分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录
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torch.nn.init
模块中的所有函数都用于初始化神经网络参数,因此它们都在torc.no_grad()
模式下运行,autograd
不会将其考虑在内。
该函数用1填充输入的张量或变量
语法
torch.nn.init.ones_(tensor)
参数
tensor
:[Tensor
] 一个 N N N维张量torch.Tensor
返回值
一个torch.Tensor
且参数tensor
也会更新
实例
w = torch.empty(3, 5)
nn.init.ones_(w)
函数实现
def ones_(tensor: Tensor) -> Tensor:
r"""Fills the input Tensor with the scalar value `1`.
Args:
tensor: an n-dimensional `torch.Tensor`
Examples:
>>> w = torch.empty(3, 5)
>>> nn.init.ones_(w)
"""
return _no_grad_fill_(tensor, 1.)