贝叶斯决策论
贝叶斯分类器：使用贝叶斯公式
贝叶斯学习：使用分布估计（不同于频率主义的点估计）
极大似然估计
朴素贝叶斯分类
半朴素贝叶斯
条件独立性假设，在现实生活中往往很难成立。
半朴素贝叶 斯的一个常用策略：独依赖估计，假设每个属性在类别之外最多依赖一个其他属性。
贝叶斯网、EM算法 见第14章
相关推荐
workflower2 小时前
单元测试-例子wb043072013 小时前
性能优化实战：基于方法执行监控与AI调用链分析AAA小肥杨3 小时前
基于k8s的Python的分布式深度学习训练平台搭建简单实践MicroTech20254 小时前
微算法科技（MLGO）研发突破性低复杂度CFG算法，成功缓解边缘分裂学习中的掉队者问题墨染点香4 小时前
LeetCode 刷题【126. 单词接龙 II】aloha_7895 小时前
力扣hot100做题整理91-100Tiny番茄5 小时前
31.下一个排列挂科是不可能出现的5 小时前
最长连续序列mit6.8245 小时前
[Agent可视化] 配置系统 | 实现AI模型切换 | 热重载机制 | fsnotify库(go)前端小L6 小时前
动态规划的“数学之魂”：从DP推演到质因数分解——巧解「只有两个键的键盘」