Rabbitmq的应用场景

Rabbitmq的应用场景

一、异步处理

场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种

1.串行的方式

2.并行的方式

​​串行方式​​: 将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

​​并行方式​​:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

​​消息队列​​:假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并行已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回. 消息队列: 引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

二、应用解耦

场景:双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.

这种做法有一个缺点:

当库存系统出现故障时,订单就会失败。 订单系统和库存系统高耦合. 引入消息队列

​​订单系统​​:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。

​​库存系统​​:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。 就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失.

三、流量削峰

场景: 秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列。

作用:

1.可以控制活动人数,超过此一定阀值的订单直接丢弃

​ 2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.

2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理.

相关推荐
RainbowSea16 小时前
6. RabbitMQ 死信队列的详细操作编写
java·消息队列·rabbitmq
RainbowSea16 小时前
5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明
java·消息队列·rabbitmq
数据智能老司机17 小时前
CockroachDB权威指南——CockroachDB SQL
数据库·分布式·架构
数据智能老司机18 小时前
CockroachDB权威指南——开始使用
数据库·分布式·架构
数据智能老司机18 小时前
CockroachDB权威指南——CockroachDB 架构
数据库·分布式·架构
IT成长日记18 小时前
【Kafka基础】Kafka工作原理解析
分布式·kafka
州周20 小时前
kafka副本同步时HW和LEO
分布式·kafka
ChinaRainbowSea21 小时前
1. 初始 RabbitMQ 消息队列
java·中间件·rabbitmq·java-rabbitmq
爱的叹息1 天前
主流数据库的存储引擎/存储机制的详细对比分析,涵盖关系型数据库、NoSQL数据库和分布式数据库
数据库·分布式·nosql
千层冷面1 天前
RabbitMQ 发送者确认机制详解
分布式·rabbitmq·ruby