GO系列
文章目录
- GO系列
- 前言
- 一、简介
- 二、准备操作
- [三、Insert 操作](#三、Insert 操作)
- [四、Delete 操作](#四、Delete 操作)
- [五、Update 操作](#五、Update 操作)
-
- [5.1 获取数据库链接](#5.1 获取数据库链接)
- [5.2 更新操作](#5.2 更新操作)
- [六、Select 操作](#六、Select 操作)
- 五、事务
- 六、总结
前言
按照公司目前的任务,go 学习是必经之路了,虽然行业卷,不过技多不压身,依旧努力!!!
数据持久化是必不可少的一部分,平日里开发,如果是专注于业务开发,那 99% 的工作也就是CRUD(增删改查)工程师了。
废话不多说,说了也没用,直接上手来操作,对数据库进行访问。
一、简介
对数据库操作,少不了各个语言对数据库操作的驱动,就像 JAVA 中有 mysql-driver 的驱动包,拉取下来就可以通过JDBC 对数据库操作了,当然 Spring、Mybatis 等框架也提供了对数据库很方便的操作。
那在 Go 中也是提供了驱动 github.com/go-sql-driver/mysql
,我们通过 go get 拉取驱动来进行CRUD操作。
使用命令:go get github.com/go-sql-driver/mysql
来拉取驱动库。
二、准备操作
首先在 MYSQL 数据库创建一个测试库叫 go_demo
,然后来添加一张 User
表来操作,脚本如下:
- 新建表:
sql
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`age` int(0) NULL DEFAULT NULL,
`create_time` date NOT NULL,
`update_time` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
- 插入测试数据
sql
INSERT INTO `users` (name, address, age, create_time, update_time) VALUES ('悟空', '五指山下', 18, NOW(), NOW());
INSERT INTO `users` (name, address, age, create_time, update_time) VALUES ('唐僧', '大唐东土', 21, NOW(), NOW());
INSERT INTO `users` (name, address, age, create_time, update_time) VALUES ('八戒', '高老庄', 19, NOW(), NOW());
INSERT INTO `users` (name, address, age, create_time, update_time) VALUES ('沙森', '流沙河', 25, NOW(), NOW());
- 查询数据
sql
select * from users;
三、Insert 操作
下面的示例中,首先使用
database/sql
和github.com/go-sql-driver/mysql
包来连接 MySQL 数据库,获取到一个连接示例 db, 再通过db.Exec()
函数来执行insert
语句,成功把 白龙马 指派到了师徒四人的队伍中。
go
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
"time"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
// 连接 MYSQL 数据库
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// defer 关键字来延迟关闭连接
defer db.Close()
// 插入数据
insertSql := "INSERT INTO users (name, address, age, create_time, update_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)"
datetime := time.Now()
_, insertErr := db.Exec(insertSql, "白龙马", "东海", 18, datetime, datetime)
if insertErr != nil {
log.Fatal(insertErr)
}
fmt.Println("插入数据成功!")
}
四、Delete 操作
下面的示例中,首先使用
database/sql
和github.com/go-sql-driver/mysql
包来连接 MySQL 数据库,获取到一个连接示例 db, 再通过db.Exec()
函数来执行delete
语句,成功把 悟空 逐出了队伍。可以看出来,从获取数据库连接到执行 SQL 语句,Go 代码基本一样的,想必定有框架做了此事了......
go
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
// 连接mysql数据库
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
//删除悟空
deleteSql := "delete from users where id = ?"
_, deleteErr := db.Exec(deleteSql, 1)
if deleteErr != nil {
log.Fatal(deleteErr)
}
fmt.Println("删除成功!")
}
五、Update 操作
更新操作其实无外乎也是获取数据库连接,执行
update
语句,我们可以先封装一个公共的函数来获取数据库连接,在执行操作。
5.1 获取数据库链接
这里的包是
common
, 在另一个包中,并且 Conn 首字母大写,表明外部包是可以调用的。
go
package common
import (
"database/sql"
"log"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func Conn() *sql.DB {
// 连接mysql数据库
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
return db
}
5.2 更新操作
下面案例,从上面封装的 common 包中通过 Conn() 函数获取数据库连接,再进行操作。
**注意:**这里需要用
common.Conn()
获取连接,不能用*common.Conn()
获取,如果用*common.Conn()
获取则在 后续的判断中db != nil
出错:mismatched types sql.DB and untyped nil
,因为db
是一个指针类型,不能直接与nil
进行比较。
go
package main
import (
"fmt"
"log"
"gotest.com/test/src/common"
)
func main() {
// 获取数据库连接
db := common.Conn()
if db != nil {
defer db.Close()
// 更新八戒的地址,不再是高老庄
updateSql := "update users set address = ? where id = ?"
_, updateErr := db.Exec(updateSql, "天上人间", 3)
if updateErr != nil {
log.Fatal(updateErr)
}
fmt.Println("更新成功!")
} else {
fmt.Println("获取数据库连接失败!")
