alibaba/Sentinel Wikihttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0

4. 控制台安装

1）进入下载页面

2）下载jar包

3）将jar包移动到合适目录并启动

执行命令（注意版本要改为自己的，可以使用tab键补全）：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

七. 客户端接入控制台

1. 添加依赖

1）父工程中添加
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.5.RELEASE</version>
            </dependency>
2）子工程中添加
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
3）添加配置文件
java 复制代码
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080
4）重启服务并发送一次请求

然后刷新控制台就有显示了

2. 定义资源

ps：资源属性

Field 说明默认值

resource 资源名，资源名是限流规则的作用对象

count 限流阈值

grade 限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0） QPS 模式

limitApp 流控针对的调用来源 default，代表不区分调用来源

strategy 调用关系限流策略：直接、链路、关联根据资源本身（直接）

controlBehavior 流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式），不支持按调用关系限流直接拒绝

clusterMode 是否集群限流否

重启服务后，刷新控制台就有显示资源了

3. 定义规则

1）流量控制规则

（不推荐和这一样在控制台进行设置，这里的设置重启服务后会消失，推荐使用动态规则）

请求超过设置，触发限流方法（上文的method1）

2）熔断降级规则

熔断降级规则是远程调用奔溃了，就会调用熔断降级触发方法（上文的method2）

3）热点参数规则

热点参数规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上

4）授权规则

根据调用来源来判断该次请求是否被允许，这时可以调用Sentinel的来源访问控制的功能。来源访问根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过。

设置禁止访问的来源：

添加配置类：
java 复制代码
/**
 * 自定义来源处理规则
 */
@Component
public class MyRequestOriginParser implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        return httpServletRequest.getParameter("userName");
    }
}
5）系统保护规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS 和线程数四个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效 。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的阈值类型：

Load （仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps * minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。

CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0）。

RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。

线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。

入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

6）动态规则扩展

1. 支持

Sentinel 目前支持以下数据源扩展：

Pull-based: 动态文件数据源、Consul, Eureka

Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo, etcd

2. 本地文件中设置方式Demo

在yml文件中进行配置
java 复制代码
      datasource:
        ds1:
          file:
            file: classpath:flowRule.json
            data-type: json
            rule-type: flow
增加并配置JSON文件

重启项目后，调用接口

Field	说明	默认值
resource	资源名，资源名是限流规则的作用对象
count	限流阈值
grade	限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0）	QPS 模式
limitApp	流控针对的调用来源	`default`，代表不区分调用来源
strategy	调用关系限流策略：直接、链路、关联	根据资源本身（直接）
controlBehavior	流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式），不支持按调用关系限流	直接拒绝
clusterMode	是否集群限流	否

八. RestTemplate支持

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 调用的服务进行服务保护。需要在构造 RestTemplate Bean 时添加 @SentinelRestTemplate 注解。

1. 配置异常类

java 复制代码

/**
 * sentinel异常工具类
 */
public class ExceptionUtil {

    // 服务流量控制处理
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request,
                                                     byte[] body,
                                                     ClientHttpRequestExecution execution,
                                                     BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Order(333L, 333L, "333", 333, 3L, new ArrayList<>())));
    }

    // 服务熔断降级处理
    public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request,
                                              byte[] body,
                                              ClientHttpRequestExecution execution,
                                              BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Order(444L, 444L, "444", 444, 4L, new ArrayList<>())));
    }
}

2. RestTemplate的声明位置加上注解

java 复制代码

    @SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
            fallback = "fallback", fallbackClass = ExceptionUtil.class)

3.注释掉之前在方法上的声明

4. 增加流控进行测试

九. OpenFeign支持

1. 添加依赖

java 复制代码

<!-- spring cloud openfeign 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- spring cloud alibaba sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 开启Sentinel

yml文件中添加两处地方：

java 复制代码

# feign 开启 sentinel 支持
feign:
  sentinel:
    enabled:true

java 复制代码

  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port:8719
        dashboard:localhost:8080

创建异常注解

java 复制代码

/**
 * 服务熔断降级处理可以捕获异常
 */
@Component
publicclass ProductServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<ProductService> {

    // 获取日志，在需要捕获异常的方法中进行处理
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ProductServiceFallbackFactory.class);

    @Override
    public ProductService create(Throwable throwable) {
        returnnew ProductService() {
            @Override
            public Product selectProductById(Integer id) {
              
                return new new Order(333L, 333L, "333", 333, 3L, new ArrayList<>());
            }
        };
    }

}

服务接口类中添加注解即可

java 复制代码

@FeignClient(value = "user-service", fallbackFactory = ProductServiceFallbackFactory.class)

参考文献

home | Sentinelhomehttps://sentinelguard.io/zh-cn/index.html 微服务系列之Sentinel服务哨兵今日份视频来啦，通过视频学习可真是一点不累，快点进来 ~https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MDEwNTI1NA==&mid=2459057627&idx=1&sn=2c4b1d9d98b6ea847face29de41d3872&chksm=88cfc792bfb84e84a792ffaa1dd464603297e99f3eccb28f379794875daf985f2835376501d5&cur_album_id=1337276895993430016&scene=189#wechat_redirect

最后，

相关内容会陆续更新，希望文章对你有所帮助！