YOLOv8改进后效果

数据集

自建铁路障碍数据集-包含路障,人等少数标签。其中百分之八十作为训练集,百分之二十作为测试集

第一次部署

版本:YOLOv5

训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作

第二次部署

版本:YOLOv8改进版本

首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。

将c2f模块替换为DSConv

加EMA注意力机制

更换EfficientViT主干网络

相关推荐
PassLink_1 天前
[Kaggle]:使用Kaggle服务器训练YOLOv5模型 (白嫖服务器)
运维·服务器·yolo
知来者逆1 天前
计算机视觉——对比YOLOv12、YOLOv11、和基于Darknet的YOLOv7的微调对比
深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·yolov7·yolov11·yolov12
AI军哥2 天前
MySQL8的安装方法
人工智能·mysql·yolo·机器学习·deepseek
白熊1882 天前
【计算机视觉】CV实战项目 - 基于YOLOv5的人脸检测与关键点定位系统深度解析
人工智能·yolo·计算机视觉
一勺汤3 天前
YOLOv11改进-双Backbone架构:利用双backbone提高yolo11目标检测的精度
人工智能·yolo·双backbone·double backbone·yolo11 backbone·yolo 双backbone
豆芽8193 天前
图解YOLO(You Only Look Once)目标检测(v1-v5)
人工智能·深度学习·学习·yolo·目标检测·计算机视觉
Eric.Lee20213 天前
数据集-目标检测系列- F35 战斗机 检测数据集 F35 plane >> DataBall
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉
白熊1883 天前
【计算机视觉】CV实战项目 - 基于YOLOv5与DeepSORT的智能交通监控系统:原理、实战与优化
人工智能·yolo·计算机视觉
FPGA开源工坊3 天前
FPGA上实现YOLOv5的一般过程
yolo·fpga开发
埃菲尔铁塔_CV算法4 天前
YOLO 模型的深度剖析及其在生物医药领域的创新应用
深度学习·神经网络·yolo·目标检测·计算机视觉