一、什么是范式？
范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。
最常用的三大范式
第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列)
第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分)
第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。（A -> B, B ->C, A -> C）
举例说明3NF：
1NF
属性不可再分，即表中的每个列都不可以再进行拆分。
如下学生信息表(student)：
id、name(姓名)、sex_code(性别代号)、sex_desc(性别描述)、contact(联系方式)
primary key(id)
| id | name | sex_code | sex_desc | contact |
|---|---|---|---|---|
| 001 | 张三 | 0 | 男 | 17835201234_山西省运城市xx村 |
| 002 | 李四 | 0 | 男 | 17735204567_山西省吕梁市yy村 |
| 003 | 王五 | 1 | 女 | 18835207890_山西省太原市zz村 |
如果在查询学生表时经常用到学生的电话号，则应该将联系方式(contact)这一列分为电话号(phone)和地址(address)两列，这样才符合第一范式。
修改使表满足1NF后：
| id | name | sex_code | sex_desc | phone | address |
|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 张三 | 0 | 男 | 17835201234 | 山西省运城市xx村 |
| 002 | 李四 | 0 | 男 | 17735204567 | 山西省吕梁市yy村 |
| 003 | 王五 | 1 | 女 | 18835207890 | 山西省太原市zz村 |
判断表是否符合第一范式，列是否可以再分，得看需求 ，如果将电话号和地址分开才能满足查询等需求 时，那之前的表设计就是不满足1NF的，如果电话号和地址拼接作为一个字段也可以满足查询、存储等需求时，那它就满足1NF。
2NF
++在满足1NF的前提下++，表中不存在部分依赖，非主键列要完全依赖于主键。(主要是说在联合主键的情况下，非主键列不能只依赖于主键的一部分)
如下学生成绩表(score)：
stu_id(学生id)、kc_id(课程id)、score(分数)、kc_name(课程名)
primary key(stu_id, kc_id)
| stu_id | kc_id | score | kc_name |
|---|---|---|---|
| 001 | 1011 | 85 | 高数3-1 |
| 001 | 1022 | 79 | 计算机组成原理 |
| 002 | 1011 | 59.9 | 高数3-1 |
表中主键为stu_id和kc_id组成的联合主键。满足1NF；非主键列score完全依赖于主键，stu_id和kc_id两个值才能决定score的值；而kc_name只依赖于kc_id，与stu_id没有依赖关系，它不完全依赖于主键，只依赖于主键的一部分，不符合2NF。
修改使表满足2NF后：
成绩表(score) primary key(stu_id)
| stu_id | kc_id | score |
|---|---|---|
| 001 | 1011 | 85 |
| 001 | 1022 | 79 |
| 002 | 1011 | 59.9 |
课程表(kc) primary key(kc_id)
| kc_id | kc_name |
|---|---|
| 1011 | 高数3-1 |
| 1022 | 计算机组成原理 |
将原来的成绩表(score)拆分为成绩表(score)和课程表(kc)，而且两个表都符合2NF。
3NF：
++在满足2NF的前提下++，不存在传递依赖。(A -> B, B -> C, A->C)
如下学生信息表(student)：
primary key(id)
| id | name | sex_code | sex_desc | phone | address |
|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 张三 | 0 | 男 | 17835201234 | 山西省运城市xx村 |
| 002 | 李四 | 0 | 男 | 17735204567 | 山西省吕梁市yy村 |
| 003 | 王五 | 1 | 女 | 18835207890 | 山西省太原市zz村 |
表中sex_desc依赖于sex_code，而sex_code依赖于id(主键)，从而推出sex_desc依赖于id(主键)；sex_desc不直接依赖于主键，而是通过依赖于非主键列而依赖于主键，属于传递依赖，不符合3NF。
修改表使满足3NF后：
学生表(student) primary key(id)
| id | name | sex_code | phone | address |
|---|---|---|---|---|
| 001 | 张三 | 0 | 17835201234 | 山西省运城市xx村 |
| 002 | 李四 | 0 | 17735204567 | 山西省吕梁市yy村 |
| 003 | 王五 | 1 | 18835207890 | 山西省太原市zz村 |
性别代码表(sexcode) primary key(sex_code)
| sex_code | sex_desc |
|---|---|
| 0 | 男 |
| 1 | 女 |
将原来的student表进行拆分后，两个表都满足3NF。
什么样的表越容易符合3NF？
非主键列越少的表。(1NF强调列不可再分；2NF和3NF强调非主属性列和主属性列之间的关系)
如代码表(sexcode)，非主键列只有一个sex_desc；
或者将学生表的主键设计为primary key(id,name,sex_code,phone)，这样非主键列只有address，更容易符合3NF。
二、多表关系
在进行数据库表结构的设计时，会根据业务的需求和业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系
表与表之间的联系：
1.一对多(多对一)
2.多对多
3.一对一
一对多(多对一)
例如，一个员工对应一个部门，一个部门可以对应多个员工
一般在多的一方创建外键，指向一的那一方
员工与部门，在员工表上设置外键，指向部门表
多对多
例如，一个学生可以选修多门课程，一个课程可以被多名学生选修
一般会建立第三张表，至少包含两个外键，分别指向两张表的主键
一对一
例如，用户和自己的学历信息的关系，一个人只对应一条学历信息
可以在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一(unique)