}
}
六、Select 操作
在下面的案例中:
- 通过 自己封装的
common.Conn()
获取一个数据库链接- 利用
defer
关键词来延迟关闭链接- 通过
db.Query()
来执行一个查询- 循环遍历,
rows.Next()
来判断是否有下一条记录,如果返回 true,大括号{}
表示一个代码块,其中包含了每次迭代式要执行的代码。- 在
{}
中,可以对每条记录进行操作,比如利用Scan()
来扫描将记录的值赋值给相应定义的变量。- 主要注意的是,rows.Scan(&id, &name...) 是指向 id、name 变量的指针,才能把记录中的值赋值给当前的变量。
go
package main
import (
"fmt"
"log"
"gotest.com/test/src/common"
)
func main() {
// 获取数据库连接
db := common.Conn()
selectSql := "select id,name,address,age from users"
rows, err := db.Query(selectSql)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 延迟关闭数据库连接
defer db.Close()
// 遍历结果, rows是数据库查询结果的迭代器,Next()函数来判断是否下一条记录
for rows.Next() {
var id int
var name string
var address string
var age int
err := rows.Scan(&id, &name, &address, &age)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("id:", id, "name:", name, "address:", address, "age:", age)
}
}
五、事务
下面示例中,使用
db.Begin()
来开启事务,本来要更新唐僧的地址为女儿国 ,唐僧也对女儿国王动心了,本来和女儿国王都说好了,玉帝哥哥陪国王白头到老(没头发如何白头到老),但是贫僧 有要事在身,不得不离开,所以即便更新成功了,也得通过tx.Rollback()
回滚回去。
go
package main
import (
"fmt"
"log"
"gotest.com/test/src/common"
)
func main() {
// 获取数据库连接
db := common.Conn()
if db != nil {
defer db.Close()
// 开启事务
tx, beginErr := db.Begin()
if beginErr != nil {
log.Fatal(beginErr)
}
// 更新唐僧的地址,不再是东土大唐,留在了女儿国
// 注意,这里要用事务 tx.Exec() 来执行操作
updateSql := "update users set address = ? where id = ?"
result, updateErr := db.Exec(updateSql, "女儿国", 2)
count, _ := result.RowsAffected()
// 如果影响行数大于 0
if count > 0 {
// 唐僧有使命在身,怎能为了儿女私情误了朕的大事
tx.Rollback()
fmt.Println("唐僧最终离开了女儿国!")
return
}
if updateErr != nil {
log.Fatal(updateErr)
// 更新操作发生异常,事务回滚
tx.Rollback()
}
// 提交事务
commitErr := tx.Commit()
if commitErr != nil {
log.Fatal(commitErr)
fmt.Println("更新提交失败!")
}
fmt.Println("更新成功!")
} else {
fmt.Println("获取数据库连接失败!")
}
}
- 运行前数据库记录如下:
- 运行结果如下:
可以看到,更新条数是 1,说明更新成功了!!!
bash
PS D:\workspaceGo\src\database> go run .\updateTest.go
更新条数: 1
唐僧最终离开了女儿国!
2023/08/19 21:29:26 sql: transaction has already been committed or rolled back
exit status 1
- 运行后数据库记录如下:
注意
:在使用 tx, beginErr := db.Begin()
开启事务后,需要用 tx.Exec()
来执行更新操作,这样后续的tx.Rollback()
和tx.Commit()
操作才会生效。刚开始我就使用了db.Exec()
来执行的更新操作,结果回滚就不生效,才发现犯了这等低级错误...
六、总结
此篇只对 Go 语言操作数据库进行简单的 CRUD 操作的示例,就像 JAVA 中用 JDBC 查库那样的基础操作,可发现基本就是通过获取的数据库链接通过函数进行对SQL的执行操作。
那 Go 操作 MySQL 有哪些优势呢?
- 高性能:Go 语言本身的设计目标就是高性能,所以也能够获得高性能的表现。
- 并发支持:Go 语言天生支持并发,可以轻松的实现并发的数据库操作,更加适合高并发的操作。
- 直接访问数据库 :Go 语言通过标准库
database/sql
对SQL数据库直接访问的接口,允许直接操作数据库。
有哪些缺点呢?
- 生态系统相对较新:相对于其他语言,Go 语言在社区和工具等相对较新,不是很全面。
- ORM 支持有限:Go 语言的 ORM(对象关系映射)相对与其他语言成熟度较低,需要手动编写SQL更多。
第三方开源库用于操作 MySQL 数据库:
- database/sql :Go 语言标准库提供了
database/sql
包,支持多种数据库的操作。它提供了通用的接口的方法,让你能够进行基本的数据库操作。 - github.com/go-sql-driver/mysql:这是一个 MySQL 驱动,对 MySQL 数据库进行操作。
- github.com/jinzhu/gorm:GORM 是 Go 语言中一个流行的 ORM 框架,它 提供了对数据库的高级抽象,支持多种数据库。它可以简化数据库的操作,但是性能上有些损耗。
- github.com/go-xorm/xorm:XORM 是一个流行的 ORM 框架,它提供了对多种数据库的支持。它有一些独特的特性,适用于一些特定的场景。
- github.com/jmoiron/sqlx: SQLx 是 database/sql 的扩展,提供更方便的数据库操作方法。