贝叶斯决策论
贝叶斯分类器：使用贝叶斯公式
贝叶斯学习：使用分布估计（不同于频率主义的点估计）
极大似然估计
朴素贝叶斯分类
半朴素贝叶斯
条件独立性假设，在现实生活中往往很难成立。
半朴素贝叶 斯的一个常用策略：独依赖估计，假设每个属性在类别之外最多依赖一个其他属性。
贝叶斯网、EM算法 见第14章
相关推荐
Tutankaaa15 分钟前
知识竞赛题库设计全攻略TImCheng060923 分钟前
职场人AI学习周期评估：不同学习路径的时间成本m0_4665252938 分钟前
酷特AGI：从“自家试验田”到“全球输出”星爷AG I39 分钟前
20-1 记忆概览（AGI基础理论）锕琅40 分钟前
OpenAI Codex使用教程-GPT功能配置WolfGang00732142 分钟前
代码随想录算法训练营 Day50 | 图论 part08鹏子训43 分钟前
AI记忆新思路：用SQLite替代向量数据库，去EMBEDDINGS化，谷歌开源Google Always On Memory Agentxyz59944 分钟前
ONNX Runtime(ORT) C++ Windows 深度学习模型部署简易教程市象1 小时前
AI带给TCL空调的头部假想武汉知识图谱科技1 小时前
国家首次探索“词元交易”：大模型时代的知识产权困境与知识图谱的“价值锚定”机会