2023年暑假参加了全国大学生计算机设计大赛，并获得了国家三等奖（国赛答辩出了点小插曲）。在此分享和记录本次比赛的经验。
目录
一、作品简介
本项目实现对农产品近期发展、电商销售、灾情预警以及常见农产品的介绍进行可视化表达、数字化设计。
1.农业发展数据：对农产品播种面积、产量、投资、农产品新技术投入以及农民人均GDP的展示，方便农民调节种植结构，提高农产品收益。
2.电商销售数据：对农产品销售种类、单品销售排行、热销平台、用户支付时间段分析的展示，农民可以根据人们的需求，调整农产品的结构，达到供需平衡。
3.灾情统计：对过去五年自然灾害的数据统计，直接的展现对于农业的影响，并且提供了灾害的应对措施，更好的帮助种植户对灾情进行防护和应对，减小灾情的影响。
4.常见农产品介绍：对中国本地常见农产品进行生理习性以及生长特征的介绍，让农民对农产品的种植有更多的选择，丰富农产品的市场。
5.以上数据来源于国家统计局、中国农业信息网、中国气象网、艾媒网、百度文库。
二、作品效果图
1.项目目录（示例）与封面
2.农业发展大数据
3.四大产业产量总金额
4.电商销售数据可视化平台
5.三大电商销售数据明细
6.灾情统计数据
7.中国常见农产品介绍
三、设计思路
- 立题层面
团队经讨论分析，对于当前农业形势进行分析：多数人对于农产品种类，灾害应对措施以及销售体系知识的缺乏，不能通过市场价格变化趋势来调节种养结构，因此团队设计一个基于echarts的数据可 视 化平台整合近年来的农业发展数据以此提高农产品的整体水平。
- 技术层面
项目采用echarts作为可视化的主要组件，结合Js、jQuery、Ajax等前端技术进行具体数据信息的采集，例如农业发展大数据模块收集农产品播种面积、四大产业产值金额、2022年下半年农产品盈利增速环比等等。之后将采集的数据填充到echarts图表的数据部分，将数字图表化、动态化，并且设计出相对应的图示类型，以直观简单、清晰明了的方式展现给农户和商家。
- 商业层面
"中国要强，农业必须强"，农产品的产量及发展前景尤为重要，我们的可视化平台可以解决一定的问题。种植户可通过农产品的市场销售额对农业种植结构进行调整，切合人们的需求，达到供需平衡，避免浪费。农民可以通过近几年的农业灾害数据进行防范，了解各个灾害的应对措施，减小农产品损失，提高整体质量。市场可以根据数据可视化平台中各农产品销售状况对于市场价格进行调整使农业种植结构更合理的切合人们需求，避免过多浪费。
四、项目特色
- echarts组件的使用
对数据的交互展示与强关联性是项目的难点，利用echarts提供的折线图、柱状图、散点图与饼状图对农业的销售、生产与种植情况进行展示，地理数据可视化，显示中国各省市的农产品生产与对比。农业统计指标和农产品价格等农业数据具有时间空间属性。以日历为基准，在另一个视图展示时间序列的数据属性，日历视图和属性视图通过时间属性进行关联。
- 数据可视化优越性
数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使用数据可视化的工具，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。现代的数据可视化工具，有很多好用的功能点，包括：参数过滤、图表联动、图表钻取、参数联动、动态显示报表标题、动态分组、动态sheet扩展等等。能够快速完成数据分析。
最后，演示视频在网盘内，可自行进行观看，网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1yQbKnobhVqzalkdUMllQwA?pwd=SYSY
提取码：SYSY