ffmpeg将图片压缩成视频过程中的问题记录

问题描述：服务器集群上在使用如下命令对img_path文件夹下的图片（图片名1.jpg......300.jpg）进行批量合成视频过程中,ffmpeg创建完视频文件后，写入过程中，自动kill,捕获异常为空。
问题原因：集群pods的内存不够，导致ffmpeg在创建完视频文件后，写入过程中内存不够，ffmpeg自动中断
解决流程：
1. 【更换其它库】尝试使用opencv(合成后的视频占用空间太大)，moviepy（基于ffmpeg封装的）imagepy等常用包对视频进行合成，经过尝试，所有基于ffmpeg实现的方式都会报相同的错
2. 【分析推断原因】基于上述现象，推断ffmpeg版本问题，或者ffmpeg环境损坏，所以尝试更新ffmpeg到最新版，使用新的免安装的ffmpeg包
3. 【测试推断，得到结论】事实证明问题依旧
4. 【发现真正问题原因】经过反复测试，问题根本原因是集群pods的内存不够，在ffmpeg合成时占用内存较高，经实验，内存4096M进能够支撑同时完成20张左右图片同时压缩成视频
5. 解决思路：将图片10个为一组，进行拆分下载，下载完，利用ffmpeg将图片合成视频，在本地暂存，删除已经合成过的图片，然后再次重复下载图片--合成视频--删除图片步骤，直至所有图片处理完成后，得到30个左右的视频文件，下一步就是将所有视频文件按照顺序利用ffmpeg压缩成一个视频【经测试，已经稳定处理】

python 复制代码

cmd = ['ffmpeg', '-y', '-framerate', '30', '-i', '{}/%d.jpg'.format(img_path), '-c:v',
               'libx264', '-crf', '25', '-pix_fmt', 'yuv420p', '{}'.format(video_name)]

process = subprocess.Popen(cmd)
process.wait()

下边这个是多个视频合成命令，用其他的，比如管道命令(用一堆|隔开文件名）方式，会导致视频只合并第一个，后续的并不会合并，经测试以下方式可用

python 复制代码

cmd = ['ffmpeg','-f','concat','-safe','0','-i','input.txt','-c','copy','output.mp4']
# 生成 input.txt 文件，包含要拼接的视频文件列表
with open('input.txt', 'w') as f:
    for file in videos_name_list:
        f.write("file '{}'\n".format(file))
# 执行拼接命令
process = subprocess.Popen(cmd)
process.wait()
# 删除临时的 input.txt 文件
try:
    os.remove('input.txt')
except BaseException:
    pass

视频图片处理常用函数封装：

判断图片是否损坏

python 复制代码

    def check_img(self, file):
        """

        """
        try:
            with Image.open(file) as image:
                image.load()
        except (IOError, OSError):
            return False
        return True

判断视频是否损坏，获取视频时长（s）（通过获取视频时长）

python 复制代码

    def get_video_duration(self, video_path):
        """

        """
        try:
            video = VideoFileClip(video_path)
            duration = video.duration
            video.close()
        except BaseException:
            duration = 0
        return duration

对列表(j假设列表中是一堆url)进行切分（按照一定长度）,得到切分后的分组数，并获取所有分组内容

python 复制代码

def get_detail(self, url_list):
	# 每一组的最大长度
	max_size = 10
	# 分组数
	total_nums = len(url_list) // max_size if len(url_list) % max_size == 0 else len(url_list) // max_size + 1
	for flag_num in range(total_nums):
		max_num = len(url_list) if (flag_num + 1) * max_size >= len(url_list) else (flag_num + 1) * max_size
		for index, url in enumerate(url_list[flag_num * max_size:max_num]):
			yield index,url