python中的matplotlib画直方图（数据分析与可视化）

LFW福哥2023-08-24 8:53

python 复制代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option("max_columns",None)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
//创建数据
sex=["男","女"]
df1=pd.DataFrame({
    "names":["student"+str(i) for i in range(1,32) ],
    "sex":[sex[np.random.randint(2)] for i in range(31) ],
    "python":np.random.randint(60,101,31),
    "spark":np.random.randint(60,90,31),
    "linux":np.random.randint(60,98,31)
})

result=df1.groupby("sex").mean(numeric_only=True)
x=np.arange(2)
plt.bar(x,result["python"],width=0.3,label="python平均分")
plt.bar(x+0.3,result["spark"],width=0.3,label="spark平均分")
plt.bar(x+0.3*2,result["linux"],width=0.3,label="linux平均分")
plt.xticks(x,result.index)
plt.legend(loc="upper right")#显示图例
plt.ylim()
plt.show()

效果图：

搞定，这只是一个小demo，数据是代码生成的，您的数据可以从其他地方获取。照葫芦画瓢。