微服务与Nacos概述-4

限流规则配置

每次服务重启后之前配置的限流规则就会被清空因为是内存态的规则对象，所以就要用到Sentinel一个特性ReadableDataSource 获取文件、数据库或者配置中心是限流规则

依赖：spring-cloud-alibaba-sentinel-datasource

通过文件读取限流规则

properties 复制代码

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath:flowrule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow

在resources新建一个文件比如flowrule.json 添加限流规则

json 复制代码

[
    {
        "resource": "resource",
        "controlBehavior": 0,
        "count": 1,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0
    }
]

java 复制代码

@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/test1")
    @SentinelResource(value = "resource")
    public String sayHello(String name){
        if(name==null || name.trim().length()<1)
        throw new IllegalArgumentException("参数为空!");
        return "Hello "+name+"!";
    }
}

一条限流规则主要有：

resource资源名，即限流规则的作用对象
count限流阈值
grade限流阈值类型，0表示线程,1表示QPS
limitApp流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
strategy调用关系限流策略,0表示直接,1表示关联,2表示链路
controlBehavior流量控制效果，0表示快速失败,1表示Warm Up,2表示排队等待

隔离降级

限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。

线程隔离就是调用者在调用服务提供者时，给每个调用的请求分配独立线程池，出现故障时，最多消耗这个线程池内资源，避免把调用者的所有资源耗尽
熔断降级是在调用方这边加入断路器，统计对服务提供者的调用，如果调用的失败比例过高，则熔断该业务，不允许访问该服务的提供者了。

不管是线程隔离还是熔断降级，都是对客户端调用方的保护。需要在调用方发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。

RestTemplate整合Sentinel

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 的服务调用使用 Sentinel 进行保护，在构造RestTemplate bean的时候需要加上 @SentinelRestTemplate 注解。

@SentinelRestTemplate 注解的属性支持限流(blockHandler, blockHandlerClass)和降级(fallback, fallbackClass)的处理。

SentinelRestTemplate用于sentinel 集成 RestTemplate。可以添加在 RestTemplate上，全局的限流容错处理，优先级低于局部限流容错注解。例如 @SentinelRestTemplate(blockHandler ="handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class, fallback = "fallback",fallbackClass = ExceptionUtil.class)

blockHandler限流策略（方法名，方法必须是静态的）
blockHandlerClass 限流方法类
fallback 熔断降级策略（方法名，方法必须是静态的）
fallbackClass 熔断降级类

java 复制代码

@Bean
@LoadBalance
@SentinelRestTemplate
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

对应实现，static修饰参数类型不能出错

java 复制代码

public class ExceptionUtil {
    // 服务流量控制处理
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request,
byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution, BlockException exception)
    {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse( JSON.toJSONString(new
Product(1, "服务流量控制处理-托底数据")));
    }
    // 服务熔断降级处理
    public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request,byte[]
body, ClientHttpRequestExecution execution, BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse( JSON.toJSONString(new
Product(1, "服务熔断降级处理-托底数据")));
    }
}

FeignClient整合Sentinel

SpringCloud中微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

在启动类上面加个注解 @EnableFeignClients

修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能 feign.sentinel.enabled=true开启feign对sentinel的支持

方法1：定义对应FeignClient接口的实现类，提供对应的处理

java 复制代码

@Component
public class UserClientImpl implements UserClient {
    @Override
    public JsonResult getAllUsers() {
        return JsonResult.failure(103,"加载失败...");
    }
}

然后在FeignClient上添加注解说明

java 复制代码

@FeignClient(value="user-provider",fallback = UserClientImpl.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users")
    public JsonResult getAllUsers();
}

方法2：自定义工厂 [推荐使用]

java 复制代码

@Component
public class MyFeignFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
    @Override
    public UserClient create(Throwable cause) {
        return new UserClient() {
            @Override
            public JsonResult getAllUsers() {
                return JsonResult.failure(1031,"加载失败...");
            }
        };
    }
}

在配置类中添加配置

java 复制代码

@Bean
public MyFeignFactory myClientFallbackFactory(){
    return new MyFeignFactory();
}

在FeignClient接口上添加配置使用MyFeignFactory

java 复制代码

@FeignClient(value="user-provider",fallbackFactory = MyFeignFactory.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users")
    public JsonResult getAllUsers();
}

失败降级逻辑

业务失败后不能直接报错，而应该返回用户一个友好提示或者默认结果，这个就是失败降级逻辑。可以给FeignClient编写失败后的降级逻辑。

方式一FallbackClass无法对远程调用的异常做处理
方式二FallbackFactory可以对远程调用的异常做处理

定义类实现FallbackFactory

java 复制代码

@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements
FallbackFactory<UserClient> {
    @Override
    public UserClient create(Throwable throwable) {
        return new UserClient() {
            @Override
            public User findById(Long id) {
                log.error("查询用户异常", throwable);
                return new User();
            }
        };
    }
}

项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean

java 复制代码

@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){
    return new UserClientFallbackFactory();
}

项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory

java 复制代码

@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory =
UserClientFallbackFactory.class) public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

在需要被保护的方法上使用@SentinelResource注解进行熔断配置。与Hystrix不同的是，Sentinel对抛出异常和熔断降级做了更加细致的区分，通过 blockHandler 指定熔断降级方法，通过 fallback 指定触发异常执行的降级方法

java 复制代码

@GetMapping("/buy/{id}")
@SentinelResource(value="order",blockHandler = "orderblockHandler",fallback
= "orderfallback")
public Product order(@PathVariable Long id) {
    return restTemplate.getForObject("http://shop-
service/product/product/1", Product.class);
}
//降级方法
public Product orderblockHandler(Long id) {
    Product product = new Product();
    product.setId(-1l);
    product.setProductName("触发熔断降级方法");
    return product;
}
//降级方法
public Product orderfallback(Long id) {
    Product product = new Product();
    product.setId(-1l);
    product.setProductName("触发抛出异常方法");
    return product;
}

隔离降级总结

Sentinel支持的雪崩解决方案：线程隔离的仓壁模式、降级熔断