数据集
自建铁路障碍数据集-包含路障，人等少数标签。其中百分之八十作为训练集，百分之二十作为测试集
第一次部署
版本：YOLOv5
训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作
第二次部署
版本：YOLOv8改进版本
首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。
将c2f模块替换为DSConv
加EMA注意力机制
更换EfficientViT主干网络
相关推荐
大鱼>13 天前
地平线BPU部署实战：YOLOv8在J5/X3上的算法适配与性能优化stsdddd13 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十九期】大鱼>13 天前
YOLO边缘部署深度指南：从YOLOv8n到NPU加速的全链路优化AI棒棒牛13 天前
第 03 讲《监督学习：数据、标签、Loss与训练循环》FL162386312913 天前
国内快递面单识别检测数据集VOC+YOLO格式422张6类别stsdddd13 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第三十期】YOLO数据集集合13 天前
无人机航拍地质灾害智能识别 山体滑坡实例分割数据集落地实战 | 泥石流监测 道路险情封堵 深度学习模型训练方案10296期音沐mu.13 天前
【73】墙壁建筑缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO墙壁建筑缺陷检测前网易架构师-高司机13 天前
带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码动物园猫13 天前
直升机停机坪目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）