pytest的fixture梳理

fixture特性

夹具是在测试中用于提供共享资源、设置测试环境或模拟行为的工具。

1. 可以重复使用，多个用例可以使用同一个fixture

2. 一个测试用例可以使用多个装置

import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"

# Arrange
@pytest.fixture
def second_entry():
    return 2

# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry, second_entry):
    return [first_entry, second_entry]

2.1 如果多个装置存在yield,则是先进后出

import pytest

@pytest.fixture
def a():
    print("hello")
    yield
    print("this is a")

@pytest.fixture
def b():
    print("world")
    yield
    print("this is b")

def test_demo(a, b):
    print("this is test_demo")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-sv", "test1.py"])

3. fixture的返回值不需要接收

• 如果一个fixture存在返回值，那么可以通过函数名直接使用其返回值,如下所示：

import pytest
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"

def test_a(first_entry):
    print(first_entry)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-sv","test1.py"])

4. fixfure多重嵌套

• 如下append_first、test_string_only并且此fixture缓存即order，根据gpt即我的测试
  如果一个 fixture 被请求了多次，但它的作用范围是函数级别（默认），那么这个 fixture 在每次请求时都会重新执行一次，而不会缓存。这会导致每次请求获得的数据都是独立的，不受前一次请求的影响。

所以一般不要使用缓存，保证起独立性

import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"


# Arrange
@pytest.fixture
def order():
    return []
    
# Act
@pytest.fixture
def append_first(order, first_entry):
    order.append(first_entry)
    return order

def test_string_only(append_first, order, first_entry):
    # Assert
    print(append_first) # ['a']
    print(order) ['a']
    assert order == [first_entry]

pytest.main(["-sv", "test1.py"])

5自动使用fixture，不需要请求

• 设置和清理环境、全局配置，例如数据库连接、日志设置等可以使用，笔者用的不多

import pytest

@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
    
@pytest.fixture(autouse=True)
def order():
    return "hello world"

def test_a(order):
    print(order)

pytest.main(["-sv", "test1.py"])

6 动态定义fixture范围

7 安全拆卸的fixture

8fixture的request

9 fixture的参数化