jupyter lab build失败，提示需要安装版本＞=12.0.0的nodejs但其实已从官网安装18.17.0版本的解决方法

出现的问题如题目所示，这个问题差点要把我搞死了。。。但还是在没有重装的情况下解决了😘。

问题来源

初衷是想安装lsp扩展，直接在jupyter lab网页界面的extensions中搜索lsp并点击install @krassowski/jupyterlab-lsp，会提示需要先在命令行进行 pip install jupyter-lsp 或者使用 conda install jupyter-lsp ，如果已经安装，点击继续的话，会接着出现提示需要安装 node.js 或 npm 作为前提。

由于直接在conda环境中安装 nodejs 和 npm 非常慢，于是我选择去官网安装，中文英文的官网都行，我用的这个nodejs中文官网，直接选择长期维护版下载即可：

下载的是一个 .msi 文件，双击安装，并选择将 nodejs 添加到系统变量中，nodejs的安装就算完成了。由于 nodejs 自带 npm，因此 npm 也不需要单独安装了。

判断安装成功与否，在命令行输入 node -v 和 npm -v 查看版本号，能看到的就是安装好了，我的版本号如下：

jupyter lab build失败，提示需要安装版本>=12.0.0的nodejs

但根据上面的内容，我其实已经从官网安装过18版本的nodejs了。

查看conda环境中的nodejs 和npm版本，发现确实还是 0.1.1 的版本，这里我尝试了很多网上的方法，比如直接 conda install 或者 conda install -c forge 最新版本的nodejs什么的，甚至我尝试使用 msi 文件在conda里本地安装，想把我虚拟环境里的包版本提上去，最后当然是失败了。

总之，基本上看到的方法我都用过了，包括升级jupyterlab，还是不行，差点要重装。

解决方法

最后的解决方法是 ：既然整体环境中是有 nodejs 和 npm 的，而 conda 环境又是优先本环境内的包，那我直接把本环境里低版本的包删掉不就好了？不用升级，不用忍受慢的要死的conda 网速 ，直接 conda uninstall nodejs。

（这部分因为当时只是本电脑菜鸡的尝试，因此没有截图记录）

经过上述步骤后，在命令行进行 jupyter lab build 时还是报错了，但起码没有 nodejs>=12.0.0 的提示报错，也是一个进步！

不报错 nodejs >= 12.0.0 相关的 Runtime Error，转而报错 RuntimeError: JupyterLab failed to build，问题解决：

观察 jupyter labextension list ，看最后一行，发现只有 lsp 插件是待 build 的。如下图：

这个问题的解决方案，插件的作者也给出了回答：https://stackoverflow.com/questions/68276261/runtimeerror-jupyterlab-failed-to-build，先 uninstall，升级 jupyterlab，再重新 pip install 即可。但其实这一步我好像没有升级 jupyter lab，直接在命令行 install lsp之后，我查看了一下jupyter lab的版本，发现从 3.0 自动升级成了 3.6.5，我也不知道咋回事。

把不准的uu还是可以按作者给出的方法来，保险一点。