第7章:贝叶斯分类器

贝叶斯决策论







贝叶斯分类器:使用贝叶斯公式

贝叶斯学习:使用分布估计(不同于频率主义的点估计)

极大似然估计


朴素贝叶斯分类





半朴素贝叶斯

条件独立性假设,在现实生活中往往很难成立。

半朴素贝叶 斯的一个常用策略:独依赖估计,假设每个属性在类别之外最多依赖一个其他属性。

贝叶斯网、EM算法 见第14章

相关推荐
SuasyYi1 小时前
【深度学习】Transformer 的常见的位置编码有哪些
人工智能·python·深度学习·语言模型·transformer
脑洞专家2 小时前
角点检测算法各自优缺点
人工智能·算法·计算机视觉
C#Thread3 小时前
机器视觉--Halcon的数据结构(数组)
算法
高桐@BILL3 小时前
本地部署AI模型 --- DeepSeek(二)---更新中
人工智能
玩电脑的辣条哥4 小时前
动态记忆网络 DeepMind的MEMO架构允许在推理时动态读写记忆矩阵,记忆容量提升40倍
人工智能
番茄老夫子5 小时前
宠物智能可穿戴产品调研报告
大数据·人工智能·宠物
垠二5 小时前
L2-4 寻宝图
数据结构·算法
lx7416026985 小时前
文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt
人工智能·学习·prompt
程序猿阿伟5 小时前
《解锁AI密码,机器人精准感知环境不再是梦!》
人工智能·机器人
cnbestec5 小时前
DEX-EE三指灵巧手:扩展AI与机器人研究的边界
人工智能·科技·机器人·欣佰特