👉👉 AGI 早早聊知识库
「 行业动态 」
◇ GPT-5 商标已注册 🔗 News
OpenAI 提交 GPT-5 商标申请，引发关于下一代语言模型的猜测，秘密发布了 ChatGPT 的代码解释器，可能连接了 GPT-4.5 和 GPT-5 的功能。GPT-5 注册商标，涵盖多模态功能，暗示未来能处理图像、声音和文本，这显示 OpenAI 可能正在构建令人印象深刻的 GPT-5，进一步推动多模态能力。
◇ 欧洲气象机构使用中国大模型盘古 🔗 News
华为与欧洲政府组织合作，将盘古天气模型用于全球天气预报，提高预测精度和速度，该合作将天气科学转化为实际应用，帮助欧洲气象局在日常预报中应用人工智能，盘古模型在多项精度指标和极端天气预报方面表现出优势，预测速度提高 10000 倍。
◇ 人工智能助力战胜耐药超级细菌 🔗 News
- 人工智能和医疗合作在对抗耐药细菌方面取得了突破，通过高通量筛选和精确的化合物选择加速药物发现，识别的化合物针对特定的细菌菌株，减少耐药性的机会。
- 《自然化学生物学》的研究展示了 AI 衍生药物战胜了 41 株抗生素耐药鲍曼不动杆菌。
◇ 9 + 10 = 21， 黑客用数学暴露人工智能的缺陷和偏见 🔗 News
黑客通过欺骗生成式人工智能系统揭示其缺陷和偏见，参与者在 DEF CON 黑客大会上竞赛，哄骗谷歌、Meta Platforms、OpenAI 等公司的模型，揭示其弱点。年轻学生成功诱导模型说出错误的数学问题，其他人试图揭示偏见和安全问题，甚至涉及恶意行为。研究人员指出，防御复杂的人工智能系统攻击是困难的，但持续努力仍然至关重要，以确保系统的安全性和有效性。
◇ 跨国公司通过 AIGC 管理供应链 🔗 News
全球大型公司正转向人工智能来管理复杂供应链，以适应地缘政治紧张局势和环境人权要求。联合利华、西门子、马士基等公司正在使用生成式人工智能等技术来应对挑战，实现供应链自动化。COVID-19 和地缘政治压力加强了对供应链监控的需求，一些国家推出供应链法以监管环境和人权问题。
◇ 总结 673 篇论文，UIUC 等发表可信机器学习综述，20 个月完成 🔗 News 、 paper
该研究花费 20 个月，研究 673 篇论文，总结了可信机器学习的最新进展。研究以数据为核心，探讨了鲁棒性、安全性、公平性和可解释性等可信问题，从因果角度审视可信机器学习，并探讨不同主题的联系，未来方向包括结合不同话题，利用大模型技术来提高可信性。
◇ Stable Chat、研究预览和参与 DEFCON AI Village 🔗 News
Stability.AI 最新开放式大语言模型已于 2023 年 7 月 21 日发布，具备复杂推理和语言细微差别能力，能够解决高价值的数学问题和其他复杂问题，推出 Stable Chat 研究预览，为 AI 社区提供交互评估大语言模型的新界面，研究人员可通过 Stable Chat 提供回复安全性和质量的反馈，帮助改进开放模型，标记偏见或有害内容。
此外推出两项新举措以扩大最佳模型的可用性：
- Stable Chat：免费网站，让 AI 安全研究人员和爱好者互动评估模型回复，并提供安全和有用性反馈。
- AI Village 比赛：模型将在白宫赞助的"AI Village"比赛中亮相，测试其极限。
◇ 日语 StableLM，标志着进军国际语言模型市场 🔗 News
Stability AI Japan 发布两款日语通用语言模型：具有 70 亿参数的"Japanese StableLM Base Alpha 7B"和指令响应模型"Japanese StableLM Instruct Alpha 7B"，模型采用大规模数据和新技术，尽管基准套件评分只覆盖了法学硕士能力的一小部分，但 Stability AI Japan 正在努力实现更现实情况下的评估。
「 芯片领域 」
◇ 由于芯片制造商抛售，英伟达录得 11 个月来最大单周跌幅 🔗 News
◇ GPU 短缺迫使人工智能公司暂停，可能持续到 2024 年 🔗 News
◇ AI 竞赛缺"芯"不行 中国互联网巨头争相囤货英伟达芯片 🔗 News
