python中的matplotlib画直方图(数据分析与可视化)

python中的matplotlib画直方图(数据分析与可视化)

python 复制代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option("max_columns",None)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
//创建数据
sex=["男","女"]
df1=pd.DataFrame({
    "names":["student"+str(i) for i in range(1,32) ],
    "sex":[sex[np.random.randint(2)] for i in range(31) ],
    "python":np.random.randint(60,101,31),
    "spark":np.random.randint(60,90,31),
    "linux":np.random.randint(60,98,31)
})

result=df1.groupby("sex").mean(numeric_only=True)
x=np.arange(2)
plt.bar(x,result["python"],width=0.3,label="python平均分")
plt.bar(x+0.3,result["spark"],width=0.3,label="spark平均分")
plt.bar(x+0.3*2,result["linux"],width=0.3,label="linux平均分")
plt.xticks(x,result.index)
plt.legend(loc="upper right")#显示图例
plt.ylim()
plt.show()

效果图:

搞定,这只是一个小demo,数据是代码生成的,您的数据可以从其他地方获取。照葫芦画瓢。

相关推荐
cc57250265335 分钟前
2027 届秋招|统计与数学类专业,公共政策研究、产业研究岗求职材料搭建思路
数据分析
y = xⁿ36 分钟前
关于Agent工程落地
前端·人工智能·python
小小张说故事1 小时前
pip 安装慢、超时、报错?一份国内源配置 + 9 个高频报错对照表
python
在世修行1 小时前
干货:长任务反馈
python·长任务
东方芷兰1 小时前
Agent 技术摘要 05 —— BP、SaaS、B2B、C2B、B2C
java·笔记·python·语言模型·自然语言处理
老歌老听老掉牙1 小时前
麻花钻切削过程的力学与效率解析
python·钻头·切削
happylifetree1 小时前
Python27:核心语法-流程控制语句-match模式匹配
python
奋进的LY2 小时前
spacy的安装和使用教程
人工智能·python·深度学习·github
znx9392 小时前
机器学习赋能量化交易:解锁新时代投资的核心竞争优势
人工智能·python·机器学习·期魔方
xzal122 小时前
Python 列表操作笔记:append / extend / + / pop
笔记·python