ElasticSearch单节点部署

🎈 作者:互联网-小啊宇

🎈 简介: CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。

🎈 博客首页:CSDN【互联网-小阿宇】阿里云【互联网-小阿宇】

🎈 欢迎小伙伴们点赞 👍、收藏 ⭐、留言💬

ElasticSearch单节点部署

  • 操作环境
  • 一、安装JDK环境
    • [1.1 上传安装包](#1.1 上传安装包)
    • [1.2 解压安装包](#1.2 解压安装包)
    • [1.3 编写环境变量文件](#1.3 编写环境变量文件)
    • [1.4 验证JDK版本](#1.4 验证JDK版本)
  • 二、安装es
    • [1.1 上传安装包](#1.1 上传安装包)
    • [1.2 修改文件最大打开数](#1.2 修改文件最大打开数)
    • [1.3 调整vm.max_map_count的大小](#1.3 调整vm.max_map_count的大小)
    • [1.4 创建es用户](#1.4 创建es用户)
    • [1.5 创建es安装目录](#1.5 创建es安装目录)
    • [1.6 复制es安装包到es文件夹下](#1.6 复制es安装包到es文件夹下)
    • [1.7 将目录授权为es用户](#1.7 将目录授权为es用户)
    • [1.8 切换es用户](#1.8 切换es用户)
    • [1.9 解压es安装包](#1.9 解压es安装包)
    • [1.10 创建文件并授权](#1.10 创建文件并授权)
    • [1.11 复制分词器到ik目录](#1.11 复制分词器到ik目录)
    • [1.12 修改es配置文件](#1.12 修改es配置文件)
    • [1.13 启动es服务](#1.13 启动es服务)
    • [1.14 查看是否存在进程](#1.14 查看是否存在进程)
    • [1.15 登录页面查看es节点信息](#1.15 登录页面查看es节点信息)

操作环境

IP地址 操作环境 运行资源 备注
192.168.8.88 Centos7.5 2C8G JDK、ElasticSearch

一、安装JDK环境


1.1 上传安装包

1.2 解压安装包

bash 复制代码
[root@localhost packages]# tar -zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost packages]# cd /usr/local
[root@localhost local]# mv jdk1.8.0_171/ java

1.3 编写环境变量文件

bash 复制代码
[root@localhost local]# vim /etc/profile
#尾部添加
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
[root@localhost local]# source /etc/profile

1.4 验证JDK版本

bash 复制代码
[root@localhost local]# java -version
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

二、安装es


1.1 上传安装包

1.2 修改文件最大打开数

bash 复制代码
[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.conf
#尾部添加
es hard nofile 65536
es soft nofile 65536

1.3 调整vm.max_map_count的大小

bash 复制代码
[root@localhost ~]# vim /etc/sysctl.conf
#尾部添加
 vm.max_map_count=262144
[root@localhost ~]# sysctl -p
vm.max_map_count = 262144

1.4 创建es用户

es安全原因禁止root用户运行

bash 复制代码
[root@localhost ~]# adduser es
[root@localhost ~]# echo 123456 | passwd --stdin es
更改用户 es 的密码 。
passwd:所有的身份验证令牌已经成功更新。

1.5 创建es安装目录

bash 复制代码
[root@localhost ~]# mkdir -p /data/es

1.6 复制es安装包到es文件夹下

bash 复制代码
[root@localhost ~]# cp /root/packages/elasticsearch-6.3.0.tar.gz /data/es/

1.7 将目录授权为es用户

bash 复制代码
[root@localhost ~]# chown -R es:es /data/es

1.8 切换es用户

bash 复制代码
[root@localhost ~]# su es

1.9 解压es安装包

bash 复制代码
[es@localhost root]$ cd /data/es
[es@localhost es]$ tar -zxf elasticsearch-6.3.0.tar.gz -C /data/es/

1.10 创建文件并授权

bash 复制代码
[es@localhost es]$ mkdir -p /data/es/data
[es@localhost es]$ mkdir -p /data/es/logs
[es@localhost es]$ chmod -R 777 /data/es
[es@localhost es]$ mkdir /data/es/elasticsearch-6.3.0/plugins/ik
[es@localhost es]$ chmod -R 777 /data/es/elasticsearch-6.3.0/plugins/ik

1.11 复制分词器到ik目录

bash 复制代码
[es@localhost es]$ cp -r /data/packages/elasticsearch/* /data/es/elasticsearch-6.3.0/plugins/ik/

1.12 修改es配置文件

bash 复制代码
[es@localhost ~]$ vim /data/es/elasticsearch-6.3.0/config/elasticsearch.yml
#将文件内容清空 复制下面内容
cluster.name: my-application
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/es/data
path.logs: /data/es/logs
network.host: 192.168.8.88   # 改为本机ip
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
http.port: 9200

1.13 启动es服务

bash 复制代码
[es@localhost ~]$ cd /data/es/elasticsearch-6.3.0/bin/
[es@localhost bin]$ ./elasticsearch -d

1.14 查看是否存在进程

1.15 登录页面查看es节点信息

关闭防火墙

bash 复制代码
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

访问http://ip:9200

相关推荐
Mephisto.java1 小时前
【大数据学习 | HBASE】hbase的读数据流程与hbase读取数据
大数据·学习·hbase
光算科技4 小时前
如何用WordPress和Shopify提升SEO表现?
搜索引擎
SafePloy安策5 小时前
ES信息防泄漏:策略与实践
大数据·elasticsearch·开源
学术搬运工5 小时前
【珠海科技学院主办,暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)
大数据·图像处理·人工智能·科技·机器学习·自然语言处理
涔溪5 小时前
Ecmascript(ES)标准
前端·elasticsearch·ecmascript
Matrix706 小时前
HBase理论_背景特点及数据单元及与Hive对比
大数据·数据库·hbase
B站计算机毕业设计超人7 小时前
计算机毕业设计Python+大模型农产品价格预测 ARIMA自回归模型 农产品可视化 农产品爬虫 机器学习 深度学习 大数据毕业设计 Django Flask
大数据·爬虫·python·深度学习·机器学习·课程设计·数据可视化
Carl_奕然8 小时前
【大数据算法】MapReduce算法概述之:MapReduce基础模型
大数据·算法·mapreduce
csdn5659738508 小时前
Elasticsearch 重建索引 数据迁移
elasticsearch·数据迁移·重建索引
天幕繁星8 小时前
docker desktop es windows解决vm.max_map_count [65530] is too low 问题
windows·elasticsearch·docker·docker desktop