中国互联网巨头如百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴，为了在激烈的人工智能竞争中保持领先地位，积极购买英伟达芯片，总价值约 50 亿美元，计划使用，芯片来支持大型模型开发和生成式人工智能产品，同时英伟达的技术优势也形成了一种护城河，可能使其他初创企业在重新调整技术栈时错失发展机会。
◇ IBM 研究中心推出突破性模拟 AI 芯片，实现高效深度学习 🔗 News
IBM 研究中心推出了一款突破性的模拟 AI 芯片，该芯片利用模拟人工智能原理，通过突触权重存储在内存中执行计算，在性能和能源效率方面取得了卓越成果。
「 融资快讯 」
◇ 「Middleware」 筹集 650 万美元种子资金，利用 AI 改变云可观测性 🔗 News
初创公司 Middleware 在 8VC 领投的种子轮融资中获得 650 万美元，旨在通过人工智能简化和增强云可观测性。本轮融资还包括 Fin Capital、Vercel 的 CEO Guillermo Rauch 等投资者参与，Middleware 计划用资金扩展团队、开发新功能，并创造生成式人工智能顾问，以改进云可观测性。
◇ 数据可视化初创公司 「Virtualitics」获得 3700 万美元投资 🔗 News
Virtualitics 通过 C 轮融资筹集了 3700 万美元，计划进一步扩展合作、客户成功和员工队伍，创始人 Michael Amori 指出传统工具难以揭示复杂数据中的洞察，因此该公司提供易用且强大的 3D 数据可视化平台，使用人工智能、知识图和 3D 可视化，揭示数据之间的关系，可应用于金融、营销等领域，发现模式和最佳策略。
「 趣玩推荐 」
◇ Gorilla LLM 快速上手：面向 API 调用生成的 AI 大模型 🔗 News 、 Github
Gorilla 是一种先进大型语言模型，通过自我指导和检索技术，能够生成适应 API 调用并适应文档变化的高性能工具。在生成 API 调用方面优于 GPT-4，使用全面的 APIBench 数据集进行评估，连接 API 的步骤包括用户提示、检索最新 API 文档、生成调用并返回结果，同时具备适应性，可在零样本和检索模式下运行。
paper: 《Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs》
「 技术阅读 」
◇ 一文读懂 GANs （ 生成对抗网络 ） 🔗 News
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，可以生成各种伪造的数据，如图像、音乐等。
GAN 由两个主要神经网络组成：发电机和鉴别器。
- 发电机以随机噪声为输入，生成类似于原始数据的伪造数据。
- 鉴别器是一个分类器，用于区分真实数据和发电机生成的虚假数据。
GAN 训练过程中，发电机和鉴别器相互竞争，发电机尝试生成更真实的数据，鉴别器则试图更准确地判断数据的真伪。
GAN 在高质量图像生成、数据增强、样式转换等领域表现出色。
GAN 在艺术、设计、医疗保健、自动驾驶、视频游戏等领域有实际应用。
文章提供了一个使用 TensorFlow 和 Keras 构建 GAN 模型的示例代码，用于生成图像。
「 课程推荐」
◇ LangChain & Vector Databases in Production 🔗 Link
「 招聘信息 」
HC 曝光，简历投递可联系小助手（wx：wongmicky）
- 早早聊 AGI HC 文档：AGI 早早聊招聘内推坑位表
- 早早聊 AGI 招聘内推群，欢迎大家相互勾搭
「 讲师招募 」
2023 年 9 月 2 日，早早聊计划举办线上【前端搞构建】专场
📃 讲师报名，可联系早早聊负责人 Micky （wx：wongmicky）
🎙️ 可以聊聊：各类跨端、跨栈构建解决方案、构建的难点与挑战、Bundle 与 Bundleless 构建工具、本地/远程/上云构建方案、工程体积与构建性能、模块标准与模块规范、基于服务/浏览器的构建、分发等...
🎁 讲师福利，一次分享，即可享受：
- 永久免费与会前端早早聊大会
- 免费参与早早聊举办的酒蒙子局，认识更多技术人、创业人、AI 同行者
- 线上招聘，社区优先简历内推
- 还有更多等你来解锁...