kafka--kafka的基本概念-topic和partition

一、kafka的基本概念-topic和partition

1、topic (主题 )

topic是逻辑概念

  • 以Topic机制来对消息进行分类的,同一类消息属于同一个Topic,你可以将每个topic看成是一个消息队列。

  • 生产者(producer)将消息发送到相应的Topic,而消费者(consumer)通过从Topic拉取消息来消费

  • kafka中是要求消费者主动拉取消息消费的,它并不会主动推送消息

2、partition(分区)

每个topic可以有多个分区,这是kafka为了提高并发量而设计的一种机制:

一个topic下的多个分区可以并发接收消息,同样的也能供消费者并发拉取消息,即分区之间互不干扰,这样的话,有多少个分区就可以有多大的并发量。

所以,如果要更准确的打比方,一个分区就是一个消息队列,只不过这些消息队列同属于一种消息分类

分区是有序,主题不是有序的

分区的目的 分散磁盘的IO

可以再增加分区

相关推荐
【D'accumulation】7 分钟前
Kafka地址映射不通(很常见的问题)
分布式·kafka
数翊科技6 小时前
深度解析 HexaDB分布式 DDL 的全局一致性
分布式
Tony Bai10 小时前
【分布式系统】03 复制(上):“权威中心”的秩序 —— 主从架构、一致性与权衡
大数据·数据库·分布式·架构
雨中飘荡的记忆17 小时前
Kafka入门:从零开始掌握消息队列
kafka
txinyu的博客17 小时前
HTTP服务实现用户级窗口限流
开发语言·c++·分布式·网络协议·http
独自破碎E17 小时前
RabbitMQ中的Prefetch参数
分布式·rabbitmq
深蓝电商API18 小时前
Scrapy+Rredis实现分布式爬虫入门与优化
分布式·爬虫·scrapy
indexsunny19 小时前
互联网大厂Java面试实战:Spring Boot与微服务在电商场景的应用解析
java·spring boot·redis·微服务·kafka·gradle·maven
回家路上绕了弯19 小时前
定期归档历史数据实战指南:从方案设计到落地优化
分布式·后端
rchmin20 小时前
Distro与Raft协议对比分析
分布式·cap