kafka--kafka的基本概念-topic和partition

一、kafka的基本概念-topic和partition

1、topic (主题 )

topic是逻辑概念

  • 以Topic机制来对消息进行分类的,同一类消息属于同一个Topic,你可以将每个topic看成是一个消息队列。

  • 生产者(producer)将消息发送到相应的Topic,而消费者(consumer)通过从Topic拉取消息来消费

  • kafka中是要求消费者主动拉取消息消费的,它并不会主动推送消息

2、partition(分区)

每个topic可以有多个分区,这是kafka为了提高并发量而设计的一种机制:

一个topic下的多个分区可以并发接收消息,同样的也能供消费者并发拉取消息,即分区之间互不干扰,这样的话,有多少个分区就可以有多大的并发量。

所以,如果要更准确的打比方,一个分区就是一个消息队列,只不过这些消息队列同属于一种消息分类

分区是有序,主题不是有序的

分区的目的 分散磁盘的IO

可以再增加分区

相关推荐
左灯右行的爱情33 分钟前
Kafka专辑- 整体架构
分布式·架构·kafka
山上春3 小时前
Odoo 分布式单体与微服务模式深度对比研究报告
分布式·微服务·架构
左灯右行的爱情3 小时前
Kafka专辑 : 生产者写入路径
分布式·kafka·linq
java1234_小锋3 小时前
Zookeeper集群数据是如何同步的?
分布式·zookeeper·云原生
左灯右行的爱情5 小时前
Kafka专辑: 日志存储模型
分布式·kafka·linq
LB21125 小时前
Kafka笔记
分布式·kafka·linq
想你依然心痛6 小时前
Spark大数据分析与实战笔记(第六章 Kafka分布式发布订阅消息系统-02)
笔记·分布式·spark
胡萝卜的兔7 小时前
go-zero rpc 分布式 微服务
分布式·rpc·golang
小股虫1 天前
分布式事务:在增长中台,我们如何做到“发出去的内容”和“记录的数据”不打架?
分布式·微服务·云原生·架构·团队建设·方法论
是三好1 天前
分布式事务seata
java·分布式·seata