onnxruntime 支持的所有后端

1 代码导出

import onnxruntime as ort
aaa = ort.get_all_providers()
print(aaa)

1. 1 下面是ort支持的所有后端

'TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'MIGraphXExecutionProvider', 
'ROCMExecutionProvider', 'OpenVINOExecutionProvider', 'DnnlExecutionProvider', 
'TvmExecutionProvider', 'VitisAIExecutionProvider', 'NnapiExecutionProvider', 
'CoreMLExecutionProvider', 'ArmNNExecutionProvider', 'ACLExecutionProvider', 
'DmlExecutionProvider', 'RknpuExecutionProvider', 'XnnpackExecutionProvider', 
'CANNExecutionProvider', 'AzureExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'

1.1.1 详细介绍：

执行提供程序（Execution Provider）	描述	典型硬件	典型厂家
TensorrtExecutionProvider	利用TensorRT进行高性能推断	NVIDIA GPU	NVIDIA
CUDAExecutionProvider	使用CUDA在GPU上进行推断	NVIDIA GPU	NVIDIA
MIGraphXExecutionProvider	使用MIGraphX在AMD GPU上进行推断	AMD GPU	AMD
ROCMExecutionProvider	在AMD ROCm平台上进行推断	AMD GPU	AMD
OpenVINOExecutionProvider	使用OpenVINO进行推断	多种硬件（包括Intel CPU、GPU、FPGA等）	Intel
DnnlExecutionProvider	使用DNNL进行推断	多种硬件（包括Intel CPU、GPU等）	Intel
TvmExecutionProvider	使用TVM进行推断	多种硬件（包括CPU、GPU等）	社区驱动
VitisAIExecutionProvider	在Xilinx FPGA上使用Vitis AI进行推断	Xilinx FPGA	Xilinx
NnapiExecutionProvider	在Android设备上使用NNAPI进行推断	Android设备	Google
CoreMLExecutionProvider	在Apple设备上使用Core ML进行推断	Apple设备	Apple
ArmNNExecutionProvider	在Arm设备上使用Arm NN进行推断	Arm设备	Arm
ACLExecutionProvider	在Arm Compute Library上进行推断	Arm设备	Arm
DmlExecutionProvider	在DirectML上进行推断	DirectX 12兼容的GPU	Microsoft
RknpuExecutionProvider	在Rockchip NPU上进行推断	Rockchip NPU	Rockchip
XnnpackExecutionProvider	使用XNNPack进行推断	多种硬件（包括CPU）	社区驱动
CANNExecutionProvider	在华为NPU上进行推断	华为NPU	华为
AzureExecutionProvider	在Azure平台上进行推断	多种硬件（包括CPU、GPU等）	Microsoft
CPUExecutionProvider	在CPU上进行推断	CPU	多个硬件厂商

这些是典型的硬件和厂家，但请注意，具体的执行提供程序的可用性和兼容性可能会因版本、操作系统和硬件配置而有所不同。