sentinel

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案该方案在某金融系统落地后效果：

微服务SpringCloudAlibaba组件sentinel教程【详解sentinel的使用以及流量控制、熔断降级、热点参数限流等，附有示例+代码】官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html

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SentinelSentinel 是阿里巴巴开源的分布式系统流量防卫组件，提供流量控制、熔断降级、系统自适应保护等功能。作为 Spring Cloud Alibaba 核心组件，广泛应用于电商秒杀、直播等高并发场景，防止系统因突发流量崩溃。

Redis 09章——哨兵（sentinel）当一个主从配置中master失效后，sentinel可以选举出一个新的master用于自动接替原master的工作，主从配置中的其他redis服务器自动指向新的master同步数据，一般建议sentinel采取奇数台，防止某一台sentinel无法连接到master导致误切换

微服务保护---Sentinel微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。

SpringCloud中Sentinel基础场景和异常处理流量控制（Traffic Control）：熔断降级（Circuit Breaker）：系统负载保护（System Load Protection）：

Springboot 中如何使用Sentinel在 Spring Boot 中使用 Sentinel 非常方便，Spring Cloud Alibaba 提供了 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 组件，可以快速将 Sentinel 集成到你的 Spring Boot 应用中，并利用其强大的流量控制和容错能力。

微服务限流策略与性能优化全解析本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用 MySQL，配置为 8 核 32G。订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置 3 个节点，每个节点服务器配备 8 核 CPU、16GB 内存、500GB 硬盘以及 1Gbps 网络带宽（内网所以大）。订单服务包含 30 +个接口，覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍随着互联网应用的快速发展，系统对可靠性和高性能的要求越来越高。作为内存数据库的代表，Redis 以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。为了保证 Redis 的高可用性（High Availability, HA），Redis 提供了哨兵模式（Sentinel Mode）。本文将详细介绍哨兵模式的工作原理、实现机制以及配置方法。

解决 Sentinel 控制台无法显示 OpenFeign 资源的问题在使用 Spring Cloud Alibaba Sentinel 进行微服务治理时，可能会遇到 Sentinel 控制台无法显示 OpenFeign 资源的问题。本文将详细分析问题的原因，并提供解决方案。

Sentinel——Spring Boot 应用接入 Sentinel 后内存开销增长计算方式接入 Sentinel 对 Spring Boot 应用的内存消耗影响主要取决于规则数量、资源数量、监控粒度、并发量等因素。

sentinel的限流原理Sentinel 的限流原理基于流量统计和流量控制策略，通过动态规则对系统资源进行保护。其核心设计包括以下几个关键点：

Sentinel 断路器在Spring Cloud使用随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

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SpringCloud系列教程：微服务的未来（十八）雪崩问题、服务保护方案、Sentinel快速入门在分布式系统中，雪崩效应（Avalanche Effect）是一种常见的故障现象，通常发生在系统中某个组件出现故障时，导致其他组件级联失败，最终引发整个系统的崩溃。为了有效应对雪崩效应，服务保护方案应运而生。本文将围绕雪崩问题展开，介绍如何通过 Sentinel 来实现服务保护和快速入门。

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel参数设置熔断策略ZooKeeper 作为配置中心Sentinel 是阿里巴巴开源的一套服务容错框架，用于服务的流量控制、熔断和系统负载保护。Sentinel 可以通过多种方式动态配置规则，其中包括使用 ZooKeeper 作为配置中心来集中管理和推送规则。以下是 Sentinel 如何使用 ZooKeeper 的基本步骤和配置：

SpringCloudGateWay和Sentinel结合做黑白名单来源控制假设我们的分布式项目，admin是8087，gateway是8088，consumer是8086我们一般的思路是我们的请求必须经过我们的网关8088然后网关转发到我们的分布式项目，那我要是没有处理我们绕过网关直接访问项目8087和8086不也是可以？

Sentinel 控制台集成 Nacos 实现规则配置双向同步和持久化存储（提供改造后源码）Sentinel 控制台默认情况下新增修改规则后是将规则推送至客户端并直接更新到内存中，客户端重启后规则就会丢失，但在实际应用中，为了实现配置的动态调整和持久化，通常会结合配置中心来使用。本文将详细介绍 Sentinel控制台结合 Nacos 配置中心，实现配置的双向同步与持久化存储。

SpringCloudAlibaba 服务保护 Sentinel 项目集成实践Sentinel 是 SpringCloud Alibaba 家族的服务保护组件，很多项目在前中期没有遇到流量突增不太注意服务保护的重要性，当流量突增打爆应用服务或数据库时束手无策，可以不配置流控规则，但是需要时一定可以热加载使用，本文会对集成Sentinel以及动态拉取Nacos配置规则实现热加载流控规则进行讲解。

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10. SpringCloud Alibaba Sentinel 规则持久化部署详细剖析规则没有持久化的问题如果 sentinel 流控规则没有持久化，当重启调用 API/接口所在微服务后，规则就会丢失，需要重新加入。

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Alibaba Spring Cloud 十七 Sentinel熔断降级概述在微服务架构中，熔断与降级是保证系统稳定性的重要机制，能有效防止故障蔓延或雪崩效应。当某个服务出现异常、延迟过高或错误率过高时，触发熔断保护，将该服务“隔离”一段时间，避免影响整体系统的吞吐和可用性。 Spring Cloud Alibaba Sentinel 提供了灵活的熔断降级（Degrade）机制，可以根据响应时间（RT）、异常比例或异常数等指标，自动触发熔断并执行相应的降级策略，为业务提供及时的兜底处理。