注：可以放在一张表中，但是对其进行拆分，一张表放基础信息，另一张表放详情，可以提升操作效率
三、多表查询
概述：
从多张表中查询数据
笛卡尔积：
笛卡尔积为两个集合(两张表)中的每条数据进行两两组合的结果
在多表查询时会产生笛卡尔积，要通过添加条件消除笛卡尔积
dept表：
emp表：
查询产生笛卡尔积的结果：
sql
select * from emp, dept ;
消除笛卡尔积(添加条件)：
sql
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
多表查询的分类
1.连接查询：
sql
内连接：
相当于查询AB的交集部分
外连接：
左外连接：
查询A的所有数据，同时拼接上B对应的数据
右外连接：
查询B的所有数据，同时拼接上A中对应的数据
自连接：
表与自身连接查询
自连接必须给表取别名
2.子查询
数据准备
部门表：
sql
create table dept (
id int auto_increment primary key comment 'id',
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
insert into dept (id, name)
values (1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办'),
(6, '人事部');员工表：
sql
create table emp(
id int auto_increment primary key ,
name varchar(50) not null ,
age int,
job varchar(20) comment '职位',
salary int ,
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导id',
dept_id int comment '所在部门id'
) comment '员工表';
insert into emp
values ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ),
( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ),
( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ),
( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ),
( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ),
( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ),
( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ),
( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ),
( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ),
( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ),
( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ),
( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ),
( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ),
( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ),
( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );内连接
语法：
sql
# 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;
# 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;内连接查询的是两张表交集的部分
sql
# 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;外连接
语法：
sql
# 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
# 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;左外连接相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交集的部分数据
右外连接相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
sql
# 查询emp表的所有数据，和应于的部门信息(左)
select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
# 查询dept表的所有数据，和对于的员工信息(右)
select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;左外连接和右外连接可以进行相互转化
自连接
语法：
sql
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询
sql
# 查询员工及其所属领导的名字
# 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询
select a.name, b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;联合查询
union、union all
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
语法：
sql
select 字段列表 from 表a
union [all]
select 字段列表 from 表b
sql
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union all
select * from emp where age>50;
sql
# 没有all重复满足条件的只出现一次
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union
select * from emp where age>50;对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重
子查询
概念：SQL语句中嵌套select语句为嵌套查询，又称子查询
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是insert、update、delete、select中的一个
