RocketMQ概念
1.概念
MQ(Message Queue)，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。
RocketMQ是阿里巴巴2016年MQ中间件，使用Java语言开发，阿⾥巴巴向 Apache 软件基⾦会捐赠RocketMQ，成为 Apache 孵化项⽬。
2.应用场景
1）应用解耦
系统的耦合性越高，容错性就越低。
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发量，且系统耦合度太高。而异步调用则会解决这些问题。
所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。
使用消息队列解耦合，系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障，需要几分钟才能修复，在这段时间内，物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中，用户的下单操作正常完成。当物流系统恢复后，补充处理存在消息队列中的订单消息即可，终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
2）流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能会将系统压垮。
有了消息队列可以将大量请求缓存起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提高系统的稳定性和用户体验。
一般情况，为了保证系统的稳定性，如果系统负载超过阈值，就会阻止用户请求，这会影响用户体验。而如果使用消息队列将请求暂存起来，后续按一定速率处理，会在一定程度提升体验。
3）数据分发
通过消息队列可以让数据在多个系统之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需要将数据发送到消息队列，数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可。
3.MQ的优点和缺点
优点 ：解耦、削峰、数据分发
缺点：
- 系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？ - 系统复杂度提高
MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。
如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？ - 一致性问题
A系统处理完业务，通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据，如果B系统、C系统处理成功，D系统处理失败。
如何保证消息数据处理的一致性？
4.常见MQ对比
