一、肺炎数据集介绍🍉：

1.1 格式🎈

按照标准的格式分为了①训练集train（1341+3857=5198张），②验证集val（8+816张），③测试集test（234+390=624张），一共两类：

NORMAL
PNEUMONIA

即：

NOTE：验证集的划分明显数据量过少，可以考虑将测试集test中一定量的数据移动到验证集val中。

1.2 数据展厅🎈

1.2.1 NORMAL😊

《高清图大赏》

1.2.2 PNEUMONIA😊

《高清图大赏》

二、模型（ResNet50+GLCM）实验结果🥒

小小点评：

因为验证集val只有八张的缘故，所以可以看出这个val_acc准确率波动的不是那么优雅。
而训练集已经是功力大成，99.6%的准确率已经是非常理想，模型有些许过拟合的迹象，前面几个epoch，其实有一个epoch验证集val的准确率已经达到了100%，也就是说后面有点过拟合了。
总体来说效果还是令人满意的，大家训练自己的模型的时候，可以参考我这个准确率，据我所知，正常情况下：应该是训练集和验证集的准确率都能达到96%以上的。

三、数据集获取方式：👑

链接：https://pan.baidu.com/s/1xw8koa35juT1UWgHyMluBA

提取码：（数据集获取不易，获取方式如下)

--来自百度网盘超级会员V3的分享

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总结：🎈

数据集获取不易，听闻国外开源精神非常盛行，那么我也是算开源数据集？整体数据集质量不错。