sentinel

微服务学习笔记（黑马商城）要理解MyBatis-Plus（简称MP）快速实现单表CRUD的过程，需从依赖管理、Mapper接口设计、单元测试验证三个核心环节拆解，每个环节都体现了MP“简化MyBatis开发”的核心思想。

Sentinel：阿里云高并发流量控制Sentinel 是阿里开源的分布式流量治理组件，核心目标是通过流量控制、熔断降级等机制，让系统获得 “自适应免疫力”，解决高并发下的服务稳定性问题（如流量击穿、雪崩效应）。适配 Spring Cloud、Dubbo 等主流框架，支持动态规则配置与实时监控。

SpringCloud-Sentinel实战与源码分析：从流量防护到底层实现在微服务架构中，服务间的依赖关系复杂，一个服务的故障可能引发“雪崩效应”，导致整个系统瘫痪。Sentinel作为阿里开源的流量治理组件，以“流量控制、熔断降级、系统负载保护”为核心，为微服务提供了全方位的稳定性保障。本文将从实战使用和源码分析两部分展开，详解Sentinel在SpringCloud生态中的应用的配置、核心特性，并深入剖析其底层实现及依赖的Spring扩展机制，帮助读者从“会用”到“懂原理”。

Sentinel安装部署Sentinel-Dashboard是阿里巴巴开源的微服务流量控制组件，主要用于分布式系统的流量管理、熔断降级和系统保护。它提供实时监控、动态规则配置和集群支持等功能，确保微服务架构的稳定性和容错性。

不能再留遗憾了

【SpringCloud】Sentinel这篇文章，我们将学习 SpringCloud Alibaba 中的 Sentinel 组件。在学习 Sentinel 之前，我们先来了解一下什么是雪崩问题。在微服务中，一个服务往往需要调用另一个服务，如果这个被调用的服务出现了问题的话，那么这个调用故障服务的服务也会被阻塞，这样看来的话，其他的微服务似乎并没有收到影响，但是我们想一下 tomcat 服务所持有的线程数是固定的，如果有许多的请求打到这个故障服务上面的话，那么就会有很多的线程被阻塞，时间久了就会导致 tomcat 中的所有线程都被阻塞，这时候就

流量安全优化：基于 Sentinel 实现网站流量控制和熔断摘要：基于 Sentinel 实现网站流量控制和熔断，通过限流、熔断和降级机制防止系统过载，保障服务稳定性，提升系统容错能力。

基于 GEE 的 Sentinel-2 光谱、指数、纹理特征提取与 Sentinel-1 SAR 数据处理目录一、代码整体框架与核心功能二、代码逐段解析（一）注释与基础配置（二）Sentinel-2 数据处理模块

基于 GEE 平台用 Sentinel-1 SAR 数据实现山区潜在滑坡检测目录一、前言二、核心原理剖析（一）Sentinel-1 数据特性（二）滑坡检测原理三、数据处理全流程（一）步骤拆解

《黑马商城》微服务保护-详细介绍【简单易懂注释版】目录一、微服务保护1.雪崩问题-原因分析2.雪崩问题-解决方案3.Sentinel3.1.介绍和安装3.2.微服务整合

Gateway-过滤器网关过滤器是一种在执行路由转发前后，用于拦截和修改传入的 HTTP 请求或返回的 HTTP 响应的组件。可以把它想象成一个 AOP（面向切面编程）的概念，在请求的生命周期中的特定点插入自定义逻辑。

Hard Disk Sentinel(固态硬盘监控) 多语便携版Hard Disk Sentinel 是一款用于监控硬盘和SSD的软件，旨在帮助用户检测硬盘状态、健康程度以及性能表现。它支持几乎所有类型的硬盘驱动器，包括 SATA、NVMe、SSD 和传统的 HDD 等，适用于个人电脑及服务器环境。

柳贯一(逆流河版)

Sentinel 深度解析：限流与熔断降级的微服务稳定性保障实践在微服务架构中，“流量不可控” 与 “依赖故障扩散” 是导致系统雪崩的两大核心原因 —— 比如秒杀活动的瞬时高并发可能压垮订单服务，而支付服务的超时故障可能导致订单服务线程池耗尽。Sentinel（哨兵）作为 Alibaba 开源的流量控制与熔断降级组件，通过 “流量控制、熔断降级、系统负载保护” 三大核心能力，为微服务打造了一道 “稳定性防线”。本文将从原理到实战，带你全面掌握 Sentinel 的限流与熔断降级逻辑，构建高可用的微服务系统。

sentinel docker gateway k8s 集群主从注意：例如gateway、admin监控这种全局监控的组件是不需要副本的，因为是需要所有的都汇总到这里

AWS下载sentinel-2原始影像今天我在做一个模型的时候需要保持sentinel-2的原始波段分辨率（10m、20m和60m）。GEE下载的波段都是重采样之后的，因此打算从AWS下载欧空局官方的原始数据。

Gateway-断言断言就是一套规则，用来判断“什么样的请求，该走哪条路”。网关内部配置了多个路由规则，每个规则都有对应的断言（Predicate）。网关会拿这个请求去逐一匹配这些断言条件

Spring Cloud Alibaba快速入门-Sentinel熔断规则断路器的三个状态：打开、关闭、半开断路器的基本思想是通过监控服务调用的成功率或平均响应时间等指标，在(被调用的)服务出现异常时自动切换到“打开”状态，阻止后续请求继续访问该服务，从而避免引发连锁故障。一段时间后，断路器会尝试半开（Half-Open），允许部分请求通过以探测服务是否恢复，如果服务恢复正常，则断路器关闭，恢复正常调用；如果服务仍不可用，则继续保持打开状态。

Spring Cloud Alibaba快速入门-Sentinel流量控制(FlowRule)核心思想：流量控制是 Sentinel 的“刹车系统”。它的原理是监控应用流量的 QPS（每秒查询率）或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时，就采取预定的控制行为（如直接拒绝、排队等待等），以保证系统不会被突发流量冲垮，从而保障服务的高可用性。

Spring Boot 接入 Redis Sentinel：自动主从切换与读写分离实战（修复单机多实例与 Sentinel 配置坑）前两篇我们已经完成了：但如果你直接用这两个环境去接入 Spring Boot 应用，会遇到连接报错：原因就在于前两篇的配置对外广播了错误的 IP（127.0.0.1）。本文将带你修复这些坑，并完成 Spring Boot 应用接入 Redis Sentinel，实现自动主从切换与读写分离。

Redis 高可用实战源码解析（Sentinel + Cluster 整合应用）Redis 高可用体系主要包括两个部分：在生产环境中，Redis 高可用方案通常结合复制、持久化、内存优化，保证系统稳定运行。

微服务保护全攻略：从雪崩到 Sentinel 实战在微服务架构中，服务之间往往存在复杂的调用关系，一个环节出现问题，很容易导致整个链路不可用，最终引发“雪崩效应”。为了避免这种情况，业界提出了多种服务保护手段，例如超时处理、线程隔离、断路器、限流等。阿里巴巴开源的 Sentinel 则是目前在国内应用最广泛的微服务保护组件。本文将结合实际案例，系统介绍微服务保护的原理与 Sentinel 的实战用法。