根据子查询的结构不同，分为：
sql
标量子查询：子查询的结果为单个值
列子查询：子查询的结果为一列
行子查询：子查询的结果为一行
表子查询：子查询的结果为多行多列根据子查询的位置，分为：
sql
where之后
from之后
select之后标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
常用符号：=、<>、>、>=、<、<=
sql
# 根据销售部门的id查询员工信息
# 先分开查询
# 查询销售部门的id
select id from dept where name='销售部'; #id为4
# 查询销售部门中员工的信息
select * from emp where dept_id=4;
# 合并为一个查询
select * from emp where dept_id=(select dept.id from dept where dept.name='销售部' );列子查询
子查询的结果为一列(可以是多行)的，这种子查询为列子查询
常用操作符：
sql
# 列子查询
# 查询销售部和市场部的所有员工信息
# 查询销售部和市场部的id
select id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4
# 查询两个部门的所有员工
select * from emp where dept_id in (2,4);
# 合并
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询为行子查询
常用操作符：=、<>、in、not in
sql
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
# 查询张无忌的薪资和直属领导
select salary, managerid from emp where name='张无忌';
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name='张无忌');表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询
常用操作符：in
sql
# 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));表子查询的子表作为临时表
sql
# 查询入职日期是'2006-01-01'之后的员工信息和部门信息
# 先查询出入职在'2006-01-01'之后员工的所有信息
# 与部门表左连接
select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left outer join dept on e.dept_id=dept.id;四、函数sql语法
1. 常见聚合函数
count（列名） max（列名）//求列中的最大值； min （列名）//求列中的最小值； avg（列名） //平均分 sum（列名） //总分
使用格式：
select count（列名），不统计为null的值； select count ( id ) 总人数 from stu1
2. 其他函数
字符串函数、数学函数、日期函数
字符串函数
1，字符串函数length select length（'字符串'）[ from dual ] //虚表，为让语法更加清晰；
2，字符个数char_length select length（'字符串'），char_length（'哈哈'）
3，大小写转换upper&lower select upper（'HelloMysql'）,lower ('HelloMysql')
4，截取字符串subString //没有第0位； select subString('你看看从哪里截取，从后面截取'，8)
5，部分截取字符串subString subString (字符串，开始位置，结束位置)
6，替换replace select replace('我看看傻帽'，'傻帽'，'**')
数学函数
1，四舍五入round select round( 888.25 ), round( 888.78 )
2，保留小数位round select round（888.235 ，2） //参数2是小数位个数；
3，天花板函数ceil ceil( 88.52 ) //比数字大的 最小整数；
4，地板函数floor floor（88.53） //比数字小的最大整数；
5，取余 select mod( 10,3 )
日期函数
1，将字符串转日期格式 select STR_TO_DATE( '2023-02-02'，'%Y-%m-%d' )
2，将日期格式转换成字符串 select now( ) //获取当前时间； select date_format( now(),'%Y-%m-%d') //获取当前日期；
字符串的拼接concat
eg: select concat( name,address ) from stu3 //合并字符串；
select math+English 总分 from stu3 //做相加运算；
select 100+'100' //数字+内容是数字的字符串；
select 'abc'+ 'aa' //字符串使用+，得到0； select 'abc'+null //字符串+null ,得到null;
相加运算
//数字的话，是数字的和； //数字+内容是数字的字符串=数字；反过来也可以相加； //字符串+字符串=0； //字符串+null =null; select math+english 总分 from stu3
分组查询group by
对一列数据进行分组，相同的内容分为一组，通常与聚合函数一起使用，完成统计工作；
1，语法格式
select 字段1，字段2 from 表名 [条件] group by 分组字段 [having 条件(对于分组结果的筛选) ] [ order by ];
2，案例
查询男女各多少人 select count（*/id） from stu3 group by sex;
查询年龄大于25岁的人，按照性别分组，统计每组的人数 有条件限制时，where在group by前面； select sex 性别，count(*) from stu3 where age>25 group by sex;
查询年龄大于25岁的人，按照性别分组，统计每组的人数，并只显示性别大于2的数据； select sex 性别,count（） from stu3 where age>25 group by sex having count()>2;
分组原理： 对原始表进行抽取，抽取到新的表（临时表），created_tem_tables；
分页查询limit
limit 起始行数从0开始，显示的条数； 显示前三条数据：select * from stu3 limit 0,3； 显示第二页的三条数据：select from stu3 limit 3,3；
*总结规律： 第pageSize页数，显示的条数num; limit （pageSize-1）*num+num；
博主总结不易，点个赞不过分吧，好耶！