sentinel

Sentinel学习sentinel是阿里巴巴研发的一款微服务组件，主要为用户提供服务保护，包括限流熔断等措施流量控制（限流）：比如限制1s内有多少请求能到达服务器，防止大量请求打崩服务器

[Spring] Sentinel详解🌸个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm=1000.2115.3001.5343 🏵️热门专栏: 🧊 Java基本语法(97平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12615970.html?spm=1001.2014.3001.5482 🍕 Collection与数据结构 (93平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_126

实现Sentinel与Nacos的规则双向同步在微服务架构中，流量控制和熔断降级是保障系统稳定性的重要手段。阿里开源的Sentinel作为一款轻量级的流量控制组件，常被用于实现这些功能。然而，在实际生产环境中，我们往往需要动态调整规则配置，这就需要将Sentinel规则与配置中心（如Nacos）集成。

服务容错治理框架resilience4j&sentinel基础应用---微服务的限流/熔断/降级解决方案写在前文：hystrix停止维护，不做总结；本文主要总结sentinel和resilience4j这两个框架；另外额外补充面试可能会问到的限流算法；

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Sentinel源码—8.限流算法和设计模式总结二大纲1.关于限流的概述2.高并发下的四大限流算法原理及实现3.Sentinel使用的设计模式总结3.Sentinel使用的设计模式总结

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Sentinel源码—7.参数限流和注解的实现一大纲1.参数限流的原理和源码2.@SentinelResource注解的使用和实现1.参数限流的原理和源码

Sentinel数据S2_SR_HARMONIZED连续云掩膜+中位数合成在GEE中实现时，发现简单的QA60是无法去云的，最近S2地表反射率数据集又进行了更新，原有的属性集也进行了变化，现在的SR数据集名称是“S2_SR_HARMONIZED”。那么：

码代码的小农

深入浅出Sentinel：分布式系统的流量防卫兵在当今的微服务架构和分布式系统中，服务间的依赖关系错综复杂，一个服务的故障可能会像多米诺骨牌一样引发整个系统的崩溃。如何有效地保护系统免受突发流量、不稳定依赖服务的影响，成为每个架构师和开发者必须面对的挑战。今天，我们就来探讨阿里巴巴开源的流量控制组件——Sentinel，它如何成为分布式系统的"流量防卫兵"。

搬砖天才、

日常记录-redis主从复制（master-slave）+ Sentinel 哨兵（高可用）redis主从复制（master-slave）+ Sentinel 哨兵（高可用）GitHub:https://github.com/redis/redis/releases 或在本页面下载安装包

是赵敢敢啊

sentinel:::tip Sentinel:::微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。

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Sentinel源码—9.限流算法的实现对比二大纲1.漏桶算法的实现对比(1)普通思路的漏桶算法实现(2)节省线程的漏桶算法实现(3)Sentinel中的漏桶算法实现

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Sentinel源码—9.限流算法的实现对比一大纲1.漏桶算法的实现对比(1)普通思路的漏桶算法实现(2)节省线程的漏桶算法实现(3)Sentinel中的漏桶算法实现

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Sentinel源码—9.限流算法的实现对比大纲1.漏桶算法的实现对比(1)普通思路的漏桶算法实现(2)节省线程的漏桶算法实现(3)Sentinel中的漏桶算法实现

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Sentinel源码—7.参数限流和注解的实现二大纲1.参数限流的原理和源码2.@SentinelResource注解的使用和实现2.@SentinelResource注解的使用和实现

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Sentinel源码—8.限流算法和设计模式总结一大纲1.关于限流的概述2.高并发下的四大限流算法原理及实现3.Sentinel使用的设计模式总结1.关于限流的概述

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Sentinel源码—8.限流算法和设计模式总结大纲1.关于限流的概述2.高并发下的四大限流算法原理及实现3.Sentinel使用的设计模式总结1.关于限流的概述

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Sentinel源码—6.熔断降级和数据统计的实现二大纲1.DegradeSlot实现熔断降级的原理与源码2.Sentinel数据指标统计的滑动窗口算法2.Sentinel数据指标统计的滑动窗口算法

责任链模式：从 Sentinel 流控到审批流程的链式处理在企业审批系统中，员工请假需依次经过直属领导、部门经理、总经理审批；在流量控制场景中，请求需依次经过阈值校验、黑白名单过滤、熔断降级等处理。这类场景的共同特点是：请求处理需经过多个环节，且环节顺序可动态调整。** 责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）** 通过将处理节点连成链条，使请求沿链传递直至被处理，核心解决：