数据集
自建铁路障碍数据集-包含路障，人等少数标签。其中百分之八十作为训练集，百分之二十作为测试集
第一次部署
版本：YOLOv5
训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作
第二次部署
版本：YOLOv8改进版本
首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。
将c2f模块替换为DSConv
加EMA注意力机制
更换EfficientViT主干网络
相关推荐
空堂与归16 小时前
实时目标检测怎么做到又快又准？YOLOv12架构深度解析FL162386312917 小时前
电力场景变电站火灾检测数据集VOC+YOLO格式564张2类别jay神21 小时前
27届计算机专业深度学习选题推荐向哆哆2 天前
夜间野生动物目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）呆萌很3 天前
YOLO 系列算法版本概述FL16238631293 天前
人员聚集人群拥挤密度检测数据集VOC+YOLO格式163张2类别智购科技自动售货机厂家3 天前
2026自动售货机AI视觉识别优化：从YOLOv11n模型量化到RKNN部署的端侧推理工程实践~YHYOLO数据集集合3 天前
UAVDT 无人机车辆检测数据集 - 无人机航拍 | 车辆检测 | 目标检测 | YOLO格式 | 智能交通 | 城市管理 | 多类别数据集 | 计算机视觉YOLO数据集集合4 天前
火情监测新方案：无人机红外-可见光多模态火点烟雾数据集（含YOLOv11实战）欧阳天羲5 天前
激光灭蚊机器人项目｜雷达‑红外‑YOLO三重融合完整工程