数据集
自建铁路障碍数据集-包含路障，人等少数标签。其中百分之八十作为训练集，百分之二十作为测试集
第一次部署
版本：YOLOv5
训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作
第二次部署
版本：YOLOv8改进版本
首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。
将c2f模块替换为DSConv
加EMA注意力机制
更换EfficientViT主干网络
相关推荐
William一直在路上2 天前
把轻量化 YOLO 模型部署到你的手机上迪菲赫尔曼2 天前
【基础篇 11】把官方源码放到服务器：版本、解压层级和安装位置，一次弄清楚迪菲赫尔曼2 天前
【基础篇 12】把环境与源码接起来：检查 GPU，再安装服务器上的项目yyk333243 天前
YOLOv4算法pjj198543 天前
YOLO 目标检测算法系列梳理：从 V1 到 V5 的原理演进爱吃火鸡面呀3 天前
YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5 全面对比与总结微尘hjx3 天前
【ByteTrack 04】多轨迹算法ByteTrack改进点fl1768313 天前
工业玻璃不同形状类别玻璃检测数据集VOC+YOLO格式1012张4类别微尘hjx4 天前
【StrongSort 03】多轨迹算法StrongSort改进点迪菲赫尔曼4 天前
【基础篇 08】让VS Code连接服务器：界面在本地，文件保存到远端