表分区是一种非常有效的技术，用于提高大型数据库表的性能。通过将表的内容划分为较小的子表（称为分区），可以减小表的整体大小，从而显着提高性能。
什么时候应该对表进行分区？
- 如果您的表对于服务器的 RAM 来说太大。您应该考虑对其进行分区：当表的大小达到几 GB 时，就该将其拆分。
- 如果您正在处理大量数据，那么在拥有数百万条记录之前，不必费心进行分区。否则，您不会看到太多的性能提升。
- 如果您的表可以在逻辑上分解为更小的块，例如：您有一个充满服务器日志的表。您可以按日期将它们拆分，因此同一天的所有日志都位于一个分区中。这使得执行诸如删除旧日志之类的任务变得更加容易，只需删除分区即可。
Postgres 内置支持三种类型的分区：
按range范围分区
该表被分区为由键列或一组列定义的"范围ranges"，分配给不同分区的值范围之间没有重叠
在以下示例中，人员表将按birth_date分区
CREATE TABLE people (
id **int** not **null**,
birth\_date date not **null**,
country\_code character(2) not **null**,
name text
) PARTITION BY RANGE (birth\_date);
CREATE TABLE people\_y2000 PARTITION OF people
FOR VALUES FROM ('2000-01-01') TO ('2001-01-01');
CREATE TABLE people\_y2001 PARTITION OF people
FOR VALUES FROM ('2001-01-01') TO ('2002-01-01');
CREATE TABLE people\_y2002 PARTITION OF people
FOR VALUES FROM ('2002-01-01') TO ('2003-01-01');
我们来尝试一下：
INSERT INTO people (id, birth\_date, country\_code, name) VALUES
(1, '2000-01-01', 'US', 'John'),
(2, '2000-02-02', 'IT', 'Jane'),
(3, '2001-03-03', 'FR', 'Bob');
> INSERT 0 3
SELECT schemaname,relname,n\_live\_tup
FROM pg\_stat\_user\_tables
ORDER BY n\_live\_tup DESC;
schemaname | relname | n\_live\_tup
------------+--------------+------------
**public** | people\_y2000 | 2
**public** | people\_y2001 | 1
**public** | people\_y2002 | 0
我们在主表people 中插入了三条记录。由于该表是按birth_date分区的，因此已将两条记录添加到分区people_y2000中，一条记录添加到people_y2001中，而people_y2002仍然为空。
按列表分区
通过显式列出每个分区中出现的键值来对表进行分区。
以同一示例为例，我们添加一个country_code列并将其用作分区键
CREATE TABLE people (
id **int** not **null**,
birth\_date date not **null**,
country\_code character(2) not **null**,
name text
) PARTITION BY LIST (country\_code);
-- Partition **for** people living in Europe
CREATE TABLE people\_EU PARTITION OF people
FOR VALUES IN ('AT', 'DE', 'IT', 'FR', 'ES', ..... );
-- Partition **for** people living in United States
CREATE TABLE people\_US PARTITION OF people
FOR VALUES IN ('US');
我们来尝试一下：
INSERT INTO people (id, birth\_date, country\_code, name) VALUES
(1, '2000-01-01', 'US', 'John'),
(2, '2000-02-02', 'IT', 'Jane'),
(3, '2001-03-03', 'FR', 'Bob');
> INSERT 0 3
SELECT schemaname,relname,n\_live\_tup
FROM pg\_stat\_user\_tables
ORDER BY n\_live\_tup DESC;
schemaname | relname | n\_live\_tup
------------+-----------+------------
**public** | people\_eu | 2
**public** | people\_us | 1
PostgreSQL 再次将每一行移动到正确的分区。
按哈希分区
通过为每个分区指定模数和余数来对表进行分区。每个分区将保存分区键的哈希值除以指定模数将产生指定余数的行。
当我们无法逻辑地划分数据，但我们只能通过将行分散到许多较小的分区来减小表大小时，这种类型非常有用。
下面的 SQL 将把人分成三个表，每个表将包含（几乎）相同的行数。
我们来尝试一下：
INSERT INTO people (id, birth\_date, country\_code, name) VALUES
(1, '2000-01-01', 'US', 'John'),
(2, '2000-02-02', 'IT', 'Jane'),
(3, '2001-03-03', 'FR', 'Bob');
> INSERT 0 3
SELECT schemaname,relname,n\_live\_tup
FROM pg\_stat\_user\_tables
ORDER BY n\_live\_tup DESC;
schemaname | relname | n\_live\_tup
------------+----------+------------
**public** | people\_1 | 1
**public** | people\_2 | 1
**public** | people\_3 | 1
正如您所看到的，这三个记录已均匀地分布在所有可用分区中。
默认分区
当您尝试插入无法放入任何分区的记录时会发生什么？
让我们回到列表分区章节中定义的 people 表，并尝试添加来自加拿大的 Linda：
INSERT INTO people (id, birth\_date, country\_code, name) VALUES
(4, '2002-04-04', 'CA', 'Linda');
ERROR: no partition of relation "people" found **for** rowDETAILS: Partition key of the failing row contains (country\_code) = (CA).
INSERT 将失败，因为 PostgreSQL 不知道在哪里添加该记录。
最明显的解决方案是添加一个新分区，但如果我们必须为世界上的每个国家/地区执行此操作，我们最终会得到数百个记录数量很少的表。不太好。
幸运的是，可以定义默认分区！
CREATE TABLE people_default PARTITION OF people DEFAULT;
再次尝试相同的插入，将导致：
INSERT INTO people (id, birth\_date, country\_code, name) VALUES
(1, '2000-01-01', 'US', 'John'),
(2, '2000-02-02', 'IT', 'Jane'),
(3, '2001-03-03', 'FR', 'Bob'),
(4, '2002-04-04', 'CA', 'Linda');
> INSERT 0 4
schemaname | relname | n\_live\_tup
------------+----------------+------------
**public** | people\_eu | 2
**public** | people\_us | 1
**public** | people\_**default** | 1
如您所见，Linda 现已添加到people_default中。[https://www.jdon.com/67666.html](URL